//获取标准输出//第一种 result = sh returnStdout: true ,script: "<shell command>" result = result.trim() //第二种 result = sh(script: "<shell command>", returnStdout: true).trim() //第三种 sh "<shell command> > commandResult&

最近在公司实践持续集成,使用到了Jenkins的Pipeline来提高团队基于ASP.NET Core API服务的集成与部署效率,因此这里总结一下. 一.关于持续集成与Jenkins Pipeline 1.1 持续集成相关概念 互联网软件的开发和发布,已经形成了一套标准流程,最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration,简称 CI) . 持续集成指的是,频繁地 (一天多次) 将代码集成到主干. 它的好处主要有两个: (1)快速发现错误.每完成一点更新,就集成到主干

说明 Jenkins pipeline 是一套插件,支持将连续输送管道实施和整合到Jenkins.Pipeline提供了一组可扩展的工具,用于通过管道DSL为代码创建简单到复杂的传送流水线.他目前支持jenkins 2.x以上版本.pipeline是由groovy语言编写 参考:https://www.cnblogs.com/YatHo/p/7856556.html 基础使用范例 pipeline分为两种一种为jenkinsfile使用,一种直接在网页界面中输入脚本内容,本文介绍第二种使用方法

原文地址:http://www.youruncloud.com/blog/127.html 分享主题 一个软件产品的开发周期中,尤其是敏捷开发,持续集成和持续部署是必不可少的环节,而随着产品的丰富,模块的增多.随即带来了更加多的问题,各模块间编译环境的准备,编译复杂,耗时增加,还需要专人去负责这个流程.而Jenkins则可以很好的解决这个单一而容易出错的CI(持续集成)工作. Jenkins也存在着编译环境不隔离的问题,虽然可以通过集群的方式解决,可是需要为每种环境甚至是一种语言的不同版本准备多

要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式.Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作. Jenkins Pipeline 有几个核心概念: Node:节点,一个 Node 就是一个 Jenkins 节点,Master 或者 Agent,是执行 Step 的具体运行环境,比如我们之前动态运行的 Jenki

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

jenkins  pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language syntax 可以到达pipeline as code 目的

前言 这篇写好一段时间了,一直也没发布上来,今天稍微整理下了交下作业,部分内容偷懒引用了一些别人的内容.使用Jenkins做持续集成/持续交付,当业务达到一定规模的时候,Jenkins本身就很容易成为整条流水线的瓶颈,各个业务端都依靠Jenkins,部署Jenkins服务时如何保障服务的高可用变得尤为重要.以微医为例,目前Jenkins的业务承载量:>1,000 Build Jobs,>5,000 Buils/Day,光依靠单master已经无法承载高并发的性能压力,瓶颈来自多方面,不仅仅是J

原文地址http://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/8227532.html pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

  Jenkins + Pipeline 构建流水线发布 利用Jenkins的Pipeline配置发布流水线 参考: https://jenkins.io/doc/pipeline/tour/deployment/ 新建一个名为pipeline-loop的 pipeline项目,然后配置,关键配置如下: 生成pipeline可以用的git连接(通过此链接,从私有gitlab拉取代码) Pipeline生成: https://jenkins.aniu.so/view/Pipeline/job/pi

jenkins pipeline : pipeline { agent any parameters { string(name: 'git_version', defaultValue: 'v1.1', description: '请输出你要上线tag版本') } stages{ stage('获取代码') { steps { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${git_version}']], doGenerateSubmodul

Jenkins+pipeline+参数构建+人工干预 实现了以下功能 1. 可以选择环境,单选:可以选择需要发布的项目,多选 2.发布过程可视化 3. 可以人工干预是否继续发布. 初始化配置需要很久,比如拉镜像这些事情,我可以提前操作.配置做好之后,等到下班时间,再进行发布操作.有时候会遇到,我初始化配置做好之后,测试通知还有变动.我可以人工干预,不进行继续发布.再次进行配置初始化后再发布. 4.查看日志,鼠标停留在蓝色进度图时,会自动出现Log提示按钮 5.点击Log,可以看日志. 6.点击日

