一般情况下,.mdf文件都是作为MSSQL的数据库文件,只有在安装了Microsoft SQL Server才能实现调用. 事实上,除此之外,也可以直接调用.mdf文件,而无需安装Microsoft SQL Server,这在部署离线软件的情况下很实用. C#调用.mdf文件的使用方法与连接普通数据库的方式一样,唯一的区别在于数据库连接字符串的区别. 正常连接Microsoft SQL Server数据库: <connectionStrings> <add name="Defa

原文:google.com/ncr 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的变化,还要对已有的Excel文件进行读取.在这个过程中,研究并尝试了一些工具,也走了一些弯路.记录下来,下次再有类似需求的时候就不用漫天遍野地搜索

安装环境 VS2008  Vs2008 Sp1 安装系统 Win8 1.创建窗体 右键添加新项 上一步 上一步 点击确定 双击Database1.mdf文件 在列名出填写字段名 保存 Ctrl+S 点击确定 复制到输出目录 修改如果较新则复制 此时引用的是using System.Data.SqlClient

[转]用Python读写Excel文件   转自:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#xlrd-xlwt 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的

本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 复制代码 代码如下: import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表

原文地址:http://docs.orchardproject.net/Documentation/Manually-installing-Orchard-zip-file 想要查看文档目录请用力点击这里 最近想要学习了解orchard,但却没有找到相关的中文文档,只有英文文档.于是决定自行翻译,以便日后方便翻阅. 转载请注明原作者与出处. 本人英文水平有限,错误之处欢迎指出以便修正. 手动安装Orchard Zip文件 该主题的内容已在Orchard1.8Release版本下通过测试. 该主题

python中读取Excel的模块或者说工具有很多,如以下几种: Packages 文档下载 说明 openpyxl Download | Documentation | Bitbucket  The recommended package for reading and writing Excel 2010 files (ie: .xlsx) xlsxwriter Download | Documentation | GitHub  An alternative package for wri

  在程序中经常要用到设置或者其他少量数据的存盘,以便程序在下一次执行的时候可以使用,比如说保存本次程序执行时窗口的位置.大小.一些用户设置的 数据等等,在 Dos 下编程的时候,我们一般自己产生一个文件,由自己把这些数据写到文件中,然后在下一次执行的时候再读出来使用.在 Win32 编程中当然你也可以这样干,但 Windows 已经为我们提供了两种方便的办法,那就是使用注册表或者 ini 文件(Profile)来保存少量数据.本文中先介绍一下 .ini 文件的使用. ini 文件是文本文件,中

C++读写EXCEL文件方式比较 有些朋友问代码的问题,将OLE读写的代码分享在这个地方,大家请自己看.http://www.cnblogs.com/destim/p/5476915.html C++读取Excel的XLS文件的方法有很多,但是也许就是因为方法太多,大家在选择的时候会很疑惑. 由于前两天要做导表工具,比较了常用的方法,总结一下写个短文, 1.OLE的方式 这个大约是最常用的方式,这个方式其实启动了一个EXCEL的进程在背后读写EXCEL文件,这个方式的最大好处是什么事情都能做.包

sudo apt-get install eclipse 安装后打开eclipse,提示出错 An error has occurred. See the log file /home/pengeorge/.eclipse/org.eclipse.platform_3.7.0_155965261/configuration/1342406790169.log. 查看错误日志然后解决 打开log文件,看到以下的错误 !SESSION 2012-07-16 10:46:29.992 --------

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

举例:数据库名为 TestData 第一步: 新建一个同名的数据库即TestData数据库 第二步: 停掉数据库服务,找到刚才新建的TestData数据库的mdf和ldf文件,删掉ldf文件,再用之前想恢复的那个mdf文件覆盖新建的那个mdf文件 第三步: 开启数据库服务,在查询分析其中同时执行下面两个系统存储过程 exec sp_detach_db TestData,'true'  ---------分离数据库 exec sp_attach_single_file_db '库名','D:/so

虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的变化,还要对已有的Excel文件进行读取.在这个过程中,研究并尝试了一些工具,也走了一些弯路.记录下来,下次再有类似需求的时候就不用漫天遍野地搜索了. 超级无敌大PK 我主要尝试了四

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Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

因为有些朋友问代码的问题,将OLE读写的代码分享在这个地方,大家请自己看. http://blog.csdn.net/fullsail/article/details/8449448 C++读取Excel的XLS文件的方法有很多,但是也许就是因为方法太多,大家在选择的时候会很疑惑. 由于前两天要做导表工具,比较了常用的方法,总结一下写个短文, 1.OLE的方式 这个大约是最常用的方式,这个方式其实启动了一个EXCEL的进程在背后读写EXCEL文件,这个方式的最大好处是什么事情都能做.包括设置EX

大家好,我是良许. 今天我们讨论一个 Vim 使用技巧--用 Vim 读写远程文件.要实现这个目的,我们需要使用到一个叫 netrw.vim 的插件.从 Vim 7.x 开始,netrw.vim 就被设置为默认安装的标准插件了.这个插件允许用户通过 ftp.rcp.scp.http 等协议读写.编辑和浏览远程文件. 插件 netrw 是什么? netrw(面向网络的读写和浏览 Network oriented reading, writing and browsing)插件不仅支持本地和远程终端

前言:现在任何软件都离不开数据的支持,数据的价值是无价的,因此数据目前显得尤为重要,日常软件生产库的数据定时或实时备份必不可少,备份出的文件也需要进行验证,下边我将介绍SQL Server数据的的备份数据还原步骤以及MDF数据文件的附加步骤: 特别注意:还原数据库一定要看清楚是不是还原的是测试库,还原错了,就要"先删库,后跑路"了...... 备份数据库还原: 第一步:将备份的数据库文件拷贝至测试还原服务器上,然后打开安装SQL Server的任意客户端,只要可以登录此数据库的都可以,

引言 使用python进行接口测试时常常需要接口用例测试数据.断言接口功能.验证接口响应状态等,如果大量的接口测试用例脚本都将接口测试用例数据写在脚本文件中,这样写出来整个接口测试用例脚本代码将看起来很冗余和难以清晰的阅读以及维护,试想如果所有的接口测试数据都写在代码中,接口参数或者测试数据需要修改,那不得每个代码文件都要一一改动?.因此,这种不高效的模式不是我们想要的.所以,在自动化测试中就有个重要的思想:测试数据和测试脚本分离,也就是测试脚本只有一份,其中需要输入数据的地方会用变量来代替,然

原文地址:http://www.cnblogs.com/clownkings/p/4950865.html 解决办法: 1.首先要备份好mdf文件,如果他没了经理非吃了你不可.都不吐骨头的. 2.在数据库中新建一个需要附加同名的数据库.例如[testdb] 3.停止SQL Server服务 4.找到该数据库所在的文件夹.并删除testdb_log.ldf与testdb.mdf文件 5. 把需要附加的数据库[testdb.mdf]文件拷贝到当前路径. 6.启动SQL Server服务,通过企业管理