背景 数据库配置主从之后,如何在代码层面实现读写分离? 用户自定义设置数据库路由 Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource根据用户定义的规则选择当前的数据库,这样我们可以在执行查询之前,设置读取从库,在执行完成后,恢复到主库. 实现可动态路由的数据源,在每次数据库查询操作前执行 ReadWriteSplitRoutingDataSource.java import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.Abst

最近在使用springboot整合shardingsphere和druid实现mysql数据库读写分离时遇到了一些问题,特此记录一下. 依赖版本 Springboot 2.1.6.RElEASE shardingsphere 4.1.1 druid 1.1.23 需要的依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring

在MySQL中间件出现之前,对于MySQL主从集群,如果要实现其读写分离,一般是在程序端实现,这样就带来一个问题,即数据库和程序的耦合度太高,如果我数据库的地址发生改变了,那么我程序端也要进行相应的修改,如果数据库不小心挂掉了,则同时也意味着程序的不可用,而这对很多应用来说,并不能接受. 引入MySQL中间件能很好的对程序端和数据库进行解耦,这样,程序端只需关注数据库中间件的地址,而无需知晓底层数据库是如何提供服务. 作为当前炙手可热的MySQL中间件,MyCAT实现MySQL主从集群的读写分离

前言:一直想找一个工具,能很好的实现mysql主从的读写分离架构,曾经试用过mysql-proxy发现lua用起来很不爽,尤其是不懂lua脚本,突然发现了Amoeba这个项目,试用了下,感觉还不错,写出文档,希望对大家有帮助! 一.Amoeba 是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主

   Linux服务器 -源码安装mysql 及读写分离,互为主从   一.环境介绍: Linux版本: CentOS 7 64位 mysq版本: mysql-5.6.26 这是我安装时所使用的版本,并不是必须的,您可以Red Hat/CentOS 7以及mysql5.6相近的版本 源码安装mysql的运行效率比使用rpm安装的更高, 所以推荐使用源码安装mysql(不过源码安装mysql耗时较久,大约30分钟) 以下都是在实际的工作学习中实践出来,不对的地方请大家指出 二.安装: 1, 安装c

Amoeba实现mysql主从读写分离 这段在网上看了下关于amoeba的文章,总体感觉好像要比mysql-proxy好的多,也参考了不少的资料,此文章可能与其他文章作者会有雷同的地方,请谅解,但是此过程确实是本人亲自试验得来的.   试验环境 操作系统:  SUSE Linux Enterprise Server 10 (x86_64)   服务器IP:  10.10.0.72  10.10.0.77  10.10.0.87   服务器角色:  10.10.0.72作为mysql的master

Oracle数据库有其公司开发的配套rac来实现负载均衡,目前已知的最大节点数能到128个,但是其带来的维护成本无疑是很高的,并且rac的稳定性也并不是特别理想,尤其是节点很多的时候. 但是,相对mysql来说,rac的实用性要比mysql的配套集群软件mysql-cluster要高很多.因为从网上了解到情况来看,很少公司在使用mysql-cluster,大多数企业都会选择第三方代理软件,例如MySQL Proxy.Mycat.haproxy等,但是这会引起另外一个问题:单点故障(包括mysql

目的 在上一篇文章MySQL ProxySQL读写分离使用初探里初步介绍了ProxySQL的使用,本文继续介绍它的一些特点和DBProxy的性能差异.深入一些去了解ProxySQL,通过测试来说明ProxySQL的一些特性. 环境:  Distributor ID: Ubuntu Description : Ubuntu LTS Release : 14.04 Codename : trusty MySQL Master :192.168.200.202 MySQL Slave :192.168

前言 开心一刻 一个女人自朋友圈写道:我家老公昨天和别人家的老婆出去旅游,迄今未归,我则被别人家的老公折腾了一天,好累哦! 圈子下面,评论无数,老公在下面评论到:能不能好好说话,我只不过陪女儿去毕业旅游行,而你负责在家留守,照顾三岁儿子,要不要写的这么刺激.让人浮想联翩的? 你是不是有点虎? 诺维斯基:你往哪射了? 周子瑜:我只是个娱乐明星,射箭我不是专业的... 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):ht

mysql的主从配置沿用上一篇博客的配置:https://www.cnblogs.com/MasterSword/p/9434169.html mycat下载地址:http://www.mycat.io/ 试验版本:Mycat-server-1.6-release # cd /usr/local # -linux.tar.gz /usr/local # -linux.tar.gz# cd /usr/local/mycat/conf/# vim server.xml 查看mycat用户的默认配置

