numpy教程:基本输入输出和文件输入输出Input and output 使用数组的方法函数tofile可以方便地将数组中数据以二进制的格式写进文件.tofile输出的数据没有格式,因此用numpy.fromfile读回来的时候需要自己格式化数据 >>> a = np.arange(,) >>> a.shape = , >>> a array([[ , , , ], [ , , , ], [ , , , ]]) >>> a.tofi

深度学习入门 1.随机梯度下降 在之前的学习过程当中,对于损失函数的最为重要的参数的梯度的更新是基于数据集中的所有数据,每一个数据都会进行到计算过程当中去,在本案例中,因为波士顿房价预测这个案例所涉及的数据并没有很多,还能够适用于这样的基于所有数据的计算.然而在实际的应用当中,很多时候都是需要很大量的数据集的,因此,这里就提出了随机梯度下降的这样一个概念.即在整个的样本中抽取一小部分的数据进行梯度的更新,这样做的好处在于虽然没有特别精确,但是能够大大的优化整个计算的性能. 其核心概念有三个:①m

ipython 中的问号 获得相关的描述信息 %run 系统文件 执行某一个文件 ipython的模式命令 %magic 显示所有的魔术命令 %hist    命令历史输入信息 %pdb    异常发生后自动进入调试器 %reset  删除当前命名空间中的全部变量或名称 %who   显示Ipython 当前命名空间中的已经定义的变量 %time statemnent 给出代码执行时间 %timeit statement 多次实行代码,计算平均执行时间 基本读取数据的方法 维度:数据的组织形式

PS:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程<Python数据分析与展示>,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频. #np模块 .ndim :维度 .shape :各维度的尺度 (2,5) .size :元素的个数 10 .dtype :元素的类型 dtype(‘int32’) .itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每个元素占4个字节 ndarray数组的创建 np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型 np.ones(shape): 生成全1 np.

Path模块 该模块提供了对文件或目录路径处理的方法,使用require('path')引用. 1.获取文件路径最后部分basename 使用basename(path[,ext])方法来获取路径的最后一部分,参数ext是后缀名,如下所示: var bname = path.basename('../test.txt'); console.log(bname);//test.txt var bname = path.basename('../test.txt','.txt'); console.

递归的案例:阶乘 1*2*3*4*5*6*7- def func(num):     if num == 1:         return 1     return num * func(num - 1)   ret = func(7) print(ret) 反射 def f1():    print('f1') f1:函数名 'f1':字符串 commons: def login():     print('登录页面')   def logout():     print('退出页面')  

node之path模块 原文链接 //引用该模块 var path = require("path"); 1.路径解析,得到规范化的路径格式 对window系统,目录分隔为'', 对于UNIX系统,分隔符为'/',针对'..'返回上一级:/与\都被统一转换 path.normalize(p); var path=require('path') var myPath = path.normalize(__dirname + 'node_modules/ejs/REANME.md'); c

os模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此

1.模块简介 os模块主要包含普遍的操作系统相关操作,如果开发者希望自己开发的Python应用能够与平台无关,尤其需要关注os这个模块. 2.模块使用 2.1 os模块 1. os.name,输出字符串指示正在使用的平台,如果是Windows平台,输出'nt',如果是Linux/Unix平台,输出'posix'. import os print os.name 控制台输出, posix#如果是Linux/Unix平台 nt #如果是Windows平台 2. os.getcwd,获取当前的工作目录

本章内容: 模块介绍 time & datetime random os sys json & picle hashlib XML requests ConfigParser logging shutil subprocess argparse 模块介绍 Python Module(模块),就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 文件名就是模块名加上后缀.py,在模块内部,模块名存储在全局变量__name__中,是一个string,可以

1> sys 模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout.write('please:') val = sys.stdin.readline()[:-1] 2 >

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package

一.os模块 用于提供系统级别的操作 os.getcwd() 获取当前工作目录 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息,其中包括文件大小等 os.sep 获得操作系统特定的路径分隔符 os.name 以字符串形式指示当前使用平台 win下为nt,linux下为 posix os.system('bash command') 运行shell命令,直接显示 os.path.split(path) 将路径分为目录与文件名二元组返回 os.path.basename(pat

Python全栈开发[模块] 本节内容: 模块介绍 time random os sys json & picle shelve XML hashlib ConfigParser logging 模块介绍 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 1.使用模块有好处: 最大的好处是大大提高了代码的可维护性. 编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块 2.模块分为三种

模块即一推代码的集合来实现某个功能,使用时直接调用,甚是方便. 模块又分为三种 自定义模块 内置模块 第三方模块 下面就来介绍介绍什么是内置模块及如何去使用它和内置模块的好处. 使用模块模块前首先导入该模块,才能调用到该模块的功能.导入方法 import 模块名字 先来模块介绍常用的模块 time模块 和时间相关的操作,常见几种表现方式 time.time()时间戳 time.gmtime()结构化时间 time.localtime()本地时间 time.strftime()字符串时间 time

生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato

一,Python的模块导入 1,在写python的模块导入之前,先来讲一些Python中的概念性的问题 (1)模块:用来从逻辑上组织Python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test) (2)包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py文件) 2,导入的方法 (1)import module_name导入某个模块 (2)import module_name,module2_

Python的高级应用(二)常用模块学习 本章学习要点: Python模块的定义 time &datetime模块 random模块 os模块 sys模块 shutil模块 ConfigParser模块 shelve模块 xml处理 re正则表达式 一.Python模块的定义 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的.那么在Python中,如

Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能.如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的.即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问题,就可以在Linux和Windows下运行. 下面列出了一些在os模块中比较有用的部分.它们中的大多数都简单明了. os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符.windows下为 "\\" os.name字符串指示你正在使用的平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'pos

os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') ? 1 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类

一.序列化 json & pickle 模块 json--用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle---用于python特有的类型和Python的数据类型间进行转换 json: 序列化:把一个内存对象转成字符串形式,就叫序列化 反序列化:把一个字符串转成对应的内存对象,就叫反序列化 序列化的作用就是持久话内存数据对象 json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 序列化 impo