在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感觉这是一个极为常用的方法,然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数.在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用轮廓查找方法去做的,但对于这种方法,总感觉不是特别好.     最近重新使用这个方法,正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法,所以想着手重新写一个.这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法(并不完全一样)  空洞图像的定义:由前景像素相连接的边界所包围的一个背景区域.对于二值图像,可以理解为被白

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处.    文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/28261997 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 本篇文章中.我们一起探讨

代码如下: import cv2 import numpy as np def FillHole(mask): contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) len_contour = len(contours) contour_list = [] for i in range(len_contour): drawing = np.zeros_like(mask, np.u

#include<cv.h> #include<highgui.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]); cvNamedWindow("原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("原图", img); cvFloodFill(img, CvPoint(20, 20), CvScalar(0, 255,

讨论帖: http://bbs.csdn.net/topics/391542633 在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感觉这是一个极为常用的方法,然而不知道为什么Opencv里面却没有集成这个函数.在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用轮廓查找方法去做的,但对于这种方法,总感觉不是特别好.之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法,所以想着手重新写一个.这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法(并不完全一样)     大致思路如下:     0, 

一.简介 二.画出每个轮廓的每个点 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { Mat src=imread("E://22.jpg"); Mat temp=src.clone(); //转灰度图,二值化 cvtColor(src,src,CV_BGR2GRAY); threshold(src,src,,,THRESH_BINARY); imshow("thres"

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实际比较filter2D和imfilter之间的关系 ​                  卷积运算是图像处理和增强中经常遇到的一种算法.由于很多优秀的开源算法都是采用matlab编写的,在我改写为c语言的时候就必然会遇到改写卷积算法的问题.在matlab中,卷积可以由imfilter来实现,在opencv中则是由filter2D来实现.它们之间的具体转化过程是什么?我通过一系列实验来研究.           一.实验准备           为了方便观察,仍然是采用分开来研究的方法.1)是输

在逆向工程中,由于设备或模型的原因,我们获取得到的三维模型数据往往并不完整,从而使得生成的网格模型存在孔洞,这对后续的模型分析会造成影响.下面介绍一种基于径向基函数(RBF:Radial Basis Function)的三角网格补洞方法. Step 1:检测孔洞边界 三角网格是由一系列顶点(V)以及由这些顶点所构成的三角面片(F)所组成,由三角面片可以得到网格的边(E).通常一条边连接两个三角面片,这种边称为网格内部边,而如果某条边仅连接一个三角面片,那么称这条边为网格边界边,所有的边界边按顺序

本文非常详细地介绍MySQL复制相关的内容,包括基本概念.复制原理.如何配置不同类型的复制(传统复制)等等.在此文章之后,还有几篇文章分别介绍GTID复制.半同步复制.实现MySQL的动静分离,以及MySQL 5.7.17引入的革命性功能:组复制(MGR). 本文是MySQL Replication的基础,但却非常重要.对于MySQL复制,如何搭建它不是重点(因为简单,网上资源非常多),如何维护它才是重点(网上资源不集中).以下几个知识点是掌握MySQL复制所必备的: 复制的原理 将master

腐蚀.膨胀.开运算(先腐蚀后膨胀).闭运算(先膨胀后腐蚀) 以halcon自带案例ball.hdev为例(开运算),注意代码有所缩减.关于sort_region函数,参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_13849dbbc0102xhts.html dev_update_window ('off') //停止更新窗体 dev_close_window () //关闭窗体 dev_open_window (, , , , 'black', WindowID) //创建窗

下文的代码可能展示不全,详情请下载文件:用cpp遍历ndarray.rar 问题背景: 现在我有一张二值图test.npy,需要对其闭区域进行孔洞填充,如下图所示: 文件下载链接:用cpp遍历ndarray.rar 用python实现BFS: def bfs1(im, vis, x, y, xb, yb): def legal(tx, ty): and ty < yb and ty >= : return True else: return False dx = [, , , -] dy =

介绍:大三上做一个医学影像识别的项目,医生在原图上用红笔标记病灶点,通过记录红色的坐标位置可以得到病灶点的外接矩形,但是后续会涉及到红圈内的面积在外接矩形下的占比问题,有些外接矩形内有多个红色标记,在使用网上的opencv的fillPoly填充效果非常不理想,还有类似python计算任意多边形方法也不理想的情况下,自己探索出的一种效果还不错的计算多圈及不规则图形的面积的算法. 医生提供的病灶标记图和原图,大部分长这样 但也有一些多圈情况 很明显,这些图片都是非常需要计算面积占比的,对样本需要筛选

自适应阈值效果图 demo 这几天抽空看了下GpuImage的filter,移植了高斯模糊与自适应阈值的vulkan compute shader实现,一个是基本的图像处理,一个是组合基础图像处理聚合,算是比较有代表性的二种. 高斯模糊实现与优化 大部分模糊效果主要是卷积核的实现,相应值根据公式得到. int ksize = paramet.blurRadius * 2 + 1; if (paramet.sigma <= 0) { paramet.sigma = ((ksize - 1) * 0

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漫水填充:也就是用一定颜色填充联通区域,通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果;漫水填充经常被用来标记或分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析,也可以用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或只处理掩码指定的像素点,操作的结果总是某个连续的区域. 种子填充算法 种子填充算法是从多边形区域内部的一点开始,由此出发找到区域内的所有像素. 种子填充算法采用的边界定义是区域边界上所有像素具有某个特定的颜色值,区域内部所有像素均不取这一特定颜色,而边界外的像素则可具有与边

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