今天碰到了python和其他语言不同的问题:赋值语句 x,y,z=1,2,3,执行 z,x,y=y,z,x 后,x.y.z 中分别含有什么值? 我想的是 x=2  y=2  z=2 可调试后应该是:x=3  y=1  z= 因为python在赋值之前已经事先对x和y的新值做了计算. 在C或其他语言中,交换两个值: /* C语言中两个变量交换 */ tmp = x; x = y; y = tmp; 在python中直接交换即可: x,y = 1,2 x,y = y,x

python中的is判断引用的对象是否一致,==判断值是否相等 a = 10 b = 20 list = [1,2,3,4,5] print(a in list) print(b not in list) a = 20 print(a in list) print(a is b) print('*'*20) c = 'c' d = 'c' print(c is d) # True 这个是个变量缓存的概念 c = 'c'*10000 d = 'c'*10000 print(c is d) # Fa

一.引入 最近遇到一个项目里面的功能,在给实体类赋值的时候,由于赋值字段是动态生成的,所以如果用常用的方法(直接实体类的名称.字段名=要赋的值),将会生成很多无用的代码,所以找到了一个通过反射的赋值与取值的方法,顺便总结一下,以及对比一下与Python语言同样实现该功能的区别之处. 二.C# 1.赋值 2.取值 3.源码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Reflecti

1.python中函数定义方法 def test(x): "This istest" y = x*2+1 return y vaule = test(2)print(vaule)运行结果:5def:定义函数关键字test:函数名():内可定义形参"":文档描述(非必要,但是建议为函数添加注释信息)x+=1:泛指代码块或程序处理逻辑return:定义返回值函数的好处:1.代码重用2.保持一致性,易维护3.可扩展性 2.过程定义:过程就是简单特殊没有返回值的函数 def

学习Python中的lambda函数的时候,才发现原来Python中的AND和OR还可以有一些别的用法.Python中的布尔逻辑计算的结果并非返回布尔值,而是返回它们相互之间的某一个.文章的部分例子来源于Dive Into Python. AND AND的表达式返回所遇到的第一个假值,如果表达式中无假值,则返回表达式中最后一个值.在Python中,0.‘’.[].().None这五个值在布尔环境中为假,例子如下: >>>() and 'foo' () >>>'pytho

注释: 单行注释 # 多行注释 """ ''' 变量: 把程序运行中产生的值,暂时存储在内存,方便后面的程序调用. 变量命名的规则: 1.用数字.字母.下划线组成. 2.不能用数字开头,更不能是纯数字. 3.不能使用python的关键字. 4.不要用中文写代码. 5.不要太长. 6.要有意义 7.区分大小写. 8.推荐使用驼峰或者下划线. python中的 python中的数据类型: 整数 int integer 字符串 str string 布尔值 bool boolean

python中的这些坑,早看早避免. 说一说python中遇到的坑,躲坑看这一篇就够了 传递参数时候不要使用列表 def foo(num,age=[]): age.append(num) print("num",num) return age print(foo(1)) print(foo(2)) print(foo(3)) 上面的代码输出的结果并不是我们预期的那样,打印出三个数组[1],[2],[3]. 而是下面这样. num 1 [1] num 2 [1, 2] num 3 [1,

python中 a , b = b , a 可以将  a  和  b  的值交换 >>> a = 1 >>> b = 2 >>> a , b = b , a >>> a 2 >>> b 1 原理: 右边的 a, b 会返回一个元组(tuple),然后给左边的a, b 会分别赋值为这个元组(tuple)里的第一个和第二个. 上述的代码也可以这么写 >>> a = 1 >>> b =

生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象.   是个对象! 迭代,顾名思意就是不停的代换的意思,迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. 迭代器就是用于迭代操作(for 循环)的对象.它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素,任何实现了 __next__ 方法(python2 是 next)的对象都可以称为迭代器. 它与列表的区别在于,构建迭代器的时候,不像列表把所有元素一次性加载到内存

.python 中的 and 从左到右计算表达式,若所有值均为真,则返回最后一个值,若存在假,返回第一个假值: or 也是从左到有计算表达式,返回第一个为真的值: 其中数字 0 是假,其他都是真: 字符 "" 是假,其他都是真: 元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组 .python 中数字有以下的表示方式: 2 进制是以 0b 开头的: 例如: 0b11 则表示十进制的 3 8 进制是以 0o 

1. 在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:a=[1,2,3] a="Runoob"以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List 类型对象,也可以指向 String 类型对象.可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而

目录 1. JSON Schema简介 2. JSON Schema关键字详解 2.1 $schema 2.2 title和description 2.3 type 3 type常见取值 3.1 当type取值为object时 properties required minProperties.maxProperties propertyNames patternProperties additionalProperties dependencies 3.2 当type取值为array时 ite

capitalize() String.capitalize() 将字符串首字母变为大写 name = 'xiaoming' new_name = name.capitalize() print(new_name) 运行结果:Xiaoming count() String.count() 统计字符出现的次数 name = 'xiaoming' name_num = name.count('i') print(name_num) # 2 center() String.center() #打印输出

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

python中有大量的内置模块,很多是属于特定开发的功能性模块,但collections是属于对基础数据的类型的补充模块,因此,在日常代码中使用频率更高一些,值得做个笔记,本文只做主要关键字介绍,详细的功能仍然要翻阅官方文档,地址如下: 英文站:https://docs.python.org/3.5/library/collections.html 中文站:http://python.usyiyi.cn/translate/python_352/library/collections.html#

哪里出问题了 python 中,使用 global 会将全局变量设为本函数可用.同时,在函数内部访问变量会先本地再全局. 在嵌套函数中,使用 global 会产生不合常理的行为. 上代码: In [96]: def x(): b = 12 def y(): global a,b a = 1 b = 2 y() print "b =",b ....: In [97]: a = 111 In [98]: del b In [99]: x() b = 12 In [100]: a Out[1

前提:python中要集成Tkinter,Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里),这是python内置模块. 问题:导入模块时,提示can't import Tkinter. Your Python may not be configured for Tk >>>from Tkinter import * can't

今天在看别人代码时看到这样一种写法, 感觉是个挺容易踩到的坑, 搞清楚后写出来备忘. 短路逻辑 Python中进行逻辑运算的时候, 默认采用的是一种叫做短路逻辑的运算规则. 名字是很形象的, 下面直接看代码 print True and 1 # 1 print True or 1 # True print False and 1 # False print False or 1 # 1 可以看到, 虽然1会被当做布尔值计算, 但整个表达式的计算结果却不一定是布尔值, 而是根据表达式的不同而不同.

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件