转: Redis命令:scan实现模糊查询 2017年12月31日 16:54:33 琦彦 阅读数:22893 标签: redis数据库Redis命令scan模糊查询 更多 个人分类: Redis 所属专栏: Redis:不只是数据库   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/78942357 1.scan前言 从Redis v2.8开始,SCAN命令已经可用,它允许使用游标从keys

如果使用redis的频次较高,那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询,所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法(如果数据量很大,那么在redis中模糊查询很耗时,请慎用!) 初始化redis连接对象: string _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; ConnectionMultiplexer

redis scan 命令指南 1. 模糊查询键值 redis 中模糊查询key有 keys,scan等,一下是一些具体用法. -- 命令用法:keys [pattern] keys name* -- 查询以name开始的key -- 命令用法:scan cursor [match pattern] [COUNT count] scan 0 match name* 更多命令请参考:http://doc.redisfans.com/key/scan.html 2. keys 注意事项 虽然 key

原地址:https://www.cnblogs.com/tekkaman/p/4887293.html [Redis Scan命令] SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] SCAN 命令及其相关的 SSCAN 命令. HSCAN 命令和 ZSCAN 命令都用于增量地迭代(incrementally iterate)一集元素(a collection of elements): SCAN 命令用于迭代当前数据库中的数据库键. SSCAN 命令用于迭代集

Redis在2.8.0版本新增了众望所归的scan操作,从此再也不用担心敲入了keys*, 然后举起双手看着键盘等待漫长的系统卡死了··· 命令的官方介绍在这里, 中文版由huangz同学细心翻译了,作者Antirez的介绍在这里:Finally Redis collections are iterable (我又邪恶的想到了之前他那次机器down机的事故了···). 具体的使用参考上面的链接即可,这里大概介绍一下Scan操作的实现原理. Redis的SCAN操作由于其整体的数据设计,无法提供特

续上一篇文章 Redis Scan迭代器遍历操作原理(一)–基础 ,这里着重讲一下dictScan函数的原理,其实也就是redis SCAN操作最有价值(也是最难懂的部分). 关于这个算法的源头,来自于githup这里:Add SCAN command #579,长篇的讨论,确实难懂····建议看看这帖子,antirez 跟pietern 关于这个奇怪算法的讨论··· 这个算法的作者是:Pieter Noordhuis,作者称其为:reverse binary iteration ,不知道我一对

$redis = new Redis(); $redis->connect('localhost', 6379); $iterator = null; while (true) { $keys = $redis->scan($iterator, 'test*'); if ($keys === false) {//迭代结束,未找到匹配pattern的key return; } foreach ($keys as $key) { echo $key . PHP_EOL; } scan 0 matc

https://redis.io/commands/scan 可以看到: sscan的返回结果,有两部分, 第一部分  是一个数字.其实代表一个游标. 第二部分  是结果. scan是以游标为基础,每次使用scan(包括sscan),以游标0开始,然后命令会返回一个新的游标:如果新的游标不是0,表示遍历还没有结束,要使用新的游标作为参数,继续输入获得后面的结果. 比如下面这个 count 1的时候,遍历没有结束,就会返回非0的游标. > smembers myset 1) "one&quo

SpringRedisTemplate针对这个Scan进行了封装,示例使用(针对最新库spring-data-redis-1.8.1.RELEASE): Set<Object> execute = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Set<Object>>() { @Override public Set<Object> doInRedis(RedisConnection connection) throws D

  以前的项目中有用到redis的keys命令来获取某些key,知道看了这篇文章 https://mp.weixin.qq.com/s/SGOyGGfA6GOzxwD5S91hLw.安全起见,这次打算优化一下.官网建议使用scan命令来代替.于是就用了…… 官网的scan命令介绍 http://doc.redisfans.com/key/scan.html scan命令的基本用法

