t检验和方差分析主要针对于连续变量,秩和检验主要针对有序分类变量,而卡方检验主要针对无序分类变量(也可以用于连续变量,但需要做离散化处理),用途同样非常广泛,基于卡方统计量也衍生出来很多统计方法. 卡方统计量是基于卡方分布的一种检验方法,根据频数值来构造统计量,是一种非参数检验方法.SPSS中在交叉表和非参数检验中,都可调用卡方检验. 卡方检验的主要有两类应用 一.拟合度检验 1.检验单个无序分类变量各分类的实际观察次数和理论次数是否一致 此类问题为单变量检验,首先要明确理论次数,这个理论次数是

连续型变量的推断性分析方法主要有t检验和方差分析两种,这两种方法可以解决一些实际的分析问题,下面我们分别来介绍一下这两种方法 一.t检验(Student's t test) t检验也称student t检验(Student's t test),由Gosset提出,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料.我们在介绍连续变量分布时讲过t分布,t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著. 介绍t检验之前,先说一下Z检验,假设我们已知一个样本

SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中.关于t检验再简单说一下,我们知道一个统计结果需要表达三部分内容,即集中性.变异性.显著性. 集中性的表现指标是均值变异的的表现指标是方差.标准差或标准误显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平 由于t分布样本均值的抽样分布,那么基于t分布的t检验就是样本均值的检验,是对均值差异的显著性检验. t检验可以在以下三种分析中使用 1.样本均数与总体均数的差异性分析(单样本t检验) 2.配对设计样本均数或两非独立两样本均数差异性分析(配对t检验) 3.

名词解释 De novo:拉丁文,从头开始的意思,de nove测序则是指在不需要任何参考序列的情况下对某一物种进行基因组测序,然后将测得的序列进行拼接.组装,从而绘制该物种的全基因组序列图谱. 重测序概念:重测序是全基因组重新测序的简称,是指是对已知基因组序列的物种进行不同个体的基因组测序,并在此基础上对个体或群体进行差异性分析.(没有组装的短的Reads序列) . . Reads:即我们通常说的读长的意思,它是指高通量测序平台直接产生的DNA序列. Contig:是指Reads基于Overl

[用户单位] XX省电视台[数据恢复故障描述] 一台HP 服务器,挂接一台HP MSA50磁盘阵列,内接5块1TB硬盘,原先结构为RAID5. 使用一段时间后,其中一块硬盘掉线,因RAID5支持一块硬盘出错的冗余保护,所以数据并无出错.接着运行很短时间后服务器出现故障,遂找人维修,维修人员未完全了解情况,将剩下的4块硬盘重新创建了一组全新的RAID5并完全同步完成,导致原来数据全部丢失. 已经有几家数据恢复公司处理过,无法恢复. [数据恢复故障分析] HP SMART ARRAY在创建一组新的R

话说3级的PM已经非常厉害了,但仍然处于定性阶段.如何才能不动声色的跟BOSS过招?PM 4级就是让数字变成你的嘴巴,开启项目管理的量化大门.因此,4级PM的工作重心(详见上一篇文章中的表格),也会逐渐转变.对应的四类工作,总结起来变化如下: 开发类: 保持3级,适当深化 项目管理类: 在量化的项目质量与绩效目标的要求下,识别关键过程,借助统计学的基线与模型,策划与监控关键项目过程 支撑与协作类: 基于企业的目标体系,制定支撑业务目标实现的项目质量与绩效目标 掌握统计学技术,对项目进行量化管理:

Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍! 由于 Presto 的数据源具有完全解耦.高性能,以及对 ANSI SQL 的支持等特性,使得 Presto 在 ETL.实时数据计算. Ad-Hoc 查询和实时数据流分析等多个业务场景中均能发挥重要的作用. 由于 Presto 卓越的性能表现,使得 Presto 可以弥补 Hive 无法满足的实时计算空白,因此可以将 Presto 与 Hive 配合使用:对于海量数据的批处理和计算由 Hive 来完成:对于大量数据(单次计算扫描数据量级

参考:登上<Cell>封面的AI医疗影像诊断系统:机器之心专访UCSD张康教授 Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning 2018-2-22 Cell 读<Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning> 没有问题就无法学习: 1. 文中的数据规模

全基因组测序 全基因组测序分为从头测序(de novo sequencing)和重测序(re-sequencing). 从头测序(de novo)不需要任何参考基因组信息即可对某个物种的基因组进行测序,利用生物信息学分析方法进行拼接.组装,获得该物种的基因组序列图谱,从而推进该物种的后续研究.基因组重测序 是对有参考基因组物种的不同个体进行的基因组测序,并在此基础上对个体或群体进行差异性分析. 基因组重测序主要用于辅助研究者发现单核苷酸多态性位点(SNPs).拷贝数变异(CNV).插入/缺失(I

部分经典IT书籍 [系统,网路管理]1) Learning the Unix Operating System 1565923901 O'reilly/1997-4ed ***强力推荐给想入门unix的网友们!! 就只有薄薄的不到100页,在书局偶然发现....深觉其内容适合初学者 相信只要读它,一个下午就可以了解基本UNIX的操作!! 2) Unix : Visual Quickstart Guide 0201353954 A-W/1998-1ed ***强力推荐给想入门unix的网友们!!

