凸包算法讲解:Click Here 题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-1113 题意:简化下题意即求凸包的周长+2×PI×r. 思路:用graham求凸包,模板是kuangbin的,算法复杂度O(nlogn). AC code: // Author : RioTian // Time : 20/10/21 #include <algorithm> #include <cmath> #include <cstdio> #include

实现功能:求出二维平面内一对散点的凸包(详见Codevs 1298) 很神奇的算法——先将各个点按坐标排序,然后像我们所知的那样一路左转,求出半边的凸包,然后反过来求另一半的凸包 我以前正是因为总抱着想一步到位的想法,所以每次都跪得很惨(HansBug:事实上这次是我这辈子第一次A掉凸包题) 然后别的没了,就是凸包的基本思想 (顺便输出凸包周长C和面积S) ..] of longint; var i,j,k,l,m,n,m1,m2:longint; a:..,..] of longint; b,

凸包:把给定点包围在内部的.面积最小的凸多边形. Andrew算法是Graham算法的变种,速度更快稳定性也更好. 首先把全部点排序.依照第一keywordx第二keywordy从小到大排序,删除反复点后得到点序列P1...Pn. 1)把P1,P2放入凸包中,凸包中的点使用栈存储 2)从p3開始,当下一个点在凸包当前前进方向(即直线p1p2)左边的时候继续: 3)否则依次删除近期增加凸包的点,直到新点在左边. 如图,新点P18在当前前进方向P10P15的右边(使用叉积推断),因此须要从凸包上删除

凸包的概念 首先,引入凸包的概念: (有点窄的时候...图片右边可能会被吞,拉开图片看就可以了) 大概长这个样子: 那么,给定一些散点,如何快速地求出凸包呢(用在凸包上的点来表示凸包) Andrew算法流程和思想 常见的求凸包的算法有$Graham$和$Andrew$,$Andrew$是$Graham$扫描算法的变种,和$Graham$相比,$Andrew$更快,且更稳定,所以主要讲一下$Andrew$. 首先把所有点以$x$坐标为第一关键字,$y$坐标为第二关键字从小到大进行排序,可以肯定第一

先解释一下:这两个算法分别都是凸包问题的算法,然后Andrew是Graham的变种,速度更快,更稳定,非常优秀,介于我已经把Graham写的莫名其妙的WA了,所以我选择了这种算法! 我认为在这里,还是有必要向大家在这里先普及一下什么是凸包: 计算几何凸包 凸包:给你n个散落的点,让你求出最小的凸多边形将所有的点包括起来,或者点在边上.用到的算法是Graham或Andrew! 这里给一个链接: Graham算法详解 下面给出Andrew算法的思路 First 首先先按照x坐标大小或y坐标大小进行排

由于我的极差记忆力,我打算把这个破玩意先记下来.因为以后会有改动(Delaunay三角网生成算法),我不想把一个好的东西改坏了... 好吧-- 凸包生成算法,: 1.先在指定的宽(width)高(height)范围内生成一堆随机点:   1.1. 生成N个不重复的正整数,使用洗牌算法让生成的数字不重复:   1.2. 将每个数字分解成坐标.可以设想一个二维数组,每个数字依次填进数组内.那么,对于数字A来说,它能够生成的坐标则为: x = A % width; y = (A% width== 0)

板题hdu1348Wall 平面凸包问题是计算几何中的一个经典问题 具体就是给出平面上的多个点,求一个最小的凸多边形,使得其包含所有的点 具体形象就类似平面上有若干柱子,一个人用绳子从外围将其紧紧缠绕一圈 Graham算法 直接讲算法 我们将所有点排序,分别求出上凸壳和下凸壳,合起来就是凸包 以上凸壳为例子,我们先将最左边的点加入凸包[可以想象,最左侧的点一定在凸包上] 之后向后查找: 1.若当前凸包内只有一点,那么加入新的点 2.如果当前凸包内不止一个点,检验新加入的点与凸包最后一个点所在直线

一些基本的定义在这里: [模板] 计算几何1(基础): 点/向量/线/圆/多边形/其他运算 自适应Simpson Simpson's Rule: \[ \int ^b_a f(x)dx\approx \frac{b-a}6(f(a)+4f(\frac{a+b}{2})+f(b)) \] 这是对二次函数的积分估值, 对于一, 二次函数来说都是准确的. 但是对于其他函数来说, 这只是利用二次函数进行近似. 可以采用自适应精度的手段, 使得估值接近真实结果. 详见代码. 然后这是误差估计, 详见 ad