SCAN命令可以为用户保证:从完整遍历开始直到完整遍历结束期间,一直存在于数据集内的所有元素都会被完整遍历返回,但是同一个元素可能会被返回多次.如果一个元素是在迭代过程中被添加到数据集的,又或者是在迭代过程中从数据集中被删除的,那么这个元素可能会被返回,也可能不会返回. 这是如何实现的呢,先从Redis中的字典dict开始.Redis的数据库是使用dict作为底层实现的. 字典数据类型 Redis中的字典由dict.h/dict结构表示: typedef struct dict { dictTy

实际业务场景: 现需求要将多个KEY的set集合数据合并到一个总集合中,思路:通过scan分批扫描满足条件的KEY,然后用sunionstore分批合并. 注意闭坑:此种解决方案只适用于待合并的集合KEY较多,但所有集合存储的总数据量不大的情况,sunionstore的复杂度为O(N),若合并的数据量较大,同样会造成REDIS长时间阻塞,与KEYS命令无异 主逻辑线程: SACN方法: SUNIONSTORE方法: 模式匹配pattern: 用于Keys命令或match命令得到匹配的key时使用

redis是单线程的,keys查询键类似hbase的全表扫描(也可以理解为select *),大数据量时非常耗时,因此官方给出了scan,使用scan类似数据库分页,可以指定查询多少个元素,官网的说明是scan是一种遍历,只不过可以用count指定每次查询多少个元素 语法:scan cursor match pattern count num cursor:游标,默认从0开始,每一次执行scan除了返回查询结果还会返回游标的位置,即便某次查询结果为空,并不能代表遍历结束,只有当返回的游标为0时,

/usr/local/redis/bin/redis-cli -h xx.xx.xx.xx KEYS "*floor*" | xargs /usr/local/redis/bin/redis-cli DEL

/** * @desc 迭代式的删除redis key * 用法: * $redis = BaseService::S()->getRedisConfig(\Yii::$app->redis2); * RedisHelper::delByScan(['mindCard'], $redis); * @author yanglb@immatchu.com * @created time 2018-12-29 * @param object $redisInstance redis数据库实例 * @

pom依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.5.0</version> </dependency> 代码直接可用: import org.testng.annotations.BeforeClass; import org.testng.annotations.Tes

0.进入hbase shell ./hbase shell help help "get" #查看单独的某个命令的帮助 1. 一般命令 status 查看状态 version 查看版本 2.DDL(数据定义语言Data Definition Language)命令 1. 创建表 create '表名称','列名称1','列名称2','列名称3' 如: create 'member','member_id','address','info' 1 2.列出所有的表 list  list '

摘要 本文主要是介绍使用redis scan命令遇到的一些问题总结,scan命令本身没有什么问题,主要是spring-data-redis的问题. 需求 需要遍历redis中key,找到符合某些pattern的所有keys.第一反应当然是 KEYS "ABC* 可以找到前缀是ABC的所有KEYS,时间复杂度O(N).可以使用,但是在生产环境中,这么使用肯定是不行的,因为生产环境的key的数量比较多,一次查询会block其他操作.而更重要的是一次性返回这么多的key,数据量比较大,网络传输成本高.

最近项目中有一个需求就是在下拉中要筛选车辆列表,本来想着是在内存中全部用程序去遍历处理,但发现数据有点多,一个个去处理会有点慢.然后就找到了redis的游标 感觉这个能满足我的需求,我可以把key存成车牌号,value为车辆id的值,通过正则匹配到车牌号就能获取车辆id来查找信息了.思路有了,接下来就开工了. 在官网上找到这么一段程序 /* Without enabling Redis::SCAN_RETRY (default condition) */ $it = NULL; do { //

Redis中的HyperLogLog 一般我们评估一个网站的访问量,有几个主要的参数: pv,Page View,网页的浏览量 uv,User View,访问的用户 一般来说,pv 或者 uv 的统计,可以自己来做,也可以借助一些第三方的工具,比如 cnzz,友盟 等. 如果自己实现,pv 比较简单,可以直接通过 Redis 计数器就能实现.但是 uv 就不一样,uv 涉及到另外一个问题,去重. 我们首先需要在前端给每一个用户生成一个唯一 id,无论是登录用户还是未登录用户,都要有一个唯一 id