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计

Java 11 已于 2018 年 9 月 25 日正式发布,之前在Java 10 新特性介绍中介绍过,为了加快的版本迭代.跟进社区反馈,Java 的版本发布周期调整为每六个月一次——即每半年发布一个大版本,每个季度发布一个中间特性版本,并且做出不会跳票的承诺.通过这样的方式,Java 开发团队能够将一些重要特性尽早的合并到 Java Release 版本中,以便快速得到开发者的反馈,避免出现类似 Java 9 发布时的两次延期的情况. 按照官方介绍,新的版本发布周期将会严格按照时间节点,于每年

一.质量保障 先引用一段 百度百科 上对软件质量保障的解释:软件质量保障是建立一套有计划,系统的方法,来向管理层保证拟定出的标准.步骤.实践和方法能够正确地被项目所采用.软件质量保证的目的是使软件过程对于管理人员来说是可见的.它通过对软件产品和活动进行评审和审计来验证软件是合乎标准的.软件质量保障人员在项目开始时就一起参与建立计划.标准和过程.这些将使软件项目满足机构方针的要求. 从我个人对软件质量保障的理解来说,软件质量保障不能只从测试(QA)的角度来看待问题,需要把自己抽离出来从更高的角度(

文章首发于公众号<程序员果果> 地址 : https://mp.weixin.qq.com/s/RhGXJImhp7Xm-wDrpPomkQ 一.简介 Epsilon(A No-Op Garbage Collector)垃圾回收器控制内存分配,但是不执行任何垃圾回收工作.一旦java的堆被耗尽,jvm就直接关闭.设计的目的是提供一个完全消极的GC实现,分配有限的内存分配,最大限度降低消费内存占用量和内存吞吐时的延迟时间.一个好的实现是隔离代码变化,不影响其他GC,最小限度的改变其他的JVM代码

BlackArch-Tools 简介 安装在ArchLinux之上添加存储库从blackarch存储库安装工具替代安装方法BlackArch Linux Complete Tools List 简介 BlackArch Linux是针对渗透测试人员和安全研究人员的基于Arch Linux的渗透测试分发版.BlackArch Linux预装有上千种专用工具以用于渗透测试和计算机取证分析.BlackArch Linux与现有的Arch安装兼容.您可以单独或成组安装工具.https://blackar

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在实际项目中,由于需求变更经常需要对模型文件进行修改.为了便于用户了解模型在修改前后发生的变化,BIMFACE提供了模型在线对比功能,可以利用在线的模型对比接口,通过简单的四个步骤实现模型在线对比.模型对比可以对两个文件/模型进行差异性分析,确定两个文件/模型之间构件的几何和属性差异,包括增加的构件.删除的构件和修改的构件. 模型对应可以用于进行文件/模型的版本对比. 特别说明:模型对比是在BIMFACE云端进行的,通常需要5~10分钟.当

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在建筑施工图审查系统中,设计单位提交设计完成的模型/图纸,审查专家审查模型/图纸.审查过程中如果发现不符合规范的地方,则流程退回到设计单位,设计单位人员根据审查意见重新调整设计,调整完成后再次提交到审查专家.此时为了便于专家审查,需要知道当前轮次的模型/图纸与上一轮次的模型/图纸发生了哪些异动,针对异动情况进行审查即可. 先看个效果 效果如上图.左侧是当前审查轮次的模型,中间是上一轮次的模型,右侧是2个模型的对比产生的异动列表. (1)点击

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 模型对比可以对两个文件/模型进行差异性分析,确定两个文件/模型之间构件的几何和属性差异,包括增加的构件.删除的构件和修改的构件. 模型对应可以用于进行文件/模型的版本对比. 几何对比 几何数据的对比的粒度为构件级,即只要构件的某一部分几何数据或材质发生改变,就认为整个构件发生变化. 几何差异,是指:文件A相对于文件B,到底在显示方面有哪些几何图形发生了变化. 为了清晰描述几何差异,我们通过举例来详细说明: 假设文件A中,包含有5个构件,分别

BIMFACE二次开发系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在建筑施工图审查系统中,设计单位提交设计完成的模型/图纸,审查专家审查模型/图纸.审查过程中如果发现不符合规范的地方,则流程退回到设计单位,设计单位人员根据审查意见重新调整设计,调整完成后再次提交到审查专家.此时为了便于专家审查,需要知道当前轮次的模型/图纸与上一轮次的模型/图纸发生了哪些异动,针对异动情况进行审查即可. 先看效果 效果如上图.左侧是当前审查轮次的模型,中间是上一轮次的模型,右侧是2个模型的对比产生的异

BIMFACE二次开发系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在我的前一篇博客<C#开发BIMFACE系列42 服务端API之图纸对比>中详细介绍了BIMFACE服务端接口模型对比的功能. BIMFACE官方文档提供的三维模型对比接口同样也适用于二维CAD图纸对比.下图中是官方提供的对比示例程序. 其中新增的图元使用绿色标记.修改的图元使用黄色标记.删除的图元使用红色标记. 下面介绍BIMFACE图纸对比功能的原理与实现. 图纸对比可以对两个图纸文件进行差异性分析,确定两个图纸

摘要:元宇宙是描述未来互联网迭代发展的一个概念,是一个将现实世界和虚拟世界相互融合的一个可感知的持久.共享的3D虚拟空间组成的世界. 本文分享自华为云社区<[云驻共创]元宇宙漫游指南-新一代GIS技术构建元宇宙>,作者: liuzhen007. 一.什么是元宇宙? 引用维基百科中的概念,元宇宙是描述未来互联网迭代的概念,由连接到一个可感知的虚拟宇宙的持久.共享的3D虚拟空间组成.广义上的元宇宙不仅指虚拟世界,还指整个互联网,包括增强现实的整个范围. <需崩>这本小说中为我们描述了一