统计FilmTrust(0.5-4.0分).CiaoDVD(1-5分).MovieLens(1-5分) 等 rating 数据集分值的分布:  以 统计FilmTrust(0.5-4.0分) 为例: MATLAB 代码如下: load('filmTrust_u_i_r.mat') % 载入数据 fprintf('This is filmTrust (0.5-4.0)......') FilmTrustD=D; % count1=count(D(:,),"0.5") % count2=c

简介 本文介绍如何使用matlab定制自己的直方图. 关键 使用Matlab的 bar() 函数创建柱状图 bar() 画的bin的高度跟数据相关 bar() 数据每一列一个group,有几列数据就画出几组柱状图 坐标轴显示的刻度叫 XTick 或 YTick 注意gca和gcf的区别,可以doc他们分别查看相关说明 示例代码 close all; clc clear; % bins data num_bins = 5; num_methods = 3; data = rand(num_bins

直方图用于展示数据的分布情况,x轴是一个连续变量,y轴是该变量的频次. 下面利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.csv 以下是这个数据文件的前5行: state murder forcible_rape robbery aggravated_assault \ 0 United States 5.6 31.7 140.7 291

由于直方图受组距(bin size)影响很大,设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果.因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征.具体可参见这篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499. 还是用我们自己创建的一组符合正态分布的数据来画图. 准备工作:先导入matplotlib,seaborn和numpy,然后创建一个图像和一个坐标轴 import numpy as np from matplotlib im

函数说明: 1. .hist 对于Dataframe格式的数据,我们可以使用.hist直接画出直方图 对于一些像年龄和工资一样的连续数据,我们可以对其进行分段标记处理,使得这些连续的数据变成离散化 就好比:我们可以将0-9岁用0表示 10-19用1表示 20-29用2表示 ... 下面我们对一个年龄数据进行了分段标记处理 代码: 第一步:导入数据 第二步:对年龄特征使用.hist画出直方图,直方图本身也是一个分段的过程 第三步:使用np.floor(/10)取整,将比如5岁的年龄计算后为0 第四

直方图均衡化的作用是图像增强. 有两个问题比较难懂,一是为什么要选用累积分布函数,二是为什么使用累积分布函数处理后像素值会均匀分布. 第一个问题.均衡化过程中,必须要保证两个条件:①像素无论怎么映射,一定要保证原来的大小关系不变,较亮的区域,依旧是较亮的,较暗依旧暗,只是对比度增大,绝对不能明暗颠倒:②如果是八位图像,那么像素映射函数的值域应在0和255之间的,不能越界.综合以上两个条件,累积分布函数是个好的选择,因为累积分布函数是单调增函数(控制大小关系),并且值域是0到1(控制越界问题),所

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/u011489887/article/details/788325661.单个条形图并显示数字 import matplotlib.pyplot as plt name_list = ['lambda=0', 'lambda=0.05', 'lambda=0.1', 'lambda=0.5'] num_list = [52.4, 57.8,

参考:https://blog.csdn.net/xiaotao_1/article/details/79024488 1,一个figure画多个子图: figure(10) % define figuresubplot(2,2,1); % subplot(x,y,n)x表示显示的行数,y表示列数,n表示第几幅图片plot(...);subplot(2,2,2);plot(...);subplot(2,2,3);plot(...);subplot(2,2,4);plot(...); 2,多个fi

%%绘图 suptitle('公路')  %总标题subplot(2,2,1);plot(x,y11,'r-') hold onplot(x,y21,'b-')xlabel('方向')ylabel('能量')legend('草地','公路')set(legend,'edgecolor','none')legend('boxoff')  %legend无边框 %---subplot(2,2,2); plot(x,y12,'r-')hold onplot(x,y22,'b-')xlabel('方向'

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def sample_data(size,length=100): data=[] for i in range(size): data.append(sorted(np.random.normal(4,1.5,length))) return np.array(data) data=np.random.normal(4,1.5,300) fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,

