pyecharts制作柱状图

Python pyecharts绘制柱状图

本文摘抄至https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=bar%ef%bc%88%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be%e6%9d%a1%e5%bd%a2%e5%9b%be%ef%bc%89 一.pyecharts绘制柱状图语法简介柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小.Bar.add() 方法签名 add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_cate

Extjs 制作柱状图

在JSP页面制作柱状图,可以根据数据的变化动态实时的变化主要是使用EXTJS自带的插件达到效果 Ext.require('Ext.chart.*'); Ext.require([ 'Ext.Window', 'Ext.fx.target.Sprite', 'Ext.layout.container.Fit', 'Ext.window.MessageBox' ]); 然后编写显示的位置(模板) var chartComMonthBudgetPanel = Ext.create('Ext.Pane

小白学Python（13）——pyecharts 绘制柱状图/条形图 Bar

Bar-基本示例 from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar bar=( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.values()) .set_global_op

Vue整合d3.v5.js制作--柱状图(rect)

先上效果图: 图中柱状图变成纯蓝色是鼠标滑动过的颜色(颜色可改,本人配色能力十分的强,建议直接用默认设置即可 ( ᖛ ̫ ᖛ )ʃ)) 1.环境说明 Vue版本:"vue": "^2.5.2" d3版本:"d3": "^5.9.1" 2.Histogram.vue源码 <!-- d3组件:柱状图属性说明: id:必填,如果同一页面引用多个柱状图,请设置不同的id width:选填,默认600 height:选填,默认6

Excel中用REPT函数制作图表

本文从以下七个方面,阐述在Excel中用REPT函数制作图表: 一. 图形效果展示二. REPT语法解释三. REPT制作条形图四. REPT制作漏斗图五. REPT制作蝴蝶图六. REPT制作柱状图七. REPT制作甘特图一. 图形效果展示这些图表都是用REPT函数制作成的,而且是一键生成的. 通常情况下,条形图和柱状图制作起来很简单,不过甘特图.漏斗图却还是比较麻烦的. 然而,如果用REPT函数,这些都很简单. 我们先从最简单的条形图说起吧. 二. REPT语法解释公式:R

CSS3 - vue中纯css实现柱状图表效果

背景以前我们制作柱状图都用echarts或者其他同类型的图表插件这次是个移动端的需求,而且这个图表需要动画使用echarts就会显得过重,而且动画达不到我想要的效果(主要是我自己愚蠢想不到好的动画办法). 先来看下效果图: 几个柱状图分数不满时: 几个满分柱图: 还有完整的元素组合动画效果: ps:圆环+进度的效果制作,见下篇. 从最后一张图中可以看出这个需求,柱状图是在一个swiper当中实现的. swiper翻页,柱状图逐个增长,圆环进度增长. 废话不多说,看处理思路~ 分析一波设计稿

用python从0到1制作动态条形图的过程

大家好,今天我们要讲的是如何使用Pyecharts制作动态排名变化图

【python疫情可视化】用pyecharts开发全国疫情动态地图，效果酷炫！

一.效果演示我用python开发了一个动态疫情地图,首先看下效果: 如图所示,地图根据实时数据通过时间线轮播的方式,动态展示数据的变化.随着时间的推移,疫情确诊数量的增多,地图各个省份颜色逐渐加深,可以很明显地看到动态可视化效果. 这个动态疫情地图,是通过python的第三方库pyecharts制作完成的.数据来源是github上的一位大神: https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data 在此,感谢github作者整理的数据来源,方便我们数据分析人

D3+svg 案例

<!doctype html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <script type="text/javascript" src="d3.js"></script> <title>柱状图</title> <style type="text/css"

用 Python 分析咪蒙1013篇文章，她凭什么会火？

咪蒙文学硕士,驾驭文字能力极强.并且是一个拥有一千多万粉丝,每篇文章阅读量都 100W+,头条发个软文都能赚 80 万,永远都能抓住粉丝G点的那个女人. 1月份因为某篇文章,在网络上被一大批网友炮轰.我也因此关注了她.一开始发现她的文章非常接地气,基本都是和生活紧密相连,但看的多了,发现经常在文中非常平滑的挑起某种关系之间的矛盾.很大一部分文章都是围绕女性展开话题.而且每天更新时间都在晚上十一点左右,几乎从来不间断.包括春节. 2015年9月15日,公众号第一篇文章<女友对你作?你应该谢天

Python 数据图表工具的比较

Python 的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析.数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些. 幸运的是,过去几年出现了很多新的Python数据可视化库,弥补了一些这方面的差距.matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库,此外还有很多其他库,例如vispy,bokeh, seaborn, pyga, folium 和networkx,这些库有些是构建在 matplotlib 之上,还有

