增强 Jupyter Notebook的功能 Jupyter Notebook 是所有开发者共享工作的神器,它为共享 Notebooks 提供了一种便捷方式:结合文本.代码和图更快捷地将信息传达给受众.目前,Jupyter Notebook 已经应用于数据分析和数据科学等领域. 然而,大部分开发者仅仅了解其皮毛.开发者使用 Jupyter Notebook 的基本功能来写 Python 代码.展示图.但是你们知道 Jupyter 中还有大量自定义功能吗?这些很酷的选项可以帮助你使用 Jupyte

最近项目需要改写jupyter notebook的内核,由于内功不够,英语过差,读文档真的是心痛,然后各种搜索找到了一篇不错的讲解. 转自:http://blog.just4fun.site/jupyter-notebook-architecture.html 在jupyter主页上,官方有对其做个简要说明: The Jupyter Notebook is based on a set of open standards for interactive computing. Think HTML

今天我尝试用vps搭建在线jupyter notebook网站时遇到了这样一个问题: [W 21:48:07.243 NotebookApp] SSL Error on 9 ('171.115.101.73', 49731): [SSL: HTTP_REQUEST] http request (_ssl.c:1129) 访问域名时无法打开页面,经过debug之后发现是在修改jupyter_notebook_config.py这个配置文件时出现的问题,原因在于我添加了ssl证书,希望它能够支持ht

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Bokeh简介 Bokeh是一款交互式可视化库,在浏览器上进行展示. Bokeh可以通过Python(或其它语言),快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表. 安装 在python中有多种安装Bokeh的方法,这里建议最简单的方法是使用Anaconda Python发行版,然后在命令行下输入以下命令: conda install bokeh 这里会安装Bokeh需要的所有依赖包,并且Anaconda可以最大限度地减少复杂的安装任务. 如果你自信已经安装好你要的依赖,例如numpy,

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今天(5月16日)作为第八个提交者提交了任务五十:RIA微型问卷管理平台 这样一个综合性的大任务,宣告我的IFE春季学期课程学习顺利完成.其实任务五十并不复杂,现在再让我来做,可能一周不到就写出来了,但是做任务只是一个引导,而在做任务的过程中学到了知识和思想,开阔了视野,从一个对前端一无所知的小白,到现在掌握了基本的前端编程能力.对前端的整个生态圈.当前热门技术和发展趋势有了一个初步的认识,为自己继续成长打下了坚实的基础,这才是最大最重要的收获.当然,满满的成就感也是很让人开心的! 总结一下2月

我的收藏 他山之石,可以攻玉 转载请注明出处:https://ahangchen.gitbooks.io/windy-afternoon/content/ 开发过程中收藏在Chrome书签栏里的技术文章,与自己的文章分开. 主要涉及python,android,ubuntu等内容,我自己常常在这里面找回忘了的知识. Chrome书签导出markdown的方法可以在这里查看 python What's New In Python 3.0 - Python v3.1.5 documentation

来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要 如何使用pandas读入数据 如何使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和使用方法 线性回归模型的评估测度 特征选择的方法   作为有监督学习,分类问题是预测类别结果,而回归问题是预测一个连续的结果.   1. 使用pandas来读取数据 Pandas是一个用于数据探索.数据处理.数据分析的Python库 In [1]: im

在国内参加PDE考试的人比较少,导致资料也很少.我在19年1月30号去上海参加PDE考试,参加前也是完全没底,因为时间短资料少,但幸运的是顺利通过了.回过头来看,其中有些技巧和重点,在此做一些总结,希望可以给参加PDE考试的同学提供一些帮助. 收获 1)对云有新的认识 2)对大数据架构.机器学习架构设计有新的认识 3)当然最重要的是获得google官方发的证书 说说我的准备 1)花了5周的时间看完google官方提供的视频,几乎是完全脱产(只做一些事故处理). 2)试做官方提供example,一

音量调节 bzoj-2748 HAOI-2012 题目大意:有一个初值,给你n个$\delta$值,求最后不超过给定的限制的情况下的改变的最大值.每个$\delta$值可以+也可以-. 注释:$1\le n\le 50$,$1\le 限制\le 1000$. 想法:正负背包.在背包的之后更新用两行更新,保证每一个$\delta$值都被计入了答案. 最后,附上丑陋的代码... ... #include <iostream> #include <cstdio> #include <

[摘要] PyTorch是最优秀的深度学习框架之一,它简单优雅,非常适合入门.本文将介绍PyTorch的最佳实践和代码风格都是怎样的. 虽然这是一个非官方的 PyTorch 指南,但本文总结了一年多使用 PyTorch 框架的经验,尤其是用它开发深度学习相关工作的最优解决方案.请注意,我们分享的经验大多是从研究和实践角度出发的. 这是一个开发的项目,欢迎其它读者改进该文档:https://github.com/IgorSusmelj/pytorch-styleguide. 本文档主要由三个部分构

摘要:Python是一种跨平台的编程语言,能够在所有主要的操作系统上,运行你编写的任何Python程序.今天介绍几款常见的工具:Python自带的解释器.文本编辑器(Geany.Sublime Text).主流IDE(PyCharm.Jupyter Notebook),以及如何使用公有云的计算资源在本地开发. 前言 Python is getting more attention than usual this year, becoming one of the most popular pro

见:http://www.infoq.com/cn/news/2017/07/goole-sight-facets-ai https://github.com/PAIR-code/facets/blob/master/facets_dive/README.md Introduction The facets project contains two visualizations for understanding and analyzing machine learning datasets:

学习笔记:Jupyter notebook操作技巧 一.jupyter notebook简介.用途.优势和缺点 二. 单元Cell: 三.操作技巧 - 给Jupyter换主题 - 笔记本扩展(nbextensions)--高效插件 - Ipywidgets小工具组件 - Jupyter播放PPT--slide幻灯片操作 - Qgrid--类似Excel里的筛选功能 - 嵌入链接和pdf Cython 常用魔法命令(注意是在Python kernel中适用) 在pycharm中使用jupyter

0.安装环境 Windows10,Python3.5.1,IPython,jupyter notebook,and other functionality 官方安装文档Linux版3.x 官方安装文档列表,包含3.x2.x等等 1.下载Python最新版(3.5.1版链接)(根据机器位数下载如64位) 2.安装Python 有几步不是默认的(注意) 2.1 双击安装包,勾选添加到path  2.2默认下一步  2.3勾选全部用户使用  等待安装完成! 2.4检查是否已经安装好pip和setupt

声明 工作后,很不幸的成为了团队中的QA.QA这个角色吧,说起来高大上,实际很苦逼,一句话概括一下:吃力不讨好!作为新人,公司每月一分钱没少我,至少现在跟开发的待遇是一样的,所以我还是得兢兢业业的对待自己的工作. 项目越做越复杂,写验收测试的时候,往往验收场景容易构造,但是该场景下的预期数据.甚至是原始数据太难构造了,尤其我是处于通信行业,数据库的表数据字段极其多.数据表也极其的多.不怕大家笑话,我开始的时候是通过Scala的函数式编程,一点一点的自己写程序维护表的字段名称.数据的split(还

Reference: http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474979163&ver=1&signature=wnZn1UtWreFWjQbpWweZXp6RRvmmKwW1-Kud3x6OF0czmyPqv*F6KzQ1i-dKhi4D-QvDjp1mFDdqAHLPrCLgMOb1KXJcbbkU5-QAREDarkCaPumjQlORzVAOma541S0X2MGgysuH18DI2567rBcTSkMHPsVf6sxClfB

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------