MATLAB中,常常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型.如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像.这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围.而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了. 通过搜索,

Python下将数组/矩阵转换成Image类 原创 2017年04月21日 19:21:27 标签: python / 图像处理 3596 先说明一下为什么要将数组转换成Image类.我处理的图像是FITS (Flexible Image Transport System)文件,是一种灰度图像文件,也就是单通道图像.FITS图像的特点是灰度值取值为0~65535,这类图像在python下读成数组首先是不能直接转换成位图,也就不能用OpenCV.Image等方法了.如果是普通的jpg图像,用自带的

python 字节转换成图像 使用base64 1.图片转成字节使用:  base64.b64encode() 2.字节转成图片: base64.b64decode() 图片字节串: iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAAAyCAYAAAC+jCIaAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAAj3SURBVHhe7ZzRdeI6FEVTzWuD31TC13ymifSQBqgiX+

图像处理中像Adas.车辆检测等都需要采用视频文件比较好处理一点,利用帧差法.背景减法.光流法等,那么将视频文件转换到图像文件怎么做呢?话不多说,见代码一目了然: %========================================= % 此函数实现从视频到每帧图片的转换并保存 % by 振龙 // %========================================= function video2image mov = VideoReader('测试视频.asf'

Marvel 是一款非常简单的工具,将图像和设计源文件转换成互动,共享的原型,无需任何编码.原型可以通过点击几下鼠标就创建出来,能工作在任何设备上的浏览器,包括移动设备,台式机.Marvel 的一个特别之处在于完全是基于 Dropbox 的,这意味着你的图片的每一个变化都会自动同步到原型. 您可能感兴趣的相关文章 10款唯美浪漫的婚礼 & 结婚纪念网站模板 那些让人惊叹的的国外创意404错误页面设计 10大流行的 Metro UI 风格 Bootstrap 主题 推荐35款精致的 CSS3 和

# coding=gbk from PIL import Image import numpy as np # import scipy def loadImage(): # 读取图片 im = Image.open("lena.jpg") # 显示图片 im.show() im = im.convert("L") data = im.getdata() data = np.matrix(data) # print data # 变换成512*512 data =

最近在做基于双目视觉的三维重建.比较opencv和matlab工具箱的立体标定结果精度时,发现貌似如果手工选取角点不那么离谱的话,matlab标定结果精度更高也更鲁棒.就想先用matlab标定好相机,再把结果供opencv函数加载使用.如何将Matlab标定结果的.mat文件转成需要的CvMat矩阵,就是本篇博客所要讲的. 主要参考:http://www.jianshu.com/p/ad6a2f8a3fc8 这里分以下三步来讲: 1.先在matlab中加载.mat文件成matlab中的矩阵; (

借鉴百度对此标题的评价: 使用字体图标的优势 字体图标除了图像清晰度之外,比位图还有哪些优势呢. 适用性:一个图标字体比一系列的图像(特别是在Retina屏中使用双倍大小的图像)要小.一旦图标字体加载了,你的图标就会马上渲染出来,不需要下载一个图像. 可扩展性:图标字体可以用过font-size属性设置其任何大小.这使您能够随时输出不同大小的图标,然而,使用位图,你必须得为每个不同大小的图像输出一个不同文件. 灵活性:文字效果可以很容易地应用到你的图标上,包括颜色,阴影和翻转等效果.他们还可以在

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Jun 30 14:49:22 2018 @author: zhen""" import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[11,22,33]])b = np.array([[4,5,6],[44,55,66]])# 数组连接成矩阵c = np.c_[a,b]r = np.r_[a,b]print('-------------按行转

大家可能注意到了,网页上有些图片的src或css背景图片的url后面跟了一大串字符,比如: data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAkAAAAJAQMAAADaX5RTAAAAA3NCSVQICAjb4U/gAAAABlBMVEX///+ZmZmOUEqyAAAAAnRSTlMA/1uRIrUAAAAJcEhZcwAACusAAArrAYKLDVoAAAAWdEVYdENyZWF0aW9uIFRpbWUAMDkvMjAvMTIGkKG+AA

