Linux下设置环境变量有三种方法,一种用于当前终端,一种用于当前用户,一种用于所有用户: 一:用于当前终端: 在当前终端中输入: export PATH=$PATH:<你的要加入的路径> 不过上面的方法只适用于当前终端,一旦当前终端关闭或在另一个终端中,则无效. export NDK_ROOT=/home/jiang/soft/Android-ndk-r8e #只能在当前终端使用. 二:用于当前用户: 在用户主目录下有一个 .bashrc 隐藏文件,可以在此文件中加入 PATH 的设置如下:

sudo 添加 /etc/sudoers 找到root  ALL=(ALL)  ALL那一行, 复制之后,修改用户名:

工作中我们常常需要更改PYTHONPATH,为项目添加一些依赖. 而不同的项目依赖的PYTHONPATH是不一样的,这就导致项目之间的PYTHONPATH发生混乱. 另一方面,有的电脑上PYTHON2和PYTHON3并存,设置PYTHONPATH对两个版本的PYTHON都生效了,这也不好. 我们所希望的是:一个项目对应一个PYTHONPATH,并且不需要手动添加. 解决方法就是命令行启动项目. 关键在于 export PYTHONPATH=...... nohup "/Applications/

1.添加环境变量到pythonpath export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/myproject 查看pythonpathecho $PYTHONPATH 可以进入python解释器,打印sys.path证明生效没. 添加环境变量后,这样做在项目深层次的python文件可以独立运行 例如 myproject/a/b/c.py 2.如果没添加环境变量,直接进入了myproject/a/b/文件,然后运行c.py是不可以运行的,因为c.py里面通常引用了很多其他模块

$ su - # vi /etc/sudoers 在root ALL=(ALL) ALL下 添加 username ALL=(ALL) ALL 输入wq!强制保存.

安装debian时,默认创建了root用户,和一个普通用户: 用普通用户登录电脑,无法执行sudo命令: 查看 /etc/sudoers 无此文件: 那么说明,本机没有安装sudo 解决方式: 终端 su root 切换到root用户: #安装sudo命令 apt-get install sudo #添加普通用户到sudoers文件 vim /etc/sudoers # User privilege specificationroot ALL=(ALL:ALL) ALLcc ALL=(ALL:A

在python交互模式下输入: help('modules') #可以显示出已安装的模块 在python交互模式下输入: import sys sys.path #可以显示出模块搜索路径 增加搜索路径的方法: 一. sys.path.append() #此方法仅临时修改搜索路径,程序运行完成即结束 二. 在系统环境变量中添加PYTHONPATH,添加方法类似于PATH,如: export PYTHONPATH=/home/username/programs/bin:$PYTHONPATH

系统中的普通用户有时需要root权限执行某种操作,要是使用su - root的话必须要知道root的密码,这是不安全的,所以有了sudo,root可以对/etc/sudoers做一定的配置,让普通用户在不切换到root的情况下,执行一些只有root才能执行的操作.这个文件只能root去修改,建议使用visudo这个命令修改,而不是直接vim /etc/sudoers. 原因有二: ◦ 一是它能够防止两个用户同时修改它: ◦ 二是它也能进行有限的语法检查. 当编辑这个文件有错误时,使用visudo

1.显示PYTHONPATH 2.修改PYTHONPATH 通过PYTHONPATH 中的任何 .pth 文件来添加pythonpath.比如我想添加/home/aa这个路径到pythonpath里,可以这样做:1.新建一个文件,名字随便,但后缀名须是.pth,比如aa.pth: 2.内容直接输入“/home/aa”(没有引号),如果有多个路径可以多行输入,但每行保 证只有一个路径: 3.然后文件保存到sys.path列表中的任一文件夹下,一般来说我们保存到/usr/local/lib/pyth

今天在调试Evernote SDK时, 遇到PythonPath的问题. 查了很多资料,有说用系统环境变量添加PythonPath, 有说在注册表中的PythonPath添加新Default字段, 但是对于我来说都没有效果, 很奇怪. 最后还是在代码里显式添加sys.path才好用: import sys import hashlib import binascii import time if "..\\lib" not in sys.path:      sys.path.appe

sudo 命令 -l 显示当前用户的sudo权限-l username 显示username的sudo权限-u username 以username的权限执行-k 强迫用户下一次执行sudo时问密码(不论有无超过n分钟)-b 后台执行-p 修改提示符,%u,%h-H 将HOME环境变量设为新身份的HOME环境变量-s 执行指定的shell-v 延长密码有效期限5分钟 ## Sudoers 允许特定用户在不需要root密码的情况下,运行各种需要root权限的指令## 相关命令的集合的文件底部提供了

