这一篇博客主要学习了: 第一,自定义函数优点有很多,比如可重复利用:容易纠错,以后直接装入大工程里(更重要的是,实参是复制给形参的,在自定义函数中运行时形参独立显示,这一点和C不一样). 第二,通过help/lookfor 自定义函数名 快速查找到自己所写的函数(H1注释行功能) 第三,调试功能 自定义函数代码: function distance = dist(x1, y1, x2, y2) %写在首行 %自定义函数 %脚本文件:dist.m %函数功能: % 该函数用来计算笛卡尔坐标系中两点

最近做了个项目要用到matlab做些算法处理,然后用.net项目调用这个类,我把这个matlab封装dll总结了下如下: matlab是商业数学软件,优势是在算法开发上面有很强的功能,提供了很多数学算法巩使用者调用比一般编程语言更容易处理复杂算法问题,而且处理算法有并行处理能力,速度上比一边编程语言也快很多. 基于组件对象模型(Component Object Model,COM)的Matlab与其他语言混合编程方法.它以Matlab中的Matlab COM Builder模块为转换工具,将Ma

学习matlab过程中,有时有些程序处理数据时老是看着代码,也会觉得疲倦,那么要试一试matlab的GUI吗?我就是这么使用matlab的GUI制作一个小程序,并且使用matlab封装成了exe文件. 那么如何使用matlab封装exe文件呢? 1.安装MCRinstaller.exe文件,在matlab安装目录下的toolbox/compiler/deploy/win64文件夹里 2.安装完MCRinstaller.exe,字命令窗口输入:deploytool,打开编译,将会看到下图所示窗口,

(一)线性方程组求解 包含n个未知数,由n个方程构成的线性方程组为: 其矩阵表示形式为: 其中 一.直接求解法 1.左除法 x=A\b; 如果A是奇异的,或者接近奇异的.MATLAB会发出警告信息的. 2.利用矩阵的分解来求解线性方程组(比单单进行左除速度快) (1)LU分解(只有方阵可以使用) LU分解就是分解成一个交换下三角矩阵(也就是说进行一定的操作后才是下三角矩阵)和一个上三角矩阵(不需要变换)的乘积形式.只要A是非奇异的,就可以进行LU分解. MATLAB提供的LU分解函数对于矩阵进行

(一)数据处理统计 一.最大值和最小值 1.求向量的最大值和最小值 y=max(X); %返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y [y,I]=max(X);%返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y:最大值的序号存入I. 求最小值min的用法与max完全相同. 2.求矩阵的最大值和最小值 max(A); %返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值 [Y,U]=max(A); %返回行向量A和U,Y向量记录A的每列的最大值,Y记录每列的最

1. 前言 因为毕业设计的需求,研究了一下,C++如何与MATLAB一起混合编程,中间走了一些弯路,这里总结一下. 我用的主要是C++如何调用MATLAB,而没有涉及MATLAB如何调用C++. 注意:根据摸索的经验,比较兼容的组合是:「Microsoft Visual Stuido Enterprise 2015 + Matlab R2015b win 32位」.其它版本的组合可能会出现这问题,那问题,你也可以自己摸索一下.用32位MATLAB的原因:VS的工程一般都是32位调试,而32位MA

前段时间做了一个车牌检测识别的项目,我的任务是将MATLAB中的算法移植成C++代码.在车牌区域提取的过程中,用到了水平方向的Sobel算子检测垂直边缘,一开始我直接把MATLAB中的 bw = edge(I, 'sobel', 'vertical'); 语句改写成OpenCV中的 cv::Mat sobel_kernel = (cv::Mat_<float>(3,3) << -0.125, 0, 0.125, -0.25, 0, 0.25, -0.125, 0, 0.125);

传统的OLS(普通最小二乘)方法无法解决样本数据的共线性(multicollinearity)问题,如果你的数据样本中每个特征变量具有共线性,那么使用基于PCA的PCR和PLSR方法对数据样本进行回归建立模型将会是一个不错的选择.PCA是一种数据降维方式,但同时保持了原始数据降维后的特性:PCR是在降维后的数据空间(英文里常称为score)上进行OLSR(普通最小二乘回归),然后将回归系数矩阵转化为原始空间:PLSR则可以看成改进版的PCR,该方法通过X和Y数据集的交叉投影方法使得回归模型兼顾到

1 原则 在开始讨论Python社区所采用的具体标准或是由其他人推荐的建议之前,考虑一些总体原则非常重要. 请记住可读性标准的目标是提升可读性.这些规则存在的目的就是为了帮助人读写代码,而不是相反. 本小节讨论你所需记住的一些原则. 1.1 假定你的代码需要维护 人们很容易倾向相信某时所完成的工作在未来不需要添加一部分或对其维护.这是由于很难预料到未来的需求,以及低估自己造成Bug的倾向.然而,所写代码很少不被修改一直存在. 如果你假设自己所写代码会"一劳永逸"的无需之后进行阅读.调试

求解多目标规划的思路 1.加权系数法 为每一个目标加一个权系数,把多目标模型转化成单一目标模型.但是困难时确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度. 2.优先等级法 将各目标按其重要程度分为不同的优先等级,转化为单目标模型. 3.有效解法 寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解.由决策者来确定选取哪一个解,即得到满意的解.但是有效解太多,无法挑选 一.目标规划的数学模型 1.正.负偏差变量 2.绝对约束和目标约束 (1)绝对约束:一定要达到的要求,线性规划的约束条件都是 (2)软约

