## 利用TPC-H为MYSQL生成数据 导言 这篇文章是看了joyee写的TPC-H数据导入MySQL教程以及另一篇网上的MySQL TPCH测试工具简要手册 后写的,有些内容是完全转载自以上两篇文章的,这里我写这篇文章主要写下自己的归纳和更改. TPC-H简介 TCP-H是一个决策支持的测试基准,由一系列面向商务应用的查询和并发数据修改组成,其选择的查询和组成数据库的数据在商业上都具有广泛的代表性并且易于实现.该基准描述了决策支持系统的三个方面:分析大量的数据,执行高复杂度的查询,回答关键的

Excel连接到MySQL 即使当今时代我们拥有了类似微软水晶报表之类的强大报表工具和其他一些灵活的客户管 理应用工具,众多企业在分析诸如销售统计和收入信息的时候,微软的Excel依然是最常用的工具.这当然不是没有理由的:Excel以其强大丰富的各种功 能,已经成为办公环境中不可或缺的工具. 然而,现在公司正在逐渐地将数据开始存储在远程数据库中,这样可以供企业员工从不同的地方来阅读和修改数据.但是,以前固有的工作流程习惯是很难打破的.当你的老板需要从远端使用Excel以饼图的形势来看一下最近的销

将Excel数据导入mysql数据库的几种方法 “我的面试感悟”有奖征文大赛结果揭晓! 前几天需要将Excel表格中的数据导入到mysql数据库中,在网上查了半天,研究了半天,总结出以下几种方法,下面和大家分享一下: 一.用java来将Excel表格中的数据转到mysql中 这是我们用的第一种方法,就是在java找你感谢个类,然后这个类会将Excel表格中的数据存储到内存里,然后再从内存中读出来插入到数据库中,但是要 注意了,这里是存储到String[ ]数组里面,所以取出来的数据也是Strin

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL上来先说点废话本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4为了保持数据的

如果转载请注明转载地址,谢谢. SQL SERVER数据导入MYSQL目录 1.Navicat for MySQL 版本10.0.9 2.创建目标数据库 3.创建正确的SQL SERVER数据库ODBC 打开‘我的电脑’----‘控制面板’----‘管理工具’----‘数据源ODBC’ 2．2按<添加>,如图5所示 2.3按[完成],如图所示 2.4按<下一步>,输入 登录ID ‘dh_carteen’  密码 ‘123456’ 按<下一步>,如图所示 2.5 按<

MySQL GUI Tools中的MySQL Migration Toolkit可以非常方便快捷的将Oracle数据导到MySQL中,该软件可以在http://dev.mysql.com/downloads/gui-tools/5.0.html处下载到. 1. 运行MySQL Migration Toolkit,一直点“Next”到“Source Database”,在Database System中选择Oracle Database Server,如果第一次使用会告之要求加载驱动程序ojdbc

SQLServer2005数据导入Mysql到具体教程(測试) SQL SERVER数据导入MYSQL文件夹   1.Navicat for MySQL 版本号10.0.9 2.创建目标数据库 3.创建正确的SQL SERVER数据库ODBC 4.通过Navicat软件导入工具实现导入   2.创建目标数据库(由于是迁移目标库和源库的名字就要同样) 点击创建好的目标数据库website点的表一项,在右边会出现导入向导 选择＂导入向导＂中ODBC,点击下一步 3.创建正确的SQL SERVER数据

Github Link 需求 现有2000+文件夹,每个文件夹下有若干excel文件,现在要将这些excel文件中的数据导入mysql. 每个excel文件的第一行是无效数据. 除了excel文件中已有的数据,还要添加一列,名为“at_company”,值为821. 流程 (1)获取excel文件列表,并根据excel文件名确定之后需要创建的table名: (2)连接mysql (3)创建table (4)插入数据 (5)断开连接 依赖模块 1. xlrd # to read excel fil

使用MapReduce将Mysql数据导入HDFS代码链接 将HDFS数据导入Mysql,代码示例 package com.zhen.mysqlToHDFS; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLExceptio

