Viola-Jones 人眼检测算法+meanshift跟踪算法 这次的代码是对视频中的人眼部分进行检测加跟踪,检测用的是matlab自带的人眼检测工具箱 下面是matlab官网介绍这个算法的一些东西: http://cn.mathworks.com/help/vision/examples/face-detection-and-tracking-using-camshift.html?searchHighlight=Viola-Jones http://cn.mathworks.com/hel

原文地址 网易博客 前一段时间看到一篇文章"利用Matlab提取图图片中的数据",觉得思路挺好,遂下载下来研究了一番,发现作者所编写的程序没有考虑原始图片非水 平放置的情况,而实际扫描图片时,将图片完全放置水平难度较大... 同时作者也没有考虑对数坐标的情况,且程序GUI界面不太人性化,操作有点不习惯.因此借着作者良好意愿,对其程序进行了改进~ 2011-6-9 shanyunh@QQ.com 考虑一张非水平无变形的曲线图,现将其曲线数据取出来,步骤如下:

基于matlab工具箱提取图像中的多目标特征(代码如下): 代码前面部分为提取图像的边界信息,调用了后面的遍历函数Pixel_Search,函数实现方法见后~ %%ROI Testing close all; clear all; clc; I=imread('Test.png'); I=rgb2gray(I); I=I(:,:); [m,n]=size(I); I_BW=I; :m :n I_BW(Row1,Clo1)=; else I_BW(Row1,Clo1)=; end end end

利用edge()函数提取图像轮廓,绘制出对象的边界和提取边界坐标信息,matlab实现代码如下: close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓,提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I)); figure; subplot(131);imshow(I); c = flipud(c); %实现矩阵c上下翻转 b = edge(c,'canny'); [u,v] = find(b); %返回边界矩阵b中非零元

比如,从一个6*6矩阵中,提取它的第一行元素,形成一个6维行向量. A(i,:)行  A(:,i)列 方法: A(i,:) 提取矩阵A的第 i行 A(:,i) 提取矩阵A的第 i列   给你个例子: >> A=[1:6;2:7;3:8;4:9;5:10;6:11] A(1,:) A(:,1)   A =   1 2 3 4 5 6 2 3 4 5 6 7 3 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 9 5 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 11     ans =   1 2 3 4

首先需要安装navicat for SQL server 软件, 为了实现Matlab 通过JDBC方式连接Sqlserver数据库, 需要安装Sqlserver JDBC驱动. 地址: https://blog.csdn.net/yinxing408033943/article/details/7677769 在navicat for SQL server进行试验, 登陆输入用户名, 新建查询,一个简单的查询例子 送上Navicat sql 的一些快捷键: ctrl + /: 注释 ctrl

注意: 本代码是由[MATLAB R2015b win 32位]编写. 先上代码: %% 清空变量 clear all; clc; %% 取点之后趋势是对的,也就是点与点之间的比例是对的,但是每个点的真实值和原图对不上,需要按照真实的坐标处理一下 max_axis_X=5; %这里是真实坐标中横轴的最大值 max_axis_Y=25; %这里是真实坐标中纵轴的最大值 flag = 0; %如果图形的纵坐标是正数,flag=0,如果是负数,flag = 1; shift = 0; %如果横坐标不在

>> im = imread('ny.png'); >> r = im(:,:,1); >> g = im(:,:,2); >> b = im(:,:,3); >> imshow(r), imshow(g),imshow(b); 分别显示有颜色的 >> r1 = cat(3, r, zeros(size(r)), zeros(size(r))); >> g1 = cat(3, zeros(size(g)), g, zero

I= imread('2.jpg'); figure(), imshow(I) R=I(:,:,); G=I(:,:,); B=I(:,:,); [m,n]=size(r); mask=zeros(m,n); :m :n && g(i,j)< && b(i,j)< mask(i,j)=; end end end figure(),imshow(mask) [L,num]=bwlabel(mask, :num x(ii)=sum(sum(L==ii)); end

