系统存储过程 说明 sp_databases 列出服务上的所有数据库 sp_helpdb 报告有关指定数据库或所有数据库的信息 sp_renamedb 更改数据库的名称 sp_tables 返回当前环境下可查询的对象的列表 sp_columns 返回某个表列的信息 sp_help 返回某个表的所有信息 sp_helpconstraint 查看某个表的约束 sp_helpindex 查看某个表的索引 sp_stored_procedures 列出当前环境中的所有存储过程 sp_password

SQL Server 2016已经发布了有半年多,相信还有很多小伙伴还没有开始使用,今天我们来谈谈SQL Server 2016 查询存储性能优化,希望大家能够喜欢 作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些

一.概述 列存储索引是SQL Server 2012中为提高数据查询的性能而引入的一个新特性,顾名思义,数据以列的方式存储在页中,不同于聚集索引.非聚集索引及堆表等以行为单位的方式存储.因为它并不要求存储的列必须唯一,因此它可以通过压缩将重复的列合并,从而减少查询时的磁盘IO,提高效率. 为了分析列存储索引,我们先看看B树或堆中的数据的存储方式,如下图,在page1上,数据是按照行的方式存储数据的,假设一行有10列,那么在该页上,实际的存储也会以每行10列的方式存储,如下图中的C1到C10. 假

一.概述 列存储索引是SQL Server 2012中为提高数据查询的性能而引入的一个新特性,顾名思义,数据以列的方式存储在页中,不同于聚集索引.非聚集索引及堆表等以行为单位的方式存储.因为它并不要求存储的列必须唯一,因此它可以通过压缩将重复的列合并,从而减少查询时的磁盘IO,提高效率.为了分析列存储索引,我们先看看B树或堆中的数据的存储方式,如下图,在page1上,数据是按照行的方式存储数据的,假设一行有10列,那么在该页上,实际的存储也会以每行10列的方式存储,如下图中的C1到C10.假设我

对于使用sql server 编写存储过程或者类似的sql 查询的时候我们使用表变量进行临时数据的存储,可以方便我们进行下来的数据处理 表变量的使用类似如下: declare @userinfo table(id nvarchar(50),name nvarchar(50)); insert into @userinfo(id,name) select classid,classname from classfirstselect * from @userinfo 以上的操作就是进行查询clas

有两种类型的空间数据.geometry 数据类型支持平面或欧几里得(平面球)数据.geometry 数据类型符合适用于 SQL 规范的开放地理空间联盟 (OGC) 简单特征 1.1.0 版. 另外,SQL Server 支持 geography 数据类型,该数据类型可存储诸如 GPS 纬度和经度坐标之类的椭圆体(圆球)数据. geometry 和 geography 数据类型支持十一种空间数据对象或实例类型.但是,这些实例类型中只有七种“可实例化”:可以在数据库中创建并使用这些实例(或可对其进行

-- ============================================= -- Author: Evan -- Create date: 2018年6月14日 16点27分 -- Description: 冻结BOL不允许GI,或取消冻结 -- ============================================= ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_FRU_FreezeGIByBOLorCancle] ( @BOL NVARCHAR(

1.这里先准备数据库:在数据库中建立一个News数据表,字段为id,title,content2.建立用于插入news的存储过程:NewsInsert和NewsUpdate,代码如下: ),@content text AS Insert Into News (title,content) Values (@title,'') ) SELECT @ptrval = TEXTPTR(content) FROM News WHERE id = @@identity writeTEXT News .co

原文地址:https://www.zhaimaojun.top/Note/5475296 将数组存储到数据库的方法 (本人平时同csharp编写代码,所以本文中代码都是csharp代码,有些地方java和csharp有所不同,文中会有提示) 方法一: 现在的电脑或者手机代码运行速度已经相当快了,而且各种语言,尤其是python,csharp,java等解析类语言的运行效率也大大提升,所以对字符串的操作很简单快速了,所以很多人都喜欢将数据作为字符串进行操作.本方法就是将数组拼接后存储到数据库.基本