1.简介 MySQL Router是MySQL官方提供的一个轻量级MySQL中间件,用于取代以前老版本的SQL proxy. 既然MySQL Router是一个数据库的中间件,那么MySQL Router必须能够分析来自前面客户端的SQL请求是写请求还是读请求,以便决定这个SQL请求是发送给master还是slave,以及发送给哪个master.哪个slave.这样,MySQL Router就实现了MySQL的读写分离,对MySQL请求进行了负载均衡. 因此,MySQL Router的前提是后端

Mysql主从复制和读写分离 在实际的生产环境中,如果对mysql数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作,无论是在安全性.高可用性,还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的.因此,一般通过主从复制的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力. Mysql主从复制和读写分离 l 主从复制: Mysql的主从复制和mysql的读写分离两者有紧密的联系,首先要部署主从复制,只有主从复制完成了,才能再此基础上进行数据的读写分离. Mysql支持的复制类型: 1. 基于语句的复制:在主服

MySQL数据库读写分离.读负载均衡方案选择 一.MySQL Cluster外键所关联的记录在别的分片节点中性能很差对需要进行分片的表需要修改引擎Innodb为NDB因此MySQL Cluster不适合存在大量外键约束,引擎为Innodb的数据库 二.Galera Cluster多个服务能同时被读写,无延迟复制,不会产生数据丢失热备用.支持InnoDB引擎对应用程序透明:应用程序不需作修改.新增服务器时,不需手工复制数据库到新的节点.应用案例超过2000多家外国企业使用.Galera Clust

使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问

如何实现 MySQL 的读写分离? 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去. MySQL 主从复制原理的是啥? 主库将变更写入 binlog 日志,然后从库连接到主库之后,从库有一个 IO 线程,将主库的 binlog 日志拷贝到自己本地,写入一个 relay 中继日志中.接着从库中有一个 SQL 线程会从中继日志读取 binlog,然后执行 binlog 日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍 S

MySQL的读写分离的几种选择 MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 原址如下: http://heylinux.com/archives/1004.html Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过.但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面. 因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步

DB读写分离描述 数据库的读写分离其实就是为了加减少数据库的压力:数据库的写入操作由主数据库来进行,读取操作由从数据库来进行操作.实现数据库读写分离技术是有很多方法的,在这里我就用一个比较简单的mysql-proxy这个中间件来实现数据库的读写分离:使用mysql-proxy实现mysql的读写分离,mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理,它直接接受客户端的请求,对SQL语句进行分析,判断出是读操作还是写操作,然后分发至对应的mysql服务器上.数据库读写分离比较实用的

 前言: MySQL读写分离是指让master处理写操作,让slave处理读操作,非常适用于读操作量比较大的场景,可减轻master的压力.使用mysql-proxy实现mysql的读写分离,mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理,它直接接受客户端的请求,对SQL语句进行分析,判断出是读操作还是写操作,然后分发至对应的mysql服务器上.mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等MySQL Proxy就是这么一个

mysql-proxy简介 MySQL读写分离是指让master处理写操作,让slave处理读操作,非常适用于读操作量比较大的场景,可减轻master的压力. 使用mysql-proxy实现mysql的读写分离,mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理,它直接接受客户端的请求,对SQL语句进行分析,判断出是读操作还是写操作,然后分发至对应的mysql服务器上. mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等 MySQL

MySQL面试 - 读写分离 面试题 你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理的是啥?如何解决 MySQL 主从同步的延时问题? 面试官心理分析 高并发这个阶段,肯定是需要做读写分离的,啥意思?因为实际上大部分的互联网公司,一些网站,或者是 app,其实都是读多写少.所以针对这个情况,就是写一个主库,但是主库挂多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗? 面试题剖析 如何实现 MySQL 的读写分离? 其实很简单,就是基

如何实现 MySQL 的读写分离? 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去. MySQL 主从复制原理的是啥? 主库将变更写入 binlog 日志,然后从库连接到主库之后,从库有一个 IO 线程,将主库的 binlog 日志拷贝到自己本地,写入一个 relay 中继日志中.接着从库中有一个 SQL 线程会从中继日志读取 binlog,然后执行 binlog 日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍 S