持续集成 gitlab+jenkins(pipeline)实现代码自动上线 环境准备:Centos7.6版本ip:192.168.0.13 主机名:gitip:192.168.0.23 主机名:jenkinsip:192.168.0.15 主机名:web01关闭防火墙关闭selinux分发公钥使两两主机间可以免密码连通  192.168.0.13主机上 1.安装gitlab #安装gitlab要先安装如下依赖包 [root@git git_data]# yum install -y curl p

通过前面两篇文章,我们已经有了一个"嗷嗷待哺"的K8s集群环境,也对相关的概念与组件有了一个基本了解(前期对概念有个印象即可,因为只有实践了才能对其有深入理解,所谓"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"),本文从实践角度介绍如何结合我们常用的Gitlab与Jenkins,通过K8s来实现项目的自动化部署,示例将包括基于SpringBoot的服务端项目与基于Vue.js的Web项目. 本文涉及到的工具与技术包括: Gitlab -- 常用的源代码管理系统 Jenkins,

以前用的jenkins自由风格发布代码.界面丑陋,出现问题位置不够清晰.今天改进一下流程使用jenkins pipeline构建项目. 学习使我快乐 步骤一.安装pipeline插件 点击系统管理->插件管理->可选插件,输入pipeline,选择如下插件安装 步骤二.Jenkins设置邮箱相关参数Manage Jenkins->Configure System 步骤三.创建流水线项目 新建任务->选择流水线 描述瞎写,自己区分项目内容 丢弃旧的构建,选择构建天数,输入保持构建的最

了解过之前老版本OpenCV的童鞋们都应该清楚,对于OpenCV1.0时代的基于 C 语言接口而建的图像存储格式IplImage*,如果在退出前忘记release掉的话,就会照成内存泄露.而且用起来超级麻烦,我们往往在debug的时候,很大一部分时间在纠结手动释放内存的问题.虽然对于小型的程序来说手动管理内存不是问题,但一旦我们写的代码变得越来越庞大,我们便会开始越来越多地纠缠于内存管理的问题,而不是着力解决你的开发目标. 这,就有些舍本逐末的感觉了. 而浅墨在这篇文章开头想说,自从OpenCV

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8 这篇文章中,我们将详细而深入地弄懂入门OpenCV2最基本的问题,那就是图像的载入,显示和输出. PS:文章末尾提供了博文配套程序源代码的下载. 依然是先看一张运行截图: 了解过之前老版本

将CMD内的显示内容输出到txt文件 xxxx -t >c:\test.txt        //xxxx为命令  如ping www.baidu.com //-t >c:\test.txt 表示将以上ping的结果存到c盘的test.txt文件

一.开始的话 使用python简单的实现websocket服务器,可以在浏览器上实时显示远程服务器的日志信息. 之前做了一个web版的发布系统,但没实现在线看日志,每次发布版本后,都需要登录到服务器上查看日志,非常麻烦,为了偷懒,能在页面点几下按钮完成工作,这几天查找了这方面的资料,实现了这个功能,瞬间觉的看日志什么的,太方便了,以后也可以给开发们查日志,再也不用麻烦运维了,废话少说,先看效果吧. 二.代码 需求:在web上弹出iframe层来实时显示远程服务器的日志,点击stop按钮,停止日志

HighGUI模块为高层GUI图形用户界面模块,包含媒体的输入输出.视频捕捉.图像和视频的编解码.图形交互界面的接口等. 在本章中,我们将学到: 图像的载入.显示和输出到文件的详细分析 滑动条的创建和使用 OpenCV中的鼠标操作 1.图像的载入与显示概述 在新版的opencv2中,最简单的图像载入和显示只需两句代码,非常便捷.这两个行代码分别对应两个函数:imread()和imwrite(). 1.1 图像的载入:imread()函数 Mat imread(const string& file