性能测试 Redis自带了一个叫 redis-benchmark的工具来模拟N个客户端同时发出M个请求,(类似于Apache ab程序),你可以使用redis-benchmark -h来查看基准参数. Usage: redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n [-k ] -h #指定服务器名称(default 127.0.0.1); -p #指定服务器端口(default 6379); -s #指定服务器Socket(overrides host and port

概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuaki.tv.Wanelo.Kontera.Wikimed

概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuaki.tv.Wanelo.Kontera.Wikimed

在twemproxy的发送和接收流程剖析中,我们已经完全弄清楚twemproxy如何将客户端以及服务端发来的包切分成msg,获得一个独立的msg后twemproxy应该如何处理?这是本文这次需要重点介绍的内容. twemproxy的主干流程 图1 twemproxy的主干流程 如图1所示,twemproxy主要通过3个队列进行模块间的数据交互:客户端连接conn的发送队列conn->omsg_q,服务端连接s_conn的输入队列s_conn->imsg_q,服务端连接s_conn的发送队列s_

原文地址:基于Twemproxy的Redis集群方案 概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuak

转  Redis集群技术及Codis实践 转自 :http://blog.51cto.com/navyaijm/1637688 codis开源地址:https://github.com/CodisLabs/codis redis是分布式缓存的一种实现,分布式缓存存在的前提在于提高服务器响应能力,原理嘛就在于,直接与io外设存储设备如硬盘,磁带读写属于非高速io,而cpu与内存读写属于高速io所以直接提升了响应能力. redis的除了服务器高并发能力之外在于内存的容量,内存容量越高缓存数据量越大,

参考: https://www.zhihu.com/question/21419897 http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/redis.html 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,

 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replicatio

又是喜闻乐见的新坑,前面的mysql协议,当我在解读go-mysql包的时候,会重新讲到,至于Leetcode的更新会与go语言同步.关于这个redis的新坑,目前打算通过剖析twemproxy源码来间接介绍redis的协议,实现手段等等.下面先介绍一下我们的主角--twemproxy. twemproxy是由twitter(推特)公司在2012年在github上开源轻量级的高速缓存服务器集群代理,这里的高速缓存服务器就是指redis以及memcache.我们主要讨论的是redis集群下的twe

Twemproxy 缓存代理服务器 Twemproxy 概述 Twemproxy(又称为nutcracker)是一个轻量级的Redis和Memcached代理,主要用来减少对后端缓存服务器的连接数.Twemproxy是由Twitter开源出来的缓存服务器集群管理工具,主要用来弥补Redis/Memcached 对集群(cluster)管理的不足. antirez(Redis作者)写过一篇对twemproxy的介绍,他认为twemproxy是目前Redis 分片管理的最好方案,虽然antirez的

twemproxy,也叫nutcraker.是一个twtter开源的一个redis和memcache代理服务器. redis作为一个高效的缓存服务器,非常具有应用价值.但是当使用比较多的时候,就希望可以通过某种方式 统一进行管理.避免每个应用每个客户端管理连接的松散性.同时在一定程度上变得可以控制. 搜索了不少的开源代理项目,知乎实现的python分片客户端.node的代理中间层,还有各种restfull的开源代理. RedBrige C + epoll实现的一个小的webserver redi

对于redis而已,相信不少的后台开发人员一直都在使用,相比memcache而已,redis不仅可以作为key-value缓存使用,而且提供了丰富的数据结构如set.list.map等,能够实现很多复杂的功能,但是Redis本身主要作用是内存缓存,不适合做持久化存储到磁盘,所以目前出现了很多基于磁盘存储的组件,如:SSDB.ARDB. LevelDB.LMDB.beansDB等 Twemproxy是一个Redis/Memcached代理中间件,可以实现诸如分片逻辑.HashTag.减少连接数等功

Twemproxy是一种代理分片机制,由Twitter开源.Twemproxy作为代理,可接受来自多个程序的访问,按照路由规则,转发给后台的各个Redis服务器,再原路返回.该方案很好的解决了单个Redis实例承载能力的问题.当然,Twemproxy本身也是单点,需要用Keepalived做高可用方案.通过Twemproxy可以使用多台服务器来水平扩张redis服务,可以有效的避免单点故障问题.虽然使用Twemproxy需要更多的硬件资源和在redis性能有一定的损失(twitter测试约20%

Twemproxy 分布式集群缓存代理服务器 是一个使用C语言编写.以代理的方式实现的.轻量级的Redis代理服务器, 它通过引入一个代理层,将应用程序后端的多台Redis实例进行统一管理, 使 应用程序只需要在Twemproxy上进行操作,而不用关心后面具体有 多少个真实的Redis或Memcached实例,从而实现了基于Redis和 Memcached的集群服务.当某个节点宕掉时,Twemproxy可以自 动将它从集群中剔除,而当它恢复服务时,Twemproxy也会自动连接. 由 于是代理,

twemproxy,也叫nutcraker.是twtter开源的一个redis和memcache代理服务器. redis作为一个高效的缓存服务器,非常具有应用价值.但是当使用比较多的时候,就希望可以通过某种方式 进行统一管理.避免每个应用每个客户端管理连接的松散性.同时在一定程度上变得可以控制. 搜索了不少的开源代理项目,知乎用python实现的redis分片客户端.用node实现的代理中间层,还有各种Restful的开源代理. RedBrige C + epoll实现的一个小的webserve

转自:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4738170.html 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: s

Redis+TwemProxy(nutcracker)集群方案部署记录 转自: http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685401.html Twemproxy 又称nutcracker ,是一个memcache.Redis协议的轻量级代理,一个用于sharding 的中间件.有了Twemproxy,客户端不直接访问Redis服务器,而是通过twemproxy 代理中间件间接访问. Twemproxy 为 Twitter 开源产品,简单来说,Twemproxy

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导. 本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端

Twemproxy是一种代理分片机制,由Twitter开源.Twemproxy作为代理,可接受来自多个程序的访问,按照路由规则,转发给后台的各个Redis服务器,再原路返回.该方案很好的解决了单个Redis实例承载能力的问题.当然,Twemproxy本身也是单点,需要用Keepalived做高可用方案.通过Twemproxy可以使用多台服务器来水平扩张redis服务,可以有效的避免单点故障问题.虽然使用Twemproxy需要更多的硬件资源和在redis性能有一定的损失(twitter测试约20%