[Tensorflow]Object Detection API-训练自己的手势识别模型 1. 安装tensorflow以及下载object detection api 1.安装tensorflow: 对于CPU版本:pip install tensorflow 对于GPU版本:pip install tensorflow-gpu 升级tensorflow到最新版1.4.0:pip install --upgrade tensorflow-gpu 2.安装必须库: sudo pip instal

Ubuntu下设置环境变量有三种方法,一种用于当前终端,一种用于当前用户,一种用于所有用户:   一:用于当前终端: 在当前终端中输入:export PATH=$PATH:<你的要加入的路径> 不过上面的方法只适用于当前终端,一旦当前终端关闭或在另一个终端中,则无效. 二:用于当前用户: 在用户主目录下有一个 .bashrc 隐藏文件,可以在此文件中加入 PATH 的设置如下: $ gedit ~/.bashrc 加入: export PATH=<你的要加入的路径>:$PATH 如

环境: Ubuntu 18.04 CUDA 10.0 cudnn opencv 3.0 见 https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/11907710.html --------------------------- 1.安装BLAS sudo apt-get install libatlas-base-dev 2.Caffe Cmake安装 下载源码 git clone https://github.com/BVLC/caffe.git Cmake安装 cd

我是 雪天鱼,一名FPGA爱好者,研究方向是FPGA架构探索和SOC设计. 关注公众号,拉你进"IC设计交流群". 1.前言 单单实现一个二维码识别就花了将近一个星期,这篇文章我就详细介绍这段时间走过的坑,代码附在文末,着急需要的小伙伴直接翻到最后即可 2. linux配置 要想实现本项目,首先解决以下三大要点,也着实浪费了很多时间 2.1解决pynq联网 pynq联网的教程网上可谓是不少,但是我却整了很久. 首先是在家里,我采用 所示的方法,然后成功ping通外网 在学校时这个方法却

在用cpp调用python时, 出现致命错误: no module named site  ,  原因解释器在搜索路径下没有找到python库.可以在调用Py_Initialize前,调用 Py_SetPythonHome(python_install_path) 添加搜索路径, 或者添加PYTHONPATH环境变量.

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 由于需要把FasterRCNN做的工程化,因此这里需要对Caffe进行封装.其实封装听起来感觉很高深的样子,其实就是将自己在caffe上再调用的接口做成一个动态库,同时将Caffe的库连着Caffe的那些库依赖一起做成自己工程的库依赖就可以了.如果你只是直接使用Caffe的话,那么到时候直接链接到caffe下面build目录中的libcaffe.so或者libc

1. 从官网下载Spark安装包,解压到自己的安装目录下(默认已经安装好JDK,JDK安装可自行查找): spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html 2. 进入系统命令行界面,进入安装目录下,如"/安装目录/spark-1.6.0-bin-hadoop-2.6.0 ",输入命令"./bin/pyspark"验证pyspark能否运行,再输入命令“./bin/spark-shell”,查看scala环境能否运行.成功的

一．软件和环境 (1)安装日期2016/12/23: (2)原材料VS2013,cuda-8.0(最好下载cuda7.5,目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好),Anaconda3-4.2.0(64位): (3)环境为win10. 二．安装步骤 (1)安装VS2013.这个没什么可说的,下载64位版本后就是一路下一步.确定就行,记住安装位置就可以了,我这里的安装目录是D:\software\VS2013: 接着右键我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量,之后编辑系

转载URL:http://www.cr173.com/html/49260_1.html 一.安装Aptana Studio 3 安装完运行时建议将相关默认工作目录设定在英文的某个目录下.避免可能出现的不兼容问题(部分功能不可用或工作异常) 二.安装Pydev 1.安装Pydev提供了两种方法:下载Zip文件进行本地安装的方法和联机更新获取新功能的方法.我使用的是后者.这种方法可以随时保持自己的开发插件得到及时的更新. Aptana使用EcliPSe的插件管理机制(本来Aptana就是在ecli