Bayer图像处理   Bayer是相机内部的原始图片, 一般后缀名为.raw. 很多软件都可以查看, 比如PS. 我们相机拍照下来存储在存储卡上的.jpeg或其它格式的图片, 都是从.raw格式转化 过来的. .raw格式内部的存储方式有多种, 但不管如何, 都是前两行的排列不同. 其 格式可能如下: G R G R G R G R B G B G B G B G G R G R G R G R B G B G B G B G 横为2的倍数, 竖为4的倍数, 它们构成了分辨率. 如, 上面则代

YUV格式解析1(播放器——project2) 根据板卡api设计实现yuv420格式的视频播放器 打开*.mp4;*.264类型的文件,实现其播放. 使用的视频格式是YUV420格式   YUV格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式.前者将YUV分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组 成一个宏像素(macro-pixel):而后者使用三个数组分开存放YUV三个分量,就像是一个三维平面一样.表2.3中的YUY2到Y211都是打包 格式,而IF09到YVU9都

1 图像bayer格式介绍 bayer格式是伊士曼·柯达公司科学家Bryce Bayer发明的,Bryce Bayer所发明的拜耳阵列被广泛运用数字图像.Bayer格式是相机内部的原始数据, 一般后缀名为.raw. 对于彩色图像,一般是三原色数据,rgb格式.但是摄像头一个像素点只有rgb中一种数据(下图为bayer色彩滤波阵列).但是有很多摄像头直接输出rgb和yuv格式,如ov5640.ov7725等等,这是因为在Sensor模组的内部会有一个ISP模块,会将 Sensor采集到的数据进行插

因为我的STVxxx USB camera输出格式是bayer格式,手头上只有YUVTOOLS这个查看工具,没法验证STVxxx在开发板上是否正常工作. 网上找了很久也没找到格式转换工具,最后放弃了,觉得还是写个转换工具比较快.抄写了部分libv4lconvert的代码, 我只验证了 V4L2_PIX_FMT_SGBRG8到V4L2_PIX_FMT_YUV420的转换.   bayer.c #####################################################

因为我的STVxxx USB camera输出格式是bayer格式,手头上只有YUVTOOLS这个查看工具,没法验证STVxxx在开发板上是否正常工作. 网上找了很久也没找到格式转换工具,最后放弃了,觉得还是写个转换工具比较快.抄写了部分libv4lconvert的代码, 我只验证了 V4L2_PIX_FMT_SGBRG8到V4L2_PIX_FMT_YUV420的转换. bayer.c #######################################################

1.读入照片 控制输出的标志定义 clc;close all;clear YES = 1; NO = 0; %YES表示输出该文件,请用户配置 yuv444_out_txt = 1; yuv444_out_yuv = 0; yuv422_out_txt = 0; yuv422_out_yuv = 0; yuv420_out_txt = 0; yuv420_out_yuv = 1; filename = 'Koala.jpg'; filestr = filename(1:findstr(filen

前言 项目中需要将imx185出来的raw数据转成dng格式,一开始认为很简单的事情,后面才发现还是挺复杂的!!!首先考虑的是不写任何代码,直接用adobe提供的转换工具来转,结果发现,不仅是adobe的工具,网上能够找到的工具(所谓的raw转dng)都是针对各大厂商的raw,而不能支持最原始的bayer raw.于是又考虑了两种解决方式,第一种就是将bayer raw随便转换成某一个厂商的raw(CR2, CRW, DNG, MRW, NEF, ORF, RAF, DCR, ARW中的一种),

图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数. 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类. 表中的前 8 项是数值型的数据类,第 9 项称为字符类, 最后一项称为逻辑类. uint8 和 logical 类广泛用于图像处理, 当以 TIFF 或 JPEG 图像文件格式读取图像时,会用到这两个类. 这两个类用1个字节表示每个像素.某些科研数据源, 比如医学成像, 要求提供超出 uint8 的动态范围:针

#include <stdlib.h> #include <string.h> #include <getopt.h> #include <stdint.h> #include <stdio.h> #include <limits.h> #include <unistd.h> #include <sys/types.h> typedef enum { DC1394_BAYER_METHOD_NEAREST=,

http://www.cnblogs.com/firege/p/5806121.html  (驱动大神) http://blog.csdn.net/yanbixing123/article/details/52299519 ov5640作为外接摄像头设备,通过i2c与主板通信 先介绍一下摄像头相关的术语 : 黑电平校正 : 去除暗电流导致的噪声: 镜头校正    : 校正镜头导致的光强畸变 : 坏点校正   : 掩盖静态和动态坏点 降噪          : 去除各种采集过程导致噪声 颜色校正 