题目链接:http://poj.org/problem?id=2187 旋转卡壳算法:http://www.cppblog.com/staryjy/archive/2009/11/19/101412.html 或 http://cgm.cs.mcgill.ca/~orm/rotcal.frame.html #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<iostream> #includ

开始 游戏内有需求做多边形碰撞功能,但是接入box2d相对游戏的需求来说太重度了.所以准备自己实现碰撞. 确定多边形,必然要用到凸包的算法.在github上也找到了一些lua实现,但是这里的算法没有考虑多点共线的问题.所以准备自己实现 准备 这里提到的所有凸包,都指的平面上的. 思路 凸包的具体定义,这里不赘述.一种通俗的说法,在木板上钉钉子,我们用一根麻绳绑住一个外面的钉子然后拉着麻绳绕所有钉子一圈这个麻绳围成的圈最后也构成了钉子组成的点集的凸包. 其实这种说法,和GiftWrapping算法

获得凸包的算法可以算是计算几何中最基础的算法之一了.寻找凸包的算法有很多种,Graham Scan算法是一种十分简单高效的二维凸包算法,能够在O(nlogn)的时间内找到凸包. 首先介绍一下二维向量的叉积(这里和真正的叉积还是不同的):对于二维向量a=(x1,y2)和b=(x2,y2),a×b定义为x1*y2-y1*x2.而它的几何意义就是|a||b|sin<a,b>.如果a与b夹角小于180度(逆时针),那么这个值就是正值,大于180度就是负值.需要注意的是,左乘和右乘是不同的.如图所示:

<题目链接> 题目大意: 给出一些点,让你求出将这些点全部围住需要的多长的绳子. Andrew算法 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; struct node{ int x,y; }; node vex[]; bool cmp1(node a,node

题目大意: 给出平面上若干个点的坐标,你的任务是建一个环形围墙,把所有的点围在里面,且距所有点的距离不小于l.求围墙的最小长度. 思路: 很容易得出答案就是凸包周长+以l为半径的圆的周长. 这里讲一下Andrew算法. Andrew是Graham算法的变种,而且Andrew更快,更稳定. Andrew算法思想是先将n个点按照x坐标从小到大排序(x相同按照y从小到大),得到一个序列a1,a2,...an,将a1,a2放入ch数组,从a3开始,判断点是否在凸包当前前进方向的左边,如果是,就将点加入c

http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1393 http://poj.org/problem?id=2187 Beauty Contest 1393: Robert Hood Description Input Output Sample Input 5 -4 1 -100 0 0 4 2 -3 2 300 Sample Output 316.86590223 HINT Source 分析: 给你 N 个点, 求所有点中最远两点距离.即

/* poj 2187 Beauty Contest 凸包:寻找每两点之间距离的最大值 这个最大值一定是在凸包的边缘上的! 求凸包的算法: Andrew算法! */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; struct Point{ Point(){} Point(int x, int y){ this->

题意: 判断凸包是否稳定. 解法: 稳定凸包每条边上至少有三个点. 这题就在于求凸包的细节了,求凸包有两种算法: 1.基于水平序的Andrew算法 2.基于极角序的Graham算法 两种算法都有一个类似下面的语句: for(int i=0;i<n;i++) { while(m > 1 && Cross(ch[m-1]-ch[m-2], p[i]-ch[m-2]) <= 0) m--; ch[m++] = p[i]; } 这样的话,求出来就是最简凸包,即点数尽量少的凸包,因

result=对所有点凸包周长+pi*2*L WA了一次,被Pi的精度坑了 以后注意Pi尽可能搞精确一点.Pi=3.14还是不够用 Code: #include<vector> #include<list> #include<map> #include<set> #include<deque> #include<queue> #include<stack> #include<bitset> #include&l

题目链接:http://poj.org/problem?id=1228 #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; ; const double PI = acos(-1.0); const double INF = 10000

题目链接:http://poj.org/problem?id=3608 #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; ; ; const int INF = 0x3f3f3f; ; const double PI = acos(-

题目链接:http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=4199 没想透为啥旋转卡壳跟枚举跑时间差不多.n太小吧! 枚举法: #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<iostream> #include<al