前言   工作中你可能会遇到很多这样的场景,一个接口,要从其他几个service调用查询方法,分别获取到需要的值之后再封装数据返回.   还可能在微服务中遇到类似的情况,某个服务的接口,要使用好几次feign去调用其他服务的方法获取数据,最后拿到想要的值并封装返回给前端.   这样的场景下,当某个或多个rpc调用的方法比较耗时,整个接口的响应就会非常慢.Java8之后,有一个工具非常适合处理这种场景,就是CompletableFuture. 场景   本章主要讲解CompletableFutur

Future是Java 5添加的类,用来描述一个异步计算的结果.你可以使用isDone方法检查计算是否完成,或者使用get阻塞住调用线程,直到计算完成返回结果,你也可以使用cancel方法停止任务的执行. public class BasicFuture { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { ExecutorService es = Executors.

1.什么是JAVA事务? 通常的观念认为,事务仅与数据库相关. 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则.ACID是原子性(atomicity).一致性(consistency).隔离性 (isolation)和持久性(durability)的缩写. 事务的原子性:表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效. 事务的一致性:表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状态. 事务的隔离性:表示在事务执行过程中对数据的修改,在事务提交之前对其他事务不可

  JTA(Java Transaction API)允许应用程序执行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据. JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力. 本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API(JTA)的高级的概述,以及与分布式事务相关的内容. 一个事务处理定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生任何结果. 一个分布式事务处理只是一个在两个或更多网络资源上访问和更新数据的事务处理,因此它在那些资源之间必然是等价的. 在本文中,我们主要关心的

JTA(Java Transaction API)允许应用程序执行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据.JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力. 本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API(JTA)的高级的概述,以及与分布式事务相关的内容.一个事务处理定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生任何结果. 一个分布式事务处理只是一个在两个或更多网络资源上访问和更新数据的事务处理,因此它在那些资源之间必然是等价的.在本文中,我们主要关心的是如何处理

基本介绍 事务是数据一致性最基本的保证,也就是说一个事务中的操作要么都成功,要么都失败,不允许部分成功.我们常说的事务就是jdbc事务,当然Java中还有其他事务,并且在使用jdbc事务有很多注意点,请详细了解“注意点”中的内容.但是这里有个误区,因为我们一般是使用spring的注解@Transactional来实现事务,所以很多人会认为spring提供了事务,其实spring本身并没有提供事务,它只是对jdbc的事务进行了封装,然后通过AOP动态代理来实现事务的功能,这样简化了jdbc事务调用

转载: 什么是事务: 首先,说说什么事务.我认为事务,就是一组操作数据库的动作集合. 事务是现代数据库理论中的核心概念之一.如果一组处理步骤或者全部发生或者一步也不执行,我们称该组处理步骤为一个事务.当所有的步骤像一个操作一样被完整地执行,我们称该事务被提交.由于其中的一部分或多步执行失败,导致没有步骤被提交,则事务必须回滚到最初的系统状态. 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则.ACID是原子性(atomicity).一致性(consistency).隔离性(isolation)和持

转载: java.sql.SQLException: Cannot execute statement: impossible to write to binary log since BINLOG_FORMAT = STATEMENT and at least one table uses a storage engine limited to row-based logging. InnoDB is limited to row-logging when transaction isolat

JTA(Java Transaction API)同意应用程序运行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上訪问而且更新数据.JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据訪问能力.  本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API(JTA)的高级的概述,以及与分布式事务相关的内容. 一个事务处理定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生不论什么结果. 一个分布式事务处理仅仅是一个在两个或很多其它网络资源上訪问和更新数据的事务处理,因此它在那些资源之间必定是等价的.在本文中.我们主要关

0 引言 本文主要介绍java中分布式事务以及对应的解决方案. 1 分布式事务产生的原因 1.1 数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的原理在此不做解释,以后有空详细说,简单的说就是原来的一个数据库变成了多个数据库.这时候,如果一个操作既访问01库,又访问02库,而且要保证数据的一致性,那么就要用到分布式事务. 1.2 SOA优化 所谓的SOA化,就是业务的服务化.比如原来单机支撑了整个电商网站,现在对整个网站进行拆解,分离出了订单中心.用

