数值分析-Legendre正交多项式 实现函数逼近 2016年12月18日 21:27:54 冰三点水 阅读数 4057   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u013608300/article/details/53730073 数值分析-Legendre正交多项式 实现函数逼近 一个定义在区间[-1  1]上的连续函数,我们可以把他展开成勒让德级数,也就是说我们可以通过勒

Legendre多项式 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 题目描述 Legendre多项式的递归公式

Legendre多项式的概念以及正交特性在此不多作描述,可以参考数学物理方程相关教材,本文主要讨论在数值计算中对于Legendre多项式以及其导数的计算方法. Legendre多项式的计算 递推公式 \[\begin{align} (n+1)P_{n+1}(x)=(2n+1)x \cdot P_{n}(x)-nP_{n-1}(x) \qquad (n\ge2) \end{align} \] 通式可以用幂级数表示为以下形式: \[\begin{align} P_{n}(x)=\sum\limits

<多分辨率水平集算法的乳腺MR图像分割> 针对乳腺 MR 图像信息量大.灰度不均匀.边界模糊.难分割的特点, 提出一种多分辨率水平集乳腺 MR图像分割算法. 算法的核心是首先利用小波多尺度分解对图像进行多尺度空间分析, 得到粗尺度图像; 然后对粗尺度图像利用改进 CV 模型进行分割. 为了去除乳腺 MR 图像中灰度偏移场对分割效果的影响, 算法中引入局部拟合项, 并用核函数进一步改进 CV模型, 进而对粗尺度分割效果进行优化处理. 仿真和临床数据分割结果表明, 所提算法分割灰度不均匀图像具有较

通过范例学习 PyTorch 本博文通过几个独立的例子介绍了 PyTorch 的基础概念. 其核心,PyTorch 提供了两个主要的特征: 一个 n-维张量(n-dimensional Tensor),类似 NumPy 但是可以运行在 GPU 设备上 构建和训练神经网络,可自动求微分 我们将使用三阶多项式去拟合 y=sin(x) 的问题作为我们的例子.神经网络将会有 4 个参数,并且将使用梯度下降通过最小化(minimizing)网络输出和真实输出的欧氏距离(Euclidean distance

/* Date: 07/03/19 15:40 Description: 用递归法求n阶勒让德多项式的值      { 1  n=0    Pn(x)= { x  n=1      { ((2n-1).x-Pn-1(x)-(n-1).Pn-2(x)/n  n>=1 */ #include<stdio.h> float Legendre(int x,int n); int main(void) { int x,n; float value; printf("Enter the o

[A004]潜伏者[难度A]—————————————————————————————————————————————————————————————————————————— [题目要求] 一元 n 次多项式可用如下的表达式表示:f(x) =anxn + an−1 xn−1 + ... + a1 x + a0 ,an ≠ 0 其中,aixi称为i 次项,ai 称为i 次项的系数.给出一个一元多项式各项的次数和系数,请按照如下规定的格式要求输出该多项式:    1. 多项式中自变量为x,从左到右

实现两个多项式进行相加 不开辟空间 ( 这要求实现进行相加,代价为两个原链表将被修改) 分析: this>other 就把other当前结点放置在this之前 this<other 就this当前结点前移一位,并且后继也前移一位 this==other 求和为0就删除,并全部前移一位,不等就删除other中的当前结点并前移 注意: 必须注意 n 作为始终指向 mHead, n->next 始终指向other链表的下一个结点,所以修改了other链表时候必须注意 n->next的指向

第7周编程练习 依照学术诚信条款,我保证此作业是本人独立完成的. 温馨提示: 1.本次作业属于Online Judge题目,提交后由系统即时判分. 2.学生可以在作业截止时间之前不限次数提交答案,系统将取其中的最高分作为最终成绩. 1 多项式加法(5分) 题目内容: 一个多项式可以表达为x的各次幂与系数乘积的和,比如: 2x6+3x5+12x3+6x+20 现在,你的程序要读入两个多项式,然后输出这两个多项式的和,也就是把对应的幂上的系数相加然后输出. 程序要处理的幂最大为100. 输入格式:

百度百科中定义clock():clock()是C/C++中的计时函数,而与其相关的数据类型是clock_t.在MSDN中,查得对clock函数定义如下: clock_t clock(void) ; 简单而言,就是该程序从启动到函数调用占用CPU的时间.这个函数返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”时之间的CPU时钟计时单元(clock tick)数,在MSDN中称之为挂钟时间(wal-clock):若挂钟时间不可取,则返回-1.其中clock_t是用来保存时间的数据类型.

