首先要下载Miniconda安装包 下载地址  链接:https://pan.baidu.com/s/1rj-9exKBSHnCCxqq7JQSxA      提取码:ab53 下一步 打开下载好的Miniconda安装包 然后点击 Next > I Agree 然后选择进行安装选择(推荐选择All User 所有用户不然到以后使用会很麻烦) 之后选择自己想要安装到的路径 路径一定要是全英文路径不然以后使用会有问题 然后安装完成后的两个选择咱们不要选 因为软件自己配置的环境变量不如自己配的兼任好

Linux创建Python虚拟环境 安装 pip install virtualenv 基本使用 为一个工程创建一个虚拟环境: $ cd my_project $ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义 virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了.虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的:若省略名字将会把文件均放在当前目录. 在任何你运行命令的目录中,

virtualenvwrapper工具学习 1.因为virtualenv 工具使用的并不方便 2.安装virtualenvwrapper pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenvwrapper 3.配置virtualenvwrapper的环境变量,每次开机就启动 1.#这个文件是用户个人配置文件 vim ~/.bashrc 2.写入以下几行代码export 和source一样都是读取linux shell变量的命令 exp

前言 linux目录相关知识 /usr:系统级的目录,可以理解为C:/Windows/,/usr/lib理解为C:/Windows/System32./usr/local:用户级的程序目录,可以理解为C:/Progrem Files/.用户自己编译的软件默认会安装到这个目录下./opt:用户级的程序目录,可以理解为D:/Software,opt有可选的意思,这里可以用于放置第三方大型软件(或游戏),当你不需要时,直接rm -rf掉即可.在硬盘容量不够时,也可将/opt单独挂载到其他磁盘上使用.

本章涵盖了Linux的优势和哲学思想,零基础详细记录了部署虚拟环境安装Linux系统,完整演示了VM虚拟机的安装与配置过程,以及Centos 7系统的安装.配置过程和初始化方法. Linux优势分析: 1.开源精神(免费)是Linux系统的优势之一:2.具有类似UNIX的程序界面,而且继承了UNIX的稳定性,能够较好地满足工作需求等.Linux的优势先了解暂不需深究,后面学习中再慢慢感受. Linux的哲学思想: 1.一切皆文件 2.由众多单一目的的小程序,一个程序只实现一个功能,多个程序组合完

我这里觉得还是一步到位用virtualenvwrapper  工具,不再讲述virtualenv了,有了工具很好用 windows : 首先安装工具 pip install virtualenvwrapper 如果想自定义虚拟环境位置,可以修改环境变量,路径自己指定想要放虚拟环境的地方 修改环境变量:WORKON_HOME : 所有虚拟环境存储位置的路径 (这样我们创建的虚拟环境就知可以按照我的需求存放) 指定安装python3的虚拟环境:--python参数后面指向安装Python3 的路径,

针对 linux系统中 python虚拟环境 设置环境变量 2种方法: 1.在建好的虚拟环境的 venv/bin/active 文件中,写入需要的环境变量,再进入虚拟环境: 如 配置文件路径 JERRY_CONFIG="/mnt/e/jerry/config/config.local.yml" export JERRY_CONFIG 步骤如下图; 打开文件: 找个地方 设置环境变量 重新进入虚拟环境:发现添加成功 2.在 通过 source xxx/venv/bin/active 进入

(实战项目应用) 1. 下载Miniconda 两个安装方式: 方式1:wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh 方式2:选择下载安装包 "Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh" 2. 安装Miniconda 安装过程默认:具体过程为:yes->enter(回车)->yes 3. 检

virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够: 1. 在没有权限的情况下安装新套件 2. 不同应用可以使用不同的套件版本 3. 套件升级不影响其他应用 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 使用方法 virtualenv [虚拟环境名称] 如,创建**ENV**的虚拟环境 virtualenv ENV 默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的site packages,就是说系统中已经安装好的第三方pa

1.在linux系统下,安装virtualenv 命令:pip install virtualenv 2.项目部署前的准备 1. Django web project deployment 1.1. 项目准备 准备打包好项目组开发的web项目,通过FTP上传到指定的linux/unix服务器 案例项目:mysite/ 1.2. 生产环境准备 Django生产环境服务器,常规情况下使用Linux/Unix平台作为服务器平台,需要准备如下运行环境 l 环境:python2.x / python3.x

virtualenv是一个可以在同一计算机中隔离多个python版本的工具.有时,两个不同的项目可能需要不同版本的python,如 python2.7 / python3.6 ,但是如果都装到一起,经常会导致问题.virtualenv能够用于创建独立的Python虚拟环境,多个Python相互独立,互不影响.virtualenvwrapper这个软件包可以让我们管理虚拟环境变得更加简单.不用再跑到某个目录下通过virtualenv来创建虚拟环境,并且激活的时候也要跑到具体的目录下去激活. 下面介

1.安装virtulenv.virtulenvwrapper包 pip install virtualenv virtualenvwrapper 2.virtualenvwrapper是virtualenv的扩展工具,可以方便的创建.删除.复制.切换不同的虚拟环境. 3. 设置环境变量,把下面两行添加到~/.bash_profile里 export WORKON_HOME=/software/venv source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 4.使环

使用virtualenv包管理工具来管理虚拟环境 1.安装virtualenv 不知啥原因,第一次安装超时失败,第二次下载到30%超时失败,第三次才安装成功 2.创建虚拟环境 只有python2.7及更高版本才支持virtualenv这个脚本的运行,好吧升级python吧,可以查看我的博客升级python 好了,python已经升级到了2.7,pip install virtualenv  竟然报错说找不到对应的版本 继续度娘 yum install python-virtualenv 1 好了

打开Anaconda Prompt窗口conda update conda 先升级conda激活要升级python的虚拟环境conda install python=3.6.6 再升级pythonconda create --name webapp python=3.6.6conda remove --name webapp --all ubunto14.04上自带python2.7和python3.4 要安装python3.4-venv执行sudo apt-get install python

安装虚拟环境的命令 : sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 安装完虚拟环境后,如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量: # 1.创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2.打开~/.bashrc文件,并添加如下: export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtuale

安装虚拟环境的时候遇到的问题,解决的过程很闹心,在这里简单直接的分享出来,就是为了解决问题.  安装虚拟环境(须在联网状态下) $ sudo pip install virtualenv $ sudo pip install virtualenvwrapper 安装完虚拟环境后,如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量: # 1.创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2.打开~/.bashrc文件,并添加如下: export WORKO

virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够: 1. 在没有权限的情况下安装新套件 2. 不同应用可以使用不同的套件版本 3. 套件升级不影响其他应用 安装 ? 1 sudo apt-get install python-virtualenv 使用方法 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 virtualenv [虚拟环境名称]   如,创建**ENV**的虚拟环境   virtualenv ENV   默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的s

解决办法: 先创建没有pip的虚拟环境,然后启动虚拟环境后,再安装pip 办法一: 亲测失败了... python3 -m venv --without-pip py36env 办法二 sudo apt-get install python3.5 env

requirements.txt 包含paramiko,pysfp.setuptools,适用python版本3.6.6+ 前提编译安装python wget wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz tar -xvf  Python-3.6.6.tgz yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl

如果你在CentOS8下面配置虚拟环境时,遇到如下错误: [root@localhost ~]# mkvirtualenv my_django usage: virtualenv [--version] [--with-traceback] [-v | -q] [--app-data APP_DATA] [--reset-app-data] [--discovery {builtin}] [-p py] [--creator {builtin,cpython3-posix,venv}] [--s