插值:求过已知有限个数据点的近似函数 拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义下在这些点的误差最小 (一)插值方法 一.拉格朗日多项式插值 1.插值多项式 就是做出一个多项式函数,经过给出的n个节点,并尽可能的接近原函数,将点带入多项式函数得到一个线性方程组 当系数矩阵满秩时,有唯一解.而,系数矩阵的行列式为 这是一个范德蒙德行列式,只要各个节点不同时,行列式就不为0,因此可得,一定能够解出系数方程 还有些指标 2.拉格朗日插值多项式 3.MATLAB实现 fun

主要内容 函数的定义和使用 实例:七段数码管的绘制 代码复用与函数递归 PyInstall库的使用 实例:科赫雪花小包裹 函数的定义与使用 函数的理解与定义 函数的使用及调用过程 函数的参数传递 函数的返回值 局部变量和全局变量 lambda函数 ------------------------------------ 函数的定义:函数是一段代码的表示                               函数的作用: 降低编程难度    和    代码复用 (函数是一段具有特定功效的.可

不管是在识别,配准等应用中,提取图像的特征都是很关键的一环,提取特征是先找出图像的关键点(如角点,边缘点等),然后用描述子来描述这些点,最后整幅图像就可以表示成一个特征向量,特征向量就可以利用在后续识别中. 这个流程在matlab,opencv中都有相应的函数来实现,matlab封装性好,比较简单,只要输入图像和参数,调用函数就能够得到特征,而opencv就稍微复杂点,我们先通过opencv的c++程序来了解这个过程(资料比较好找点),接着通过阅读opencv4android文档来了解提供的AP

原文:Emgu-WPF学习使用-识别二维码的位置    参考链接:http://blog.csdn.net/gaobobo138968/article/details/47663607    我完全参照该链接实现了二维码的位置锁定,向原作者致敬.    由于我使用的为最新版本的Emgu,很多封装函数调用方法有所变化,新手接触Emgu,尝试做了调整,部分参数也做了微调!    我使用的Emgu版本:emgucv-windesktop 3.2.0.2682    最终我实现的效果图如下: 前台xam

intro 先前实现了GDI显示图像时设定窗口大小为图像大小,不过并没有刻意封装函数调用接口,并不适合给其他函数调用.现在简单封装一下,特点: 纯C 基于GDI,因此只支持windows平台 类似于opencv早期的接口:fc_load_image()读取图像,fc_show_image()显示图像,fc_free_image()释放图像,fc_destroy_window()释放窗口资源 样例代码经过检查,没有内存泄露 有很多没有实现的:例如waitKey, keyPress的处理 代码 #i

发现一个验证字符串是否包含中文滴时候,一个比正则更好使滴方法,而且是golang 自带滴验证. 不需要自己写正则验证,代码如下: package main import ( "fmt" "regexp" "unicode" ) func main() { s1 := "我是中国人hello word!,2020 street 188#" var count int for _, v := range s1 { if unico

http://www.cnblogs.com/duanp/archive/2008/11/29/Matlab-GUIDE.html函数调用 在一个m文件中,可以定义多个函数,但是文件名一定要与第一个函数(主函数)一致,该文件中其他函数则为本文件的私有函数,外部不可访问(可以通过参数调用的方法访问,下面会描述). 例如在一个程序中,创建一个fig后,会生成这样一个m文件: function varargout =febirdfun(varargin)gui_Singleton = 1;gui_St

1, matlab中的字符串就是1维字符数组,即如: a = 'dddssd'; b = 'lsde'; c = [a, b]; 当然也可以: c= strcat(a, b); 2, matlab中的字符串数组尽量用cell来表示,即如: names={'s1'}; %或 names=cell(1, 1); names{1} = 's1'; names={names{1,:}, 's2'}; %在字符串数组后面append一个字符串.names={names{1,:}, 's3'};     

Icon&port %%外型图表封装 %%.曲线型标注: plot(cos(:*pi),sin(:*pi)) %%.文字型标注: disp('PID\n控制器') %%.曲线加文字型标注: plot(cos(:*pi),sin(:*pi)) disp('PID\n控制器') %%.图像型标注: image(imread('sdu.jpg')) %%.传递函数型标注: droots([-],[- -], ,'z') %%zpk传递函数模型 Parameters Initialization 当打开

function m f=@(x) x^2; y(f,3); function y(f,x) disp(num2str(f(x))); end end 函数调用另一个函数的时候,把另一个函数名作为参数变量直接传递就好.  如代码中,函数y调用函数f,把f作为参数传递进去. http://www.ilovematlab.cn/thread-317243-1-1.html

1 C++职工管理系统 2 该项目实现 八个 功能 3 1-增加功能 2-显示功能 3-删除功能 4-修改功能 4 5-查找功能 6-排序功能 7-清空功能 8-退出功能 5 实现多个功能使用了多个C++知识 增加功能:可以按着提示 增加员工的信息 并保存到初始化文件中,增加信息(数量 编号 姓名 岗位)显示功能:没有存员工信息 提示 没有 有的话可以显示出来删除功能:没有 提供没有的提示 如果有按着编号来删除 修改功能:提供修改已有的职工编号 来修改职工信息查找功能:2种查找方法:按编号查找