I = imread('111.jpg');%读取处理好的图片,必须是严格坐标轴线为边界的图片 I=rgb2gray(I); %灰度变化 I(I>200)=255; %二值化 I(I<=200)=0; %二值化 imshow(I) %显示图片 [y,x] = find(I==0); %找出曲线的像素位置 y = max(y) -y; %将屏幕坐标转换为有手系迪卡坐标 y = fliplr(y); %左右翻转数据 plot(x,y,'r.','markersize',2)%显示转换后的图像 [X

  clear all;close all;clc; I = imread('rice.png'); I = im2bw(I); J = bwperim(I); % 提取二值图像图像边缘 figure; subplot(121);imshow(I);title('原二值图像'); subplot(122);imshow(J);title('图像边缘'); ​ 其他提取图像边缘的方法: 利用膨胀和腐蚀提取图像边缘 matlab实现 https://blog.csdn.net/Ibelievesun

容易忘记的小知识点: Matlab程序首行程序: clear:close all:clc:程序运行开始最好清理下之前残留的各种数据,不然matlab可能会出错. clear(清理变量空间),close all(关掉所有显示的图像figure),clc(清理命令窗口中的显示) Matlab程序换行(一个空格加上3个.即 ...然后直接下一行就可以继续写代码) Matlab下程序计时 如下:tic和toc可以在程序中使用多个,计算各个程序字块的运行时间.还可以嵌套使用... tic;%计时开始 %%

MATLAB 与 Excel 接口MATLAB 与 Excel 有两种接口方式:一种是通过 MATLAB 提供的 Excel 生成器,生成220 MATLAB 实用教程DLL 组件和 VBA 代码,实现 Excel 对 MATLAB 的调用:另一种是利用 MATLAB 提供的 Excellink 插件,直接在 Excel 环境下运行 MATLAB 命令,完成与 MATLAB 的数据传输.下面介绍的是第二种接口方式——Excel link.Excel Link 是 Microsoft Window

Matlab提取特征值是经常要读取多个图片文件,把文件名保存在数组中后再读取会出错.从stackoverflow中找到如下解决方法: I've a M by N matrix, each cell contains a character array, that is an image path. How can I use it to read image? It should be string. It's what I try to do: imread(fl(1,1)); ??? Err

洒家近期参加了 Tokyo Westerns / MMA CTF 2nd 2016(TWCTF) 比赛,不得不说国际赛的玩法比国内赛更有玩头,有的题给洒家一种一看就知道怎么做,但是做出来还需要洒家拍一下脑瓜的感觉.总之很多题还是很有趣的,适合研究学习一番. 以下是洒家做出来的几道小题,类型仅限Web和Misc,给各位看官参考. 关于: T3JpZ2luYWwgQXJ0aWNsZTogd3d3LmNuYmxvZ3MuY29tL2dvMmJlZC8 Global Page Web Warmup We

原地址:http://www.chinaaet.com/article/index.aspx?id=114534 关键词:疲劳检测DSP亮瞳效应PERCLOS 摘  要: 针对汽车驾驶员疲劳驾驶检测的要求,设计了一种基于图像处理DSP芯片DM6437的疲劳驾驶视觉检测系统.通过DSP的GPIO口用软件控制摄像头轴上和轴外的两种不同波长的近红外光源(850 nm/950 nn)交替采集驾驶员图像,根据亮瞳效应两帧图像差分后粗定位人眼,用模板检测提取人眼的边界,根据PERCLOS值方法判断驾驶员是否

基音周期提取2-基于线性相关系数的Matlab实现 基音周期提取结果 图1 基音提取结果 算法说明 线性相关系数 也称"皮尔逊积矩相关系数"(Pearson product-moment correlation coefficient) 通常用γ或ρ表示,是用来度量两个变量之间的相互关系(线性相关),取值范围在[-1,+1]之间. γ>0为正相关,γ<0为负相关,γ＝0表示不相关.γ的绝对值越大,相关程度越高. r=1时为完全正相关:如两者呈负相关则r为负值,而r=-1时为

1. caffe matlab 接口提供了提取feature的脚本,但是由于中间要对这些图像进行RGB ---> BGR 的变换,卧槽,灰度图没有三通道啊?怎么破?从上午就在纠结怎么会跑着跑着程序就报错了,尼玛,坑啊... 如何解决这个问题 ?? ----------------------------------------------------------- 我把灰度图给扔了,谢谢! 2. If I use the color images mixed with gray images t

Caffe 提供了matlab接口,可以用于提取图像的feature.

参考博客: http://blog.csdn.net/abc8730866/article/details/52522843 http://blog.csdn.net/lijiancheng0614/article/details/48180331 编译出extract_features.exe模块 在×64.Release模式下编译生成extract_features.exe 将某一层的特征向量生成lmdb文件 在caffe工程的examples下新建一个文件夹,命名为_temp 将examp