Purpose: 主要说目的,relax的作用就是对一个给定的蛋白进行构象搜索,寻找与WT相似并能量低于WT的结构,既包含packer又包含minimizer.主要的应用在对一个结构构象进行取样,获得一个构象assembly,同时还能应用于相似结构的比较,结构优化等,它主要能对空间结构中的clash进行释放,使整个结构的能量更优. Demos: 关于relax的教程及相关文件可见 <path_to_Rosetta_directory>/demos/tutorials/Relax_Tutoria

在项目使用mysql过程中,随着系统的运行,发现一些慢查询,在这里总结一下mysql索引优化步骤 1.开发过程优化 开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表),主要是查看sql执行计划,对sql进行优化. explain执行计划关键属性 select_type,possible_keys,key,rows (1) select_type 访问类型 system>const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null

在开始博客之前,还是同样的给一个大概的目录结构,实则即为一般MySQL的优化步骤 1.查看SQL的执行频率---------------使用show status命令 2.定位哪些需要优化的SQL------------通过慢查询记录+show processlist命令查看当前线程 3.分析为什么SQL执行效率低------------使用explain/desc命令分析 相关列简单解释:type.table.select_type... 4.对症下药采取优化措施-----------举例采取

良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库高性能的基础,所以对于数据库结构优化是很有必要的 数据库结构优化目的: 1.减少数据的冗余 2.尽量避免在数据插入.删除和更新异常 例如:有一张设计不得当的学生选课表 CREATE TABLE selectcourse( stu_no INT(11) NOT NULL COMMENT '学号', stu_name VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '学生姓名', birth_date TIMESTAMP NOT NULL DEFAUL

4-1 数据库结构优化介绍 良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库获得高性能的基础. 1.减少不必要的数据冗余. 2.尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常. 插入异常:如果表中的某个实体随着另一个实体而存在.   更新异常:如果更改表中的某个实体的单独属性时,需要对多行进行更新. 删除异常:如果删除表中的某一实体则会导致其他实体的消失. 3.节约数据存储空间 4.提高查询效率 show create table selectcourse\G select * from selectcour

在之前的文章里,业务层直接调用一个包装的仓储类入口,忽略了DAL层,在业务层绕过DAL直接调用仓储类似乎也没什么大的问题,但是这样做有一个很大的弊端,就是无法做到DAL层的原子操作的复用.假如多个业务对象调用一个原子操作,每次都要通过仓储类重写,造成了代码的冗余,因此DAL层还是需要的,另外就是业务层可以采用UnitOfWork的思想去扩展,这样业务层可以共用一个数据上下文,从而保证了事务. 所以大致优化了架构. 仓储类改成泛型的结构 public class BaseRepository<TE

一.选择合适的数据类型    1.使用可存下数据的最小的数据类型    2.使用简单地数据类型,Int<varchar    3.尽可能使用not null定义字段    4.尽量少用text,非用不可最好分表    用Int存储日期时间    from_unixtime()可将Int类型的时间戳转换为时间格式    unix_timestamp()可将时间格式转换为Int类型    存储IP地址——bigInt    利用inet_aton(),inet_ntoa()转换 二.范式设计   

数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间.减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则.表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速. MySQL支持不同类型的存储引擎和行格式,针对不同类型,业务需求的表应该设置合适的存储引擎及索引方法.表设置建议如下: 表列 为列选择最合适(通常最小)的数据类型.MySQL 具有许多不同列类型以最大化的减少磁盘和内存占用.例如,使用足够小的整型来表示小范围的小整型数据.MEDIUMINT 通常是一

mysql数据库优化课程---15.mysql优化步骤 一.总结 一句话总结:索引优化最立竿见影 1.mysql中最常用最立竿见影的优化是什么? 索引优化 索引优化,不然有多少行要扫描多少次,1亿行大概是5到10分钟,和列的存量有关系 2.show status的作用是什么? 执行频率 了解各种sql的执行频率 通过show status命令了解各种SQL的执行频率.格式:mysql> show [session|global]status;其中:session(默认)表示当前连接,global