C语言I 博客作业03

这个作业属于哪个课程 C语言程序设计II 这个作业要求在哪里作业要求我在这个课程的目标是掌握关系运算.if-else语句.格式化输入语句scanf(),以及常用的数学库函数这个作业在那个具体方面帮助我实现目标完成pta作业时学习到简单的运算更加熟悉了代码参考文献 c语言程序设计,百度文献,ACM解题,leecode面试数题网站 1.PTA实验作业(15分/题) 1.1为了提倡居民节约用电,某省电力公司执行"阶梯电价",安装一户一表的居民用户电价分为两个"阶梯&q

ELK学习实验009：安装kibana的仪表盘

一 metricbeat仪表盘 1.1 安装metricbeat仪表盘可以将metricbeat数据在kibana中展示 [root@node4 ~]# cd /usr/local/metricbeat/ [root@node4 metricbeat]# grep -Ev "^$|[#;]" metricbeat.yml metricbeat.config.modules: path: ${path.config}/modules.d/*.yml reload.enabled: fa

ArcMap从建库到出图

1前言本篇博主将介绍关于ArcMap建库.数据采集.拓扑检查.图表.制作符号等的基本操作. 2问题阐述 (1)检查现有block(线要素)图层,保证所有要素闭合,并将其转换为parcel(面要素): (2)请根据最新的宗地信息"parcelnew.tif"进行地块数据采集,存储为矢量面要素parcelnew,并在属性表中建立字段记录地块的类型: (3)试分析parcel图层和parcelnew图层,提取被更新的宗地数据,命名为update_: (4)计算update_中各类型地块被更

爬取房价信息并制作成柱状图XPath，pyecharts

以长沙楼盘为例,看一下它的房价情况如何url = https://cs.newhouse.fang.com/house/s/b91/ 一.页面二.分析页面源代码我们要获得的数据就是名字和价格,先来分析一下源代码,鼠标右键Inspect,并且打开xpath,第一步,找到需要提取数据的区域,选中定位到代码相应位置,然后右击copy xpath到xpath里面去,可以发现插件中右侧results有一个,就是下面那片黄色的区域,即我们要提取的数据. 好了,网页部分已经了解了,那么接下来就是用代码抓取

如何使用Python快速制作可视化报表----pyecharts

如何使用Python快速制作可视化报表数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能.领英的数据报告显示,数据可视化技能在2017年中国最热门技能中排名第一. 就数据分析而言,可视化探索几乎是你正式进行数据分析的第一步,通过SQL拿到数据之后,我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律. 数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图.实际上除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据和观察数据. 除此此外,数据分析的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的,而兜售的最好方式就是做出观

pyecharts v1 版本学习笔记柱状图

柱状图 bar 基本演示例子 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar c =( Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 1

用 CSS Grid 布局制作一个响应式柱状图

最新一段时间比较喜欢玩弄图表,出于好奇,我想找出比较好的用 CSS 制作图表的方案.开始学习网上开源图表库,它对我学习新的和不熟悉的前端技术很有帮助,比如这个:CSS Grid. 今天和大家分享我学到的新知识:如何用 CSS Grid 布局制作一个普通的响应式柱状图.先上效果图: 这篇文章的示例只是一个试验,用来学习 CSS Grid 布局,加上本人也是现学现卖,所以本文出现的代码不具有太多的参照意义. 第一个简单版本第一眼看上去可能会有点不知道怎么开始,因此我们先来关注如何创建一个简单的版本

毕设着急了吧？Python股票数据分析，制作动态柱状图

写在前面的一些屁话: 雪球成立于 2010 年,是北京雪球信息科技有限公司旗下推出的投资者社区.雪球一直致力于为中国投资者提供跨市场(沪深.香港.美国),跨品种(股票.基金.债券等)的数据查询.资讯获取和互动交流以及交易服务. 模块使用 requests >>> pip install requests (数据请求第三方模块)re # 正则表达式去匹配提取数据 jsonpandas pyecharts 开发环境 Python 3.8 解释器Pycharm 2021.2 版本代码实现

【Telerik控件学习】-制作3D效果的柱状图(ChartView)

首先,定义柱状图,并设置自定义的DataTemplate <telerik:RadCartesianChart > <telerik:RadCartesianChart.HorizontalAxis> <telerik:LinearAxis Minimum="/> </telerik:RadCartesianChart.HorizontalAxis> <telerik:RadCartesianChart.VerticalAxis> &l

巴特西