今天要讨论的是"Java实现多线程单条数据事务管理",在此之前,顺便回顾一下实现多线程的几种方式 实现多线程的三种方式 一.继承Thread类 第一种方法是继承Thread类,重写run()方法 public class TestThread extends Thread { public void run() { System.out.println("继承Thread类,重写run方法"); } } 使用时,new一个实例,执行start()方法 TestThr

大家好,又见面啦. 在项目开发中,后端服务对外提供API接口一般都会关注响应时长.但是某些情况下,由于业务规划逻辑的原因,我们的接口可能会是一个聚合信息处理类的处理逻辑,比如我们从多个不同的地方获取数据,然后汇总处理为最终的结果再返回给调用方,这种情况下,往往会导致我们的接口响应特别的慢. 而如果我们想要动手进行优化的时候呢,就会涉及到串行处理改并行处理的问题.在JAVA中并行处理的能力支持已经相对完善,通过对CompletableFuture的合理利用,可以让我们面对这种聚合类处理的场景会更加

| 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 前言: 在学习事务确实有不少弯路,那么今天笔者就用例子讲解一下事务,让初学者少走一些弯路. [回顾事务]问:什么是事务? 答:用专业术语来说事务指的是逻辑上的一组操作,这组操作要么全部成功,要么全部失败. 举个银行转账的例子: ①张三账上有2000元,李四账号也有2000元.张三要向李四转账1000元,正常来说应该是张三账上-1000元,李四账上+1000元.最后张三账上还剩1000元,李四账上3000元.这样就完成了一个转账的操作. ②

1.现有方案 a.atomikos b.jotm 说明:spring3.0已将jotm的支持踢掉 2.使用atomikos时的pom.xml内容 <!-- 分布式事务支持-atomikos-begin --> <dependency> <groupId>javax.transaction</groupId> <artifactId>jta</artifactId> <version>1.1</version>

一.事务 简单点说,事务就是一件事情.所有与事务相关的内容都是围绕这一件事情展开的. 二.事务的特性:ACID A:Atomicity(原子性),事务必须是一个不可分割的整体. C:Consistency(一致性),执行完数据库操作后,数据不会被破坏.如:从 A 账户转账到 B,要保证 A 账户扣钱后,B 账户能增加对应的钱数. I:Isolation(隔离性),多个人对同一条数据同时进行操作时,若不加以控制,会产生非常大的麻烦.而这个控制就是指隔离性. D:Durability(持久性),若执

private void method() throws ExecutionException, InterruptedException { CompletableFuture<String> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "f

1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2.分布式事务的产生的原因 2.1.数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的

事务,只要是为了保证数据的原子性.避免出现脏数据. 下面来讲解下spring是如何使用事务的. 1.配置事务.这里采用的是注解的模式 <!-- 配置事务管理器 ,如果你暂时未使用到事务可以不配置,次以下内容均可以在不适用事务的情况下删除 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"

在产品上线时发现当用户数量大并发性能差,经常发现数据库死锁,经诊断,是由于设置了不正确的事务隔离,可以做如下优级化(这里我们使用JTA事务): JTA具有的3个接口:UserTransaction接口.TransactionManager接口和Transaction接口,这些接口共享公共的事务操作.UserTransaction能够执行事务划分和基本的事务操作,TransactionManager能够执行上下文管理.   在一个具有多个数据库的系统中,可能一个程序将会调用几个数据库中的数据,需要

JDBC默认是自动提交,事务是关闭的,statement|preparedStatement.executeUpdate()或excute()执行增删改,执行一次就提交一次(自动同步到数据库). JDBC事务示例: //从properties文件中加载数据库配置 Properties properties = new Properties(); InputStream inputStream =Class.forName("test.Test").getResourceAsStream

一般项目结构为: 数据持久层dao     业务层service     控制层controller 事务控制是在业务层service起作用的,所以需要同时对多张表做添加,修改或删除操作时应该在service层注入多个dao进行业务逻辑代码的书写,在控制层controller中的单独一个方法中只需要对一个service进行调用一个service的实现方法即可 http://www.mamicode.com/info-detail-1248286.html