在ROS机器人的应用开发中,调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法,现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来,希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助.至于为什么转换成HSV模型,因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的,实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出. 接下来是完整步骤: 1.打开一个终端,用vim编辑器新建并打开一个后缀为.py的文件 $ vim a.py 2.在打开的文件里按“a”进入编辑模式,然后输入以下代码 im

近期须要批量将PNM格式的文件转换成GIF文件.我尝试了例如以下的图像转换工具: ImageBatch:全然免费,但只支持PNG JPEG BMP GIF四种格式 OfficeConverter:在线转换软件,支持全部图像格式的相互转换.大量处理图像时须要支付一定费用,否则效率低 Pixillion:支持全部格式,试用版只最多支持5个文件为一组batch的处理,使用100次以后必须付费使用 因为上述工具均不能满足我的须要(不想使用付费软件),我尝试搜索PNM转GIF文件的软件包,发现能够安装Py

% 读取图片 im = imread('路径') >> im = imread('ny.png'); % 显示图片 imshow(im) >> imshow(im) % 转换成灰度图 >> gray = rgb2gray(im); >> imshow(gray)

时光偷走的,永远都是我们眼皮底下看不见的珍贵. https://pan.baidu.com/s/14dk-OU2SR0nxXj2bL4bVpQ 源码网站https://www.codeproject.com/Articles/42174/High-performance-WPF-D-Chart 首先先看一下源代码最初的运行效果,是否是自己需要的. 在这里,三维的面图是用函数生成的Z轴数据,当然,我们也可以使用图片的颜色作为Z轴. 准备工作,VS2008及以上版本,博主使用的是VS2017,需要升

1.将图片转换成二进制流 public byte[] getBitmapByte(Bitmap bitmap){ ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); //参数1转换类型,参数2压缩质量,参数3字节流资源 bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out); try { out.flush(); out.close(); } catch (IOException e

原文:http://www.alloyteam.com/2012/07/convert-picture-to-sketch-by-canvas/ 腾讯的alloy team写的一个素描效果,挺不错的. <img title="sketch" src="http://www.alloyteam.com/wp-content/uploads/auto_save_image/2012/07/0208516qY.png" alt=""

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/cnwutianhao/p/6685804.html 二维码已经成为我们日常生活中的一个不可获取的产物,火车票上,景区门票,超市付款等等都会有二维码的身影. 本文将实现由URL转换成二维码的过程. 先看一下示例图 从示例图中我们可以清晰地看到,URL被转换成了二维码. 下面跟随我来一起实现这个功能. 导入Google提供的开源库 compile 'com.google.zxing:core:3.3.0' 来讲解一下核心的部分:二维码转

转载自:http://blog.csdn.net/dengjianqiang2011/article/details/8753807 MATLAB矩阵操作大全 一.矩阵的表示 在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必须在”[ ]”内: b.矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开: c.矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开: d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数: e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建: 1.直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的

矩阵是matlab中最基本的数据对象. l  矩阵的建立 l  冒号表达式 l  结构矩阵和单元矩阵 1.矩阵的建立 (1)利用直接输入法建立矩阵:将矩阵的元素用中括号括起来,按矩阵行的顺序输入各元素,同一行的各元素之间用逗号或空格分隔,不同行的元素之间用分号分隔. >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] A = 1     2     3 4     5     6 7     8     9 (2)利用已建好的矩阵建立更大的矩阵:一个大矩阵可以由已经建立好的小矩阵拼接而成. &g

在这篇教程中,我们将使用一个免费的Web应用程序IcoMoon将矢量图转换成Web字体,然后将生成的字体通过css应用到Web页面中. 通常我们在网站中必不可少的会使用到一些小图标.在正常尺寸下,布局看上去一切OK,但当我们将页面进行放大显示后,你会发现icon图标变得有些模糊,而基于文本的标题依然清晰可见.为了适应各种情况,我们有必要试着解决它: 解决方案:创建双倍大小的Sprite图,然后通过css样式,设置他们只显示二分之一尺寸. 虽然这样的方法让他们在Retina屏上显示的大小是正常的,