查看网络结构: (1)利用caffe自带的Python,可以将*.prototxt保存为一张图片, sudo  python python/draw_net.py  *.prototxt  *.png  --rankdir=BT(或者,TB,LR,RL) (2)利用Netscope,可以生成网络结构,并带有详细信息, http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html http://ethereon.github.io/netscope/#/ed

31全志r58平台Android4.4.2下打开USB摄像头 2018/10/26 16:00 版本:V1.0 开发板:SC5806 1.系统编译:(略) 2.需要修改的文件: W:\r58_android_v4.4\android\device\softwinner\octopus-common\hardware\camera\V4L2CameraDevice2.cpp (这里不修改,你的USB摄像头是肯定打不开的!) /************************************

全志R58平台调通s5k5eya(RAW+MIPI) 2017/5/31 10:30 版本:V1.1 1.前期使用的是s5k5eyx的ISP的固件/tuning 文件 Y:\s5k5eya_r58_debug\android\device\softwinner\octopus-common\hawkview\5M\s5k5e2yx\bin\gamma_tbl.bin Y:\s5k5eya_r58_debug\android\device\softwinner\octopus-common\haw

MIPI(移动行业处理器接口)是Mobile Industry Processor Interface的缩写,是MIPI联盟发起的为移动应⽤处理器制定的开放标准.MIPI采⽤高速串行接口传输数据,满⾜高分辨率摄像头的传输需求,采用串行接口方便PCB布局布线,提高信号完整性,也有利于减小PCB面积.MIPI接口的摄像头一般体积较小,适合于小型的嵌入式设备,比如手机和行车记录仪等,同时也广泛应用到AI端上推理设备.本文以百度的端上推理设备EdgeBoard作为原型来介绍MIPI相关技术的开发.如果用

Google Pixel 超分辨率--Super Resolution Zoom Google 的Super Res Zoom技术,主要用于在zoom时增强画面细节以及提升在夜景下的效果. 文章的主要贡献有: ·       使用多帧图像超分辨算法代替去马赛克算法 ·       引入自适应核插值和融合算法.其自适应于图像的局部结构,对稀疏采样的数据进行拟合. ·       提出了运动鲁棒模型,对局部运动.遮挡.配准失败区域有较好的的鲁棒性 ·       分析了手部震颤规律,并说明了其做为亚

前言: 最近想看看矢量中值滤波(Vector median filter, VMF)在GRB图像上的滤波效果,意外的是找了一大圈却发现网上没有现成的code,所以通过matab亲自实现了一个,需要学习的朋友可以拿过去用.本文的核心是VMF的matlab实现,最后通过在RGB图像上应用举例说明. VMF的数学表达: 含有N个矢量的集合{C1,C2,...CN},它的VMF结果如下所示: 其中,CVM1表示距离所有其他向量的距离和最小的那个向量.而距离可以自己定义,常用的欧氏距离,曼哈顿距离等等.

HSV空间:分别是H(色调)——S(饱和度)——V(亮度) 与HSI颜色空间类似:分别是H(色调)——S(饱和度)——I(强度) 注意: 强度和亮度差不多是一个概念. 饱和度代表的是渗入白光的数量级,白光越多,饱和度越小,白光越少,饱和度越大,表示颜色的纯度更大. 下面是代码: rgb2hsv.m function [h,s,v] = rgb2hsv(r,g,b) %RGB2HSV Convert red-green-blue colors to hue-saturation-value. %

RGB Bayer Color分析 Bayer色彩滤波阵列 拜耳色彩滤波阵列(Bayer Color Filter Array,CFA)是非常有名的彩色图片的数字采集格式.色彩滤波器的模式如上图所示,由一半的G,1/4的R,1/4的B组成. 拜耳色彩滤波器的模式.序列.滤波器有很多种,但最常见的模式是由Kodak提出的2*2模式. 当Image Sensor往外逐行输出数据时,像素的序列为GRGRGR.../BGBGBG...(顺序RGB).这样阵列的Sensor设计,使得RGB传感器减少到了全

Bayer RGB和RGB Raw 对于SENSOR来说,Bayer RGB和RGB Raw两者的图象结构都是BG/GR的(Bayer pattern说的是COLOR FILTER的结构, 分为两种:STD Bayer pattern 与Pair pattern,其中STD Bayer pattern的结构是BG/GR的,而Pair Pattern顾名思义是指BGBG/GRGR的结构,即以四行为一个单位,前两行是BG的结构,后两行是GR的结构,这种结构是美光专门为此申请了专利的,主要是在输出TV

MyYuanLaiPic = imread('e:/image/matlab/Cluo.jpg');%读取RGB格式的图像 MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函数进行RGB到灰度图像的转换 [rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic);%得到原来图像的矩阵的参数 MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的参数创建一个全零的矩阵,这个矩阵用来存储用下面的方法产生的灰度图