转自http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 MySQL数据库性能优化之硬件瓶颈分析 MySQL 数据库性能优化之表结构优化   DataBaseJan 25th,2017 作者:Sky.Jian | 可以任意转载, 但转载时务必以超链接形式标明文章原始出处 和 作者信息 及 版权声明 链接:http://isky000.com/database/mysql-perfornam

数据管理型系统,由于用户的要求或者系统设计要求,会出现大量表进行join,还要进行大量统计性数据查询展示,甚至数据权限控制等操作.最后会导致sql异常复杂,随着数据量增加,或者只是应用到生产环境(正式环境)就会出现系统反应慢,体验差的现象,这个时候不得不对这些,复杂的sql进行优化.没有经验的程序员会感觉无从下手,这么复杂的sql语句看一眼就头疼,该怎么办呢? 根据个人的工作经验提供一下优化步骤: 首先要对sql语句进行格式化,使sql条理清晰,甚至分步骤添加注释,弄清楚每个步骤是为了得到什么:

PPPcode{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && document.readyState && document.readyState === "complete") { window.setTimeout(function() { hljs.initHighlighting(); }, 0);} .main-contain

作者:zhuqz链接:https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 很多人第一反应是各种切分:我给的顺序是:第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第

第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对你的应用是透明的,无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的,sql条件中要带上分区条件的列,从而使查询定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区,另外分区表还有一些

时过境迁,Web 应用比以往任何时候都更具交互性.搞定性能可以帮助你极大地改善终端用户的体验.阅读以下的技巧并学以致用,看看哪些可以用来改善延迟,渲染时间以及整体性能吧! 更快的 Web 应用 优化 Web 应用是一项费劲的工作.Web 应用不仅处于客户端和服务器端的两部分组件当中,通常来说也是由多种多样的技术栈构建而成:数据库,后端组件(一般也是搭建在不同技术架构之上的),以及前端(HTML + JavaScript + CSS + 转译器).运行时也是变化多端的:iOS,Android,Ch

文章目录 Mysql的体系结构概览 连接层 服务层 引擎层 存储层 存储引擎 存储引擎概述 存储引擎特性![存储引擎特性对比](https://img-blog.csdnimg.cn/20200510170611638.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmcxOTg5MDc=,size_16,color_FFFFFF,

MySql优化的一般步骤 1.通过show status 命令了解各种sql的执行效率 SHOW STATUS提供msyql服务器的状态信息 一般情况下,我们只需要了解以”Com”开头的指令 show session status like 'Com%':显示当前的连接的统计结果 show global status like 'Com%' :显示自数据库上次启动至今的统计结果 注:默认是session级别的 其中Com_XXX表示XXX语句所执行的次数. 重点注意:Com_select,Com

随着我们测试脚本中的用例越来越多,我们不可能将所有的用例都放在同一个脚本中,所以我们需要优化我们的结构.将脚本放在一个文件夹中,再通过别的脚本来执行脚本.这样,我们也可以有选择性的执行我们的脚本 先来看一下现在的目录结构 测试脚本统一放到了test_case文件夹中,注意这个文件夹中要添加一个__init__.py的文件,只要是这个名字就行了,内容为空 因为我们要导入这个文件夹中的module,所以我们先构建一个package,而package必须包含一个__init__.py文件 然后来看下我

1.选择合适的数据类型 一.选择能够存下数据类型最小的数据类型 二.可以使用简单的数据类型.int  要比varchar在MySQL处理上简单 三.尽可能的使用not null  定义字段 四.尽量少用txt类型,非用不可时考虑分表. 五.举例: 使用int类型存储日期时间,利用FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESEAMP()两个函数转换 mysql> SELECT FROM_UNIXTIME(1234567890, '%Y-%m-%d %H:%i:%S'); +--------

殊不知,在N年前被奉为"圣经"的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能

由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能.此外,由于我们的内存是有限的,增加每个page中存放的数据行数,就等于增加每个内存块的缓存数据量,同时还会提升内存换中数据命中的几率,也就是缓存命中率.