看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

位图索引的适用条件 位图索引适合只有几个固定值的列,如性别.婚姻状况.行政区等等,而身份证号这种类型不适合用位图索引. 位图索引适合静态数据,而不适合索引频繁更新的列. 举个例子,有这样一个字段busy,记录各个机器的繁忙与否,当机器忙碌时,busy为1,当机器不忙碌时,busy为0. 这个时候有人会说使用位图索引,因为busy只有两个值.好, 我们使用位图索引索引busy字段!假设用户A使用update更新某个机器的busy值,比如update table set table.busy=1 w

| test100 | CREATE TABLE `test100` ( `sn` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增编号', `phoneNo` int(11) DEFAULT NULL, `channelType` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '通道识别', `status` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '短信转态,1.发送成功,2.发送失败,3.发送异常', PRIMARY KEY

Atitit.  单列索引与多列索引 多个条件的查询原理与设计实现 1. MySQL只能使用一个索引1 1.1. 最左前缀1 1.2. 从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,lastname,age).(firstname,lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引.2 2. 一条 sql 可以使用多个索引2 2.1. 什么是索引合并2 2.2. 使用索引合并有啥收益3 2.3. 具体的索引合并流程 4 3. Referred.4 1. MySQL只能使用一

Oracle中的一些查询语句及其执行顺序 原文地址:https://www.cnblogs.com/likeju/p/5039115.html 查询条件: 1)LIKE:模糊查询,需要借助两个通配符,%:表示0到多个字符:_:标识单个字符. 2)IN(list):用来取出符合列表范围中的数据. 3)NOT IN(list): 取出不符合此列表中的数据记录. 4)BETWEEN…AND…:用来查询符合某个值域范围条件的数据,最常见的是使用在数字类型的数据范围上,但对字符类型和日期类型数据也同样适用

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

.Oracle数据库Where条件执行顺序: 由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则: 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如: (低效) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT CO

MYSQ创建联合索引,字段的先后顺序,对查询的影响分析 前言 最左匹配原则 为什么会有最左前缀呢? 联合索引的存储结构 联合索引字段的先后顺序 b+树可以存储的数据条数 总结 参考 MYSQ创建联合索引,字段的先后顺序,对查询的影响分析 前言 对于联合索引我们知道,在使用的时候有一个最左前缀的原则,除了这些呢,比如字段放置的位置,会不会对索引的效率产生影响呢? 最左匹配原则 联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配,示例: create table

1. 什么时候出现死锁,如何解决?mysql 引擎? 多个like or 查询sql如何优化? 资源竞争导致死锁,比如A B 同时操作两条记录,并等待对方释放锁. 优化sql, 加缓存,主从(如读写分离) , 分区, 垂直拆分(业务拆分分布式), 最后才考虑水平拆分分表. 什么是常量池? 常量池指的是在    编译期已经确定     并保存到.class 文件中的一些数据,包含常量和符号引用量: for条件执行顺序? for(A ; B ; C){ D } A只在第一次循环时执行(就像初始化),

之前文章中对in的用法做过讲解:<MyBatis(四):mybatis中使用in查询时的注意事项> 实际上对于多个参数的用法也是这是注意的: 多参&if判空&List集合判空&in用法 @Options(useCache = true, flushCache = Options.FlushCachePolicy.FALSE, timeout = 60000) @Select(value = { "<script>", " SEL

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="cn.bdqn.mybatis.mapper.Camera

以前学习这一块的时候,是说:假设建立了联合索引a+b,那么查询语句也一定要是这个顺序才能应用该索引. 那么实际是怎样呢,经过mysql这么多次版本升级,相信mysql已经给我们做了某些优化. 下面是我的实测结果:(5.7版本) step1:反顺序也是可以应用索引的. step2:正常顺序更加没问题 step3:在有单列索引情况下,竟然优先使用了联合索引 step4:将idx_name_del中的索引顺序换了下,把name换前面. step5:将idx_pid_del中的索引顺序换了下,把pid换

#!/user/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-li = ['zs','ls','ww','zl','xx']li[0] = 'cxvb' #按索引位置print(li)li[0:3] = 'vcxzvcxz' #切片改print(li)

Mybatis问题:在使用条件语句动态设置SQL语句时出现如下错误 Caused by: org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for property named 'id' in 'class java.lang.Integer' at books.com.BooksApplicationTests.getBookTest(BooksApplicationTests.java:56) 解决方法:

---恢复内容开始--- 下载Pymongo pip install pymongo pip install pymongo==x.x.x指定下载版本 连接数据库 from pymongo import MongoClient client = MongoClient()#连接默认的主机和端口 client = MongoClient()#连接到localhost的27017端口 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')#使用Mongo

一,在上一篇文章SpringBoot之整合Mybatis中,我们使用spring boot整合了Mybatis,并演示了查询操作.接下来我们将完善这个示例,增加增,删,改的功能. 二,改动代码 1.修改UserMapper.xml,修改之后的代码: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//

遇到多条件查询时,只用框架自带的方法搞不定,只能自己写方法拼接 EntityWrapper<YcejShopEntity> wrapper = new EntityWrapper<>(); String queryStr = QueryUtils.toFuzzyQueryStr(username.toString()); String filterSql = "(username like '" + queryStr+"' or username li

1.trim 2.where 1 = 1 where 1=1 <if test="beginDate !=null and beginDate !='' "> and to_date(to_char(t.rkrqdate,'yyyy-mm-dd'),'yyyy-mm-dd') <![CDATA[>=]]> to_date(#{beginDate},'yyyy-mm-dd') </if>

昨天经历了一场非常痛苦的性能调优过程,但是收获也是刻骨铭心的,感觉对sql引擎的原理有了进一步认识. 问题起源于测试人员测一个多条件检索的性能时,发现按某个条件查询会特别慢.对应的sql语句简化为: select * from ta a,tb b where a.bid=b.id and a.col1='xx' and b.col2='yy' and dbo.func(a.col3,'zz')=1 ta表几万行,tb几百行. 大家看到了,慢的那个条件就是"and dbo.func(a.col3,