代码如下: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('C:\\Users\\admin\\Desktop\\original_img3\\testimg\\messi.jpg') _, _, colorChannel = img.shape color = ['B', 'G', 'R'] plt.figure() for i in range(colorChannel): his

#coding=utf-8 """ 用matplotlib.pyplot画简单的折线图,直方图,散点图 """ import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6] y=[0.4,0.5,2,4,6,1] #画折线图 plt.plot(x,y) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("line chart&qu

常用的二维图形命令: plot:绘制二维图形 loglog:用全对数坐标绘图 semilogx:用半对数坐标(X)绘图 semilogy:用半对数坐标(Y)绘图 fill:绘制二维多边填充图形 polar:绘极坐标图   bar:画条形图 stem:画离散序列数据图    stairs:画阶梯图 errorbar:画误差条形图 hist:画直方图 fplot:画函数图 title:为图形加标题 xlabel:在X轴下做文本标记 ylabel:在Y轴下做文本标记 zlabel:在Z轴下做文本标记

摘自<MATLAB统计分析与应用:40个案例分析>(谢中华老师著)P452页function CreatWord %利用Matlab生成word filespec_user = [pwd '\测试.docx']; %生成word % 判断Word是否已经打开,若已打开,就在打开的Word中进行操作,否则就打开Word try Word = actxGetRunningServer('Word.Application'); catch Word = actxserver('Word.Applic

写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验二,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验二. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考. 实验要求 实现图像直方图均衡化,要求显示均衡化前.后直方图以及均衡化后图像. 对单通道图像进行DFT变换,要求显示幅度图和相位图,并设计理想高通滤波器和高斯低通滤波器对图像进行频域滤波,并显示滤波之后的图像. 注:除DFT和IDFT外,不允许调库 实验代码 代码首先贴在这里,仅供

继上次分析实现Android自定义View之扇形图之后,自己又画了下面的这个递增直方图,本来是想做个静态的直方图就完了,结果想想静态的没啥趣味,于是就加了递增 1 从分析最终效果 界面上要展现的东西有:x和y两个坐标轴 主角直方图每列 直方图顶部文字 2 再分析,要在屏幕上画这样的竖直列,怎样画? 在屏幕上画图就是给指定的屏幕坐标点上色 于是就想到只要能给出每列的起始坐标和高度的终点坐标,然后给起点和终点之间的点全部上色,最终就应该能有这样的效果 接着去看我们的绘画师(canvas)有哪些工具能

一.pie pie用于描绘平面饼图. (1)pie(X) 利用向量X中的数据描绘饼图. 例如: X = [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5]; pie(X) 得到 注意,X中的数据被看做频数,饼图中比率的获得:X中的元素x[i]/sum(X). 当X中所有元素的和sum(X)< 1.0时,图形不是整一个圆.如X = [0.1,0.2,0.3]时,得到 2.pie( X, {'...', '...', ...} ) X的意义同上,是数据向量,‘...’是标注. 例子: X = [2,3,5]

今天看了一下Matlab中响应鼠标的事件,整理如下, (1)函数WindowButtonMotionFcn,当鼠标在窗口上运动的时候就会相应此函数,于是在此函数中可以设置运动时想要的代码,如:改变鼠标的形状: if 满足某一个条件 set(gcf,'Pointer','hand') % 设置为手的形状 else set(gcf,'Pointer','arrow') % 设置为箭头的形状 end (2)函数WindowButtonDownFcn,当鼠标按下去的时候就会响应的函数,但是鼠标按下分为左

代码有参考跟整合:没有一一列出出处 // split_rgb.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgpr

labelme_to_dataset 指令的代码实现: show.py文件 #!E:\Anaconda3\python.exe import argparse import json import os import os.path as osp import PIL.Image import yaml from labelme import utils def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('jso

直方图简介:图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素.还不明白?就是统计一幅图某个亮度像素数量.比如对于灰度值12,一幅图里面有2000 个像素其灰度值为12,那么就能够统计12这个亮度的像素为2000个,其他类推.参考:https://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/52605308 一.安装matplotlib 要画直方图必须要安装matplotlib库,Matplotlib 是一个