Python第三方包之离线安装 第一步 首先我们得从pypi上先下载要装的第三方包 https://pypi.org/ 第二步(因为下载下来的包可能需要其他包的依赖,那我们依旧要按照第一步再次下载) 打开压缩包查看setup.py里面的install_requires这个参数里面的数据(这个就是它依赖的第三方包) 第三步 重复第一 第二步骤,直到所有的包全部下载完成,然后进行最后的安装环节 在cmd中进入第三方包的当前路径执行 pip install 包名称.tar(包名称.whl) 注意:在安

下载 安装 requests第三方模块 下载:http://docs.python-requests.org/en/latest/user/install/#install 我下载是 https://pypi.org/project/requests/#files 确认是否安装了pip,一般安装万python开发环境就安装了pip cmd验证输入:pip --version 安装完成后,继续 奖下载的whl文件放在pyhon安装目录的这个路径下面: cmd环境中进行安装,三步:

1. 假如后缀中还有 .tar.gz 的文件通过 pip 命令进行安装步骤. .单击 .tar.gz结尾的文件,并且对文件进行解压,进入到解压目录中,通过python命令进行安装. 命令如下:在dos命令行中输入: 进入到目录名中>python3 setup.py install 2. 假如后缀中还有 .whl文件的通过pip命令进行安装 解释:其实 .whl 文件本质上面是一个 .zip 包格式. 例如安装:django-1.10.3 -py2.py3-none-any.whl 安装命令如下:

​ 1. 为什么需要对项目分发打包? 平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包. 打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话). 不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目,你都要学会如何打包你的项目. Python 发展了这么些年了,项目打包

>>> import scipy Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\martin\python352\lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 61, in <module> from numpy._distributor_init import

1.python --version  查看安装的Python版本, pip --version  查看安装的pip版本, 升级pip命令: python -m pip install --upgrade pip 如果已经下载了安装文件就使用:pip install 文件名 如果没有下载就使用:python -m pip install --user 模块名,系统自动下载 2.如果没有安装pip,先安装pip.网址是:https://pypi.python.org/pypi/pip#downlo

常流程只需要打开下载并按照常规方法安装mssql包即可在程序中import pymssql,不过安装mssql确实有些小麻烦. 从开始安装就开始出现了各种异常错误 首先出现sqlfront.h文件找不多,查了很多资料也没有看明白是什么个原因.. 最终在这里仔细阅读了一下文档,开始一步步尝试往下解决 大致的意思是讲其实pymssql是依赖于一个叫FreeTDS的东西,查了一下它是一个C语言链接sqlserve的公共开源库. 在windows下安装接下来参照这篇文档说明开始准备下载freetds-v

操作环境 Python3.6 + Windows7 问题现象   利用pip自动安装seaborn/numpy/scipy(pip install seaborn)模块失败,提示numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found错误. 问题分析 NA 问题解决 1.点击进入python包下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 2.界面可以直接搜索

说明 环境: 已安装Anaconda3 (64-bit) 4.4.0(Python 3.6.1).其中,代码调试在Spyder 3.1.4中进行,安装包则直接打开Anaconda Prompt调用cmd.exe后进行. 系统为Windows 7 和 Windows 10. 安装包的坑 安装文件的获取 首先,安装包时,直接用 pip install wordcloud是会报错的,会有文件缺失的问题.这一点不少人都有类似反馈. 解决方案: 在github下载wordcloud的包,解压缩后,在对应目

从源代码构建 从源代码构建 TensorFlow pip 软件包并将其安装在 Ubuntu Linux 和 macOS 上.尽管这些说明可能适用于其他系统,但仅针对 Ubuntu 和 macOS 进行了测试并在这两种平台上受支持. 注意:我们已经针对 Linux 和 macOS 系统提供了经过精密测试的预构建 TensorFlow 软件包. Linux 和 macOS 设置 安装以下构建工具以配置开发环境. 安装 Python 和 TensorFlow 软件包依赖项 Ubuntu sudo ap

我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本.最后我们将用cuda-9.0安装pytorch.在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”. 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow.但是,安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和cuDNN libray,因为昨晚Tensorflow编译的运行文件只支持cuda-9.0.检查这个帖子是不是已经过时

安装Visual Studio 2013 1.VS2013下载安装略 安装python2.7 1.从官网下载python2.7,下载地址:https://www.python.org/getit/  如图: 下载是可执行文件,直接双击即可安装,安装路径保持默认(即:C:\Python27)即可. 2.环境变量的配置 将 C:\Python27(方便直接在cmd中运行python) 和 C:\Python27\Scripts (方便直接在命令行中安装whl文件)添加到windows环境变量中. 3

转载:http://blog.csdn.net/u011630575/article/details/52940099 buildout简介 Buildout 是一个基于Python的构建工具, Buildout 主要是为了解决两个问题: 中心化的应用组装和部署 重复的从Python软件发布中组装项目 通过一个配置文件 buildout.cfg , 可以从多个部分创建.组装并部署你的应用, 能够构建一个封闭隔离的开发环境. buildout安装 pip install zc.buildout b

首发于公众号:Python编程时光 1. 为什么需要对项目分发打包? 平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包. 打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话). 不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目,你都要学会如何打包你的项目. Pyth

源码安装tf的时候,会用到Bazel,版本不对应,后面会引起好多麻烦. echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add - sudo apt-get upda

目录 使用Setuptools构建和分发软件包 开发人员指南 安装setuptools 基本使用 指定项目的版本 新增和更改的setup()关键字 包括数据文件 参考示例 使用Setuptools构建和分发软件包 参考官方文档翻译 开发人员指南 安装setuptools 安装最新版本的setuptools: python3 -m pip install --upgrade setuptools 基本使用 引入setuptools基本使用 from setuptools import setup,

1.xgboost库的安装 先在网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 中下载whl文件,注意一定要下载跟自己当前安装Python版本一致的whl文件 比如我是Python3.6,64位操作系统,所以要安装xgboost-0.72-cp36-cp36m-win_amd64.whl. 然后将它放到conda文件夹下,用anaconda prompt切换到该路径下,使用pip install xgboost-0.72-cp36-cp

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

在安装之前,一直比较迷惑究竟如何用,安装完后,发现竟然如此简单 首先我一般用的是python27,官网下载python27msi安装window7 64位后,已经自带了Pip 和 easy_install 但是却不晓得如何安装 whl目录, 经过搜索后发现,把pip和easy_install加入到环境变量中,这个应该不是难事,如下: 把Scripts这个目录拷贝下来直接加到“右击计算机-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-path-编辑它” 如图 注意打开后如果最后面没有英文分号,那就加个英

whl 格式:这是一个压缩包,在其中包含了py文件,以及经过编译的pyd文件. 这个格式可以使文件在不具备编译环境的情况下,选择合适自己的python环境进行安装. 安装方法如下 进入命令行输入:pip install xxxx.whl 升级方法如下 进入命令行输入:pip install -U xxxx.whl python常见的whl安装包地址: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

解析Python编程中的包结构 假设你想设计一个模块集(也就是一个"包")来统一处理声音文件和声音数据.通常由它们的扩展有不同的声音格式,例如:WAV,AIFF,AU),所以你可能需要创建和维护一个不断增长的各种文件格式之间的转换的模块集合. 并且可能要执行声音数据处理(如混合,添加回声,应用平衡功能),所以你写一个永无止境的流模块来执行这些操作:模块设计的包如下:     sound/             Top-level package    __init__.py