--with用法 --可以这么理解 with SQL语句变量或者叫临时表名 as( SQL语句 ) select * from SQL语句变量或者叫临时表名 --递归调用 with CTE as( select ZTBM_ID,ztbm_name,ParentId from TB_ZYM_ZTBM where ParentId is null or ParentId='' union all select a.ZTBM_ID,a.ztbm_name,a.ParentId from TB_ZYM_

一.SqlServer树查询 1.使用公用表表达式(CTE) 很多人可能想要查询整个树形表关联的内容都会通过循环递归来查...事实上在微软在SQL2005或以上版本就能用别的语法进行查询,下面是示例. --通过子节点查询父节点 With Tree As( Select * From table Where id = 6 -- 要查询的子 id Union All Select table.* From table, Tree Where Tree.parent = table.id ) Sele

递归关于进行树形结构的查询: 一:简单的树形结构代码. -- with一个临时表(括号中是你要查询的列名) with temp(ID,PID,Name,curLevel) as ( --1:初始查询(这里的PID=-1 在我的数据中是最底层的根节点) select ID,PID,Name,1 as level from dbo.T_ACL_OU where Deleted = 0 and PID = -1 union all --2:递归条件 select a.ID,a.PID,a.Name,

在Web开发中常常遇到树形数据的操作,如菜单.组织机构.行政区(省.市.县)等具有层级关系的数据. 以下以行政区为例说明树形数据(层级关系数据)的存储以及实现,效果如图所看到的. 1 数据库表结构设计 树形数据一般通过父节点和子节点实现数据之间的层级关联,层级关系在数据库中主要通过主键和外键来实现. --使用Oracle数据库 --创建行政区表 create table TB_XZQ ( code NUMBER not null, --行政区编码,主键 parent_code NUMBER, -

效果如图: Create Tree <ul id="tt"></ul> $('#tt').etree({ url: 'tree_data.json', createUrl: ..., updateUrl: ..., destroyUrl: ..., dndUrl: ... }); 设置url,createUrl,updateUrl,destroyUrl,dndUrl属性来自动同步数据到服务器 url:  返回树的数据 createUrl:  当创建一个新的节点,

TreePanel组件(Ext.tree.TreePanel)logogram:Ext.tree.Panel | xtype:treepanel 树与节点 树面板组件的根是源头,从根上拓展出其它的子节点和叶子节点,前者可以继续拓展出子节点,后者因为是叶子,所以不再有子节.Json自身就类似树结构,所以使用Json作为树面板的data是顺理成章的事.节点都来自Ext.data.NodeInterface接口,该接口提供了对节点的创建.删除.替换.查找.获取.插入等操作.而且Ext.data.Nod

insert into Area (codeid,parentid,cityName) values(11,0,'北京');insert into Area (codeid,parentid,cityName) values(1101,11,'北京市辖');insert into Area (codeid,parentid,cityName) values(110101,1101,'东城区');insert into Area (codeid,parentid,cityName) values(

B树相关概念 在B-树中查找给定关键字的方法是,首先把根结点取来,在根结点所包含的关键字K1,…,Kn查找给定的关键字(可用顺序查找或二分查找法),若找到等于给定值的关键字,则查找成功:否则,一定可以确定要查找的关键字在Ki与Ki+1之间,Pi为指向子树根节点的指针,此时取指针Pi所指的结点继续查找,直至找到,或指针Pi为空时查找失败.

B树相关概念 在B-树中查找给定关键字的方法是,首先把根结点取来,在根结点所包含的关键字K1,…,Kn查找给定的关键字(可用顺序查找或二分查找法),若找到等于给定值的关键字,则查找成功:否则,一定可以确定要查找的关键字在Ki与Ki+1之间,Pi为指向子树根节点的指针,此时取指针Pi所指的结点继续查找,直至找到,或指针Pi为空时查找失败.

ALTER VIEW [dbo].[view_TreeLevel] AS WITH cte AS ( SELECT a.ModuleID , a.Module_Name , a.Module_Description , a.Module_FatherID , a.Module_Url , a.Module_Order, 1 Level FROM TT_TreeView a WHERE a.Module_FatherID=0 UNION ALL SELECT b.ModuleID , b.Modu

感觉这个CTE递归查询蛮好用的,先举个例子: use City; go create table Tree ( ID int identity(1,1) primary key not null, Name varchar(20) not null, Parent varchar(20) null ) go insert Tree values('大学',null) insert Tree values('学院','大学') insert Tree values('计算机学院','学院') in

CREATE PROCEDURE [dbo].[GetTree] @Id int AS BEGIN with cte as ( as lvl from Entity where Id = @Id union all from cte c inner join Entity e on c.Id = e.Pid ) select * from cte END

mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料,写了两个sql存储过程,子节点查询算是照搬了,父节点查询是逆思维弄的. 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段(对应该记录的父节点,当然,一个父节点自然会有一个以上的子节点嘛) CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS

天气预报的程序.程序并不难. 看到这个需求第一个想法就是只要找到合适天气预报接口一切都是小意思,说干就干,立马跟学生沟通价格. ​ ​不过谈报价的过程中,差点没让我一口老血喷键盘上,话说我们程序猿的人工什么时候这么低廉了...oh my god ​ ​50十块,你跟我开什么国际玩笑!!不够意外惊喜还是有的,居然是个妹子嘿嘿,哎呀什么钱不钱的多伤感情. 老哥送你一套代码,小妹妹以后你好好学习,不懂得问老哥,然后顺利的家了微信(妹子很漂亮). ​ 废话不多说开干,这个程序最大的难点就是找一个合适的天

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有

上一篇介绍了DataTable,这一篇在DT的基础之上再使用jquery的一款插件:treegrid,官网地址:http://maxazan.github.io/jquery-treegrid/ 一.使用treegrid,需要以下支持 jquery.min.js+jquery.treegrid.min.js 二.后端提供树状列表格式的集合数据,借助前端的DT的配置控制,来在页面上输出满足treegrid格式要求的html 前台: @using Model @{ Layout = null; Us

有话说 之前我写了3篇关于表达式树解析的文章 干货!表达式树解析"框架"(1) 干货!表达式树解析"框架"(2) 干货!表达式树解析"框架"(3) 这3篇文章更多的是说明一种方法,一种思路,而代码比较少 在发出来之后也有些朋友互加了好友一起讨论 在经过一些时间的修改和优化后,就有了现在这个框架 目前这个框架实现了SqlServer和Oracle的解释 其他数据库1来是不熟2来没时间3来我更希望大家可以使用这个框架自己动手实现一个数据库的解析,非常

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL

达梦7的试用 与SQLSERVER的简单技术对比 达梦数据库公司推出了他们的数据库服务管理平台,可以在该平台使用达梦数据库而无须安装达梦7数据库 地址:http://online.dameng.com/ 说实话,第一眼看到还是感到很高大上的,毕竟ORACLE.MYSQL.SQLSERVER都没有推出数据库试用的云平台 其实其他数据库也应该学习一下达梦,做一个平台让大家有机会学习自家的数据库知识,虽然现在这个时代下载安装包比较容易,不过提供一个平台也是有好处的 达梦数据库文档下载:http://f

前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树.2-3树种,一个节点最多有2个key,而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key. 维基百科对B树的定义为“在计算机科学中,B树(B-tree)是一种树状数据结构,它能够存储数据.对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找.顺序读取.插入和删除的数据结构.B树,概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树.与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写操作.B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程,从而