#include <iostream>#include <stack>#include <cmath>#include <sstream> using namespace std; bool isoptr(char ch) { if(ch == '+' || ch == '-' || ch == '*' || ch ==  '/' || ch == '^' || ch == 's' || ch == 'c' || ch == 'l' || ch == 'n'

38:计算多项式的导函数 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 计算多项式的导函数是一件非常容易的任务.给定一个函数f(x),我们用f'(x)来表示其导函数.我们用x^n来表示x的n次幂.为了计算多项式的导函数,你必须知道三条规则: (1).(C)' = 0 如果C是常量 (2).(C*x^n)' = C*n*x^(n-1) 如果n >= 1且C是常量 (3).(f1(x)+f2(2))' = f1'(x)+f2'(x) 容易证明,多项式的导函数也是多项式. 现在,请

本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作. 本文作者:ljh2000作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/转载请注明出处,侵权必究,保留最终解释权! 题目描述 这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式. 输入格式 第一行两个整数 nn 和 mm,分别表示两个多项式的次数. 第二行 n+1n+1 个整数,分别表示第一个多项式的 00 到 nn 次项前的系数. 第三行 m+1m+1 个整数,分

C. Lieges of Legendre time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Kevin and Nicky Sun have invented a new game called Lieges of Legendre. In this game, two players take turns modifying

描述 一元 n 次多项式可用如下的表达式表示:  f(x)=an*x^n+an-1*x^n-1+...+a1*x+a0,an<>0其中,ai*a^x 称为i次项,ai称为i次项的系数.给出一个一元多项式各项的次数和系数,请按照如下规定的格式要求输出该多项式:1. 多项式中自变量为x,从左到右按照次数递减顺序给出多项式.2. 多项式中只包含系数不为0 的项.3. 如果多项式n 次项系数为正,则多项式开头不出现“+”号,如果多项式n 次项系数为负,则多项式以“-”号开头.4. 对于不是最高次的项,

In mathematics, Legendre functions are solutions to Legendre's differential equation: In particular, it occurs when solving Laplace's equation (and relatedpartial differential equations) in spherical coordinates. The polynomials may be denoted by Pn(

主讲人 网络上的尼采 (新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习) 网络上的尼采(813394698) 9:11:56 开始吧,先不要发言了,先讲PRML第二章Probability Distributions.今天的内容比较多,还是边思考边打字,会比较慢,大家不要着急,上午讲不完下午会接着讲. 顾名思义,PRML第二章Probability Distributions的主要内容有:伯努利分布. 二项式 –beta共轭分布.多项式分布 -狄利克雷共轭分布 .高斯分布 .频率派和贝叶斯派

[UOJ#34]多项式乘法 试题描述 这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式. 输入 第一行两个整数 n 和 m,分别表示两个多项式的次数. 第二行 n+1 个整数,分别表示第一个多项式的 0 到 n 次项前的系数. 第三行 m+1 个整数,分别表示第一个多项式的 0 到 m 次项前的系数. 输出 一行 n+m+1 个整数,分别表示乘起来后的多项式的 0 到 n+m 次项前的系数. 输入示例 输出示例 数据规模及约定 0≤n,m≤105,保证输入中的系数大于等于 0 且小于等于

(一)数据处理统计 一.最大值和最小值 1.求向量的最大值和最小值 y=max(X); %返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y [y,I]=max(X);%返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y:最大值的序号存入I. 求最小值min的用法与max完全相同. 2.求矩阵的最大值和最小值 max(A); %返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值 [Y,U]=max(A); %返回行向量A和U,Y向量记录A的每列的最大值,Y记录每列的最

题目描述 给定一个多项式(by+ax)^k,请求出多项式展开后x^n*y^m 项的系数. 输入输出格式 输入格式: 输入文件名为factor.in. 共一行,包含5 个整数,分别为 a ,b ,k ,n ,m,每两个整数之间用一个空格隔开. 输出格式: 输出共1 行,包含一个整数,表示所求的系数,这个系数可能很大,输出对10007 取模后的结果. 输入输出样例 输入样例#1: 1 1 3 1 2 输出样例#1: 3 说明 [数据范围] 对于30% 的数据,有 0 ≤k ≤10 : 对于50% 的

Description 题目描述 You are given an polynomial of x consisting of only addition marks, multiplication marks, brackets, single digit numbers, and of course the letter x. For example, a valid polynomial would be: (1+x)*(1+x*x+x+5)+1*x*x. You are required