USE master GO DECLARE @DBName sysname, ) DECLARE @DB table( name sysname, physical_name sysname) BEGIN TRY SELECT @DBName = 'TargetDatabaseName', --input database name @DestPath = 'D:\SqlData\' --input destination path -- kill database processes ) DE

SELECT obj.Name 存储过程名, sc.TEXT 存储过程内容 FROM syscomments sc INNER JOIN sysobjects obj ON sc.Id = obj.ID WHERE sc.TEXT LIKE '%FN_128ENCODER%' AND TYPE = 'P'

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引体系结构/非聚集索引 概述 非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符.此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行. 非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针,或是行的

原文地址:http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/4995.sql-server-columnstore-performance-tuning.aspx SQL Server 的列存储索引是SQL Server 2012 release版本新增的内容,用于提高数据仓库的查询性能,本篇文章阐述列存储的性能调优. 列存储索引性能的基本原则 在相同的硬盘和数据量时,列存储能够明显提高部分查询的速度.致使列存储查询效率高的因素

传统的关系数据库服务引擎往往并不是对超大量数据进行分析计算的最佳平台,为此,SQL Server中开发了分析服务引擎去对大笔数据进行分析计算.当然,对于数据的存放平台SQL Server数据库引擎而言,也是需要强大的数据处理能力的. 在SQL Server 2012时,SQL Server 引入了列存储索引,用以显著提供高传统数据仓库类型语句的性能,并在SQL Server 2014中做了进一步加强.本文将在对SQL Server 2012列存储索引简单介绍的基础上,进一步解释SQL Serve

1.区段 区段(extent)是用来为表和索引分配空间的基本存储单元.它由8个连续的64KB数据页组成. 基于区段(而不是实际使用空间)分配空间的概念的要点: 一旦区段已满,那么下一记录将要占据的空间不是记录的大小,而是整个新区段的大小.一次分配一个区段而不是分配一个记录. 通过预分配空间,SQL Server节省为每个记录分配新空间的时间.  向当前分配的区段添加了过多的行就要占用整个区段,看起来是一种浪费,但是这种方法浪费的空间不多.但是,这些浪费的空间会累加,特别是在碎片较多的环境中. 占

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列八:基于Bing Maps(Silverlight)的空间数据存储 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.具有使用 Microsoft Visual Studio 进行 Microsoft .NET Framework开发的经验. 4.具有

原文:SQL Server中TempDB管理(版本存储区的一个example) 原文来自: http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/tags/tempdb/ http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/2008/12/31/managing-tempdb-in-sql-server-tempdb-basics-version-store-simple-examp

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引体系结构/非聚集索引 概述 非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符.此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行. 非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针,或是行的

本文关注以下方面(本文所有的讨论基于SQL Server数据库): 索引的分类: 索引的结构: 索引的存储 一.索引定义分类 让我们先来回答几个问题: 什么是索引? 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 举个例子,索引就像我们查字典时用的按拼音或笔画或偏旁部首 有哪些索引? 从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引 (此外还有空间索引.筛选索引.XML索引) 索引说明 (http://msdn.microsoft.com/zh-cn/l

1.区段 区段(extent)是用来为表和索引分配空间的基本存储单元.它由8个连续的64KB数据页组成. 基于区段(而不是实际使用空间)分配空间的概念的要点: 一旦区段已满,那么下一记录将要占据的空间不是记录的大小,而是整个新区段的大小.一次分配一个区段而不是分配一个记录. 通过预分配空间,SQL Server节省为每个记录分配新空间的时间.  向当前分配的区段添加了过多的行就要占用整个区段,看起来是一种浪费,但是这种方法浪费的空间不多.但是,这些浪费的空间会累加,特别是在碎片较多的环境中. 占

SQL Server 自2012以来引入了列存储的概念,至今2016对列存储的支持已经是非常友好了.由于我这边线上环境主要是2014,所以本文是以2014为基础的SQL Server 的列存储的介绍.下面我们主要看一下列存储的发展以及一些原理: 列存储的开发是想要处理超大量数据进行分析计算,于是在SQL Server 2012时,SQL Server 引入了列存储索引,用以显著提供高传统数据仓库类型语句的性能,并在SQL Server 2014中做了进一步加强.列存储会将一个列的数据单独存放在一