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL 上来先说点废话 本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具 Oracle10G—PL/SQL Developer9 MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0 MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4 为

navcat excel数据导入mysql的方法 先navcat导出 xls格式 然后把数据复制到往这个xls里 (按照这个xls格式) 然后导入mysql就行了 如果导入的过程无法识别excel里的内容 就想办法第一行能识别 自己重新输入下 就行 一般都是格式问题 第一行通过就行了 下面是通过phpexcel读取excel里的内容 然后存入数据库的 <pre> public function daochuexcel() { set_time_limit(0); ini_set("m

今天,是我来公司第二周的第一天. 作为新入职的实习生,目前还没适合我的实质项目工作,今天的学习任务是: 把execel表数据导入到mysql数据库,再练习下java操作JDBC. 先了解下execel表数据导入mysql的数据库的背景原因.好处: 在web开发过程中,或者在其他的开发任务中,我们常常需要将符合格式的数据,导入到我们自己的mysql数据库中,这样既方便,又省事,可以分工明确,你只需要提供相应的规范,策划或者其他人员按照你的文档,填写相应的格式的excel的文件,然后你就可以把数据录

一.Navicat Premium中的数据迁移工具 为了生产库释放部分资源,需要将API模块迁移到mysql中,及需要导数据. 尝试了oracle to mysql工具,迁移时报错不说,这么大的数据量,用这种简陋的工具不大可靠. 意外发现平时用的数据库视图工具Navicat Premium中有数据迁移工具,意外的好用.这个工具本身支持mysql,oracle,sqlLite,PostgreSql数据库,因此而也提供了在不同数据库之间迁移数据的功能. 迁移之前,先确保你建立了这两个数据库的conn

0. TPC-H是啥 TPC-H是TPC提供的一个benchmark,用来模拟一个现实中的商业应用,可以生成一堆虚构的数据,且自带一些查询,可以导入到各种数据库中来模拟现实需求,检查性能. 具体是怎样的数据见:http://www.tpc.org/tpch/spec/tpch2.16.0.pdf 1. 获取文件 首先到官网 http://www.tpc.org/tpch/ 在右边的 DBGEN & Reference Data Set 下载到下面那个.zip,然后自己选一个路径解压过去. 2.

  1.导入MySql数据库 参考文献:http://zhuaxia.org/blog/post/145 1.1.LOAD DATA INFILE语法 因为获得的数据库文件是一个文本文件www.csdn.net.sql,因此需要用到mysql中的LOAD DATA INFILE命令,LOAD DATA INFILE的语法结构如下: LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE]

第一步:首先需要准备好有数据的excel: 第二步:选择"文件"->"另存为",保存为"CSV(逗号分隔)(*.csv)",将excel表另存为csv文档  第三步:(很重要):如果你的数据中有中文,那么需要将CSV文件处理一下,负责会导入失败:用editplus或者其他编辑器(另存时可以选择保存编码的编辑器)打开CSV文件,然后另存为,选择utf-8(你的数据库也是utf-8哦),点击保存. 第四步:开始导入了,使用mysql图形化工具(

1.将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中(记得把后面的空格消掉..),假如存到“D:\data.txt”这个位置里. 2.根据要导入的数据快儿建立MySql数据库和表,然后进入命令提示符里使用命令 load data local infile 'D:\data.txt' into table exceltomysql fields terminated by '\t'; 进行导入操作 具体还是参考高手的: http://hi.baidu.com/harite/blog/item/6a5fb

能承受上万数据量,速度快,并且使用了事务,不会出现某条数据错误而导致部分数据插入(要是全部成功要是一条都不成功,测试过程中没出现失败),需要的朋友可以参考下 1.NPOI 2.MySql.Data 这里做个记录,待日后使用 效果图       连接字符串 app.config: <connectionStrings> <add name="DBConnectString" connectionString="Server=ip;Database=testjh

简介:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 一.查看hdfs数据查看,参考 [root@hadoop001 opt]# hadoop fs -text emp.txt /data/emp.txt yangyamei doctor z

手头有一份8MB的CSV文件需要分析,对于程序员来说,还有比在数据库里分析更愉快的事情吗? 所以让我们把CSV导入MYSQL吧. 一.首先按照文件列数创建相应的SQL表 例如: DROP TABLE IF EXISTS `cdr`; CREATE TABLE `cdr` ( `direction` varchar() DEFAULT NULL, `caller` varchar() DEFAULT NULL, `callee` varchar() DEFAULT NULL, `context`

mysql自己有个csv引擎,可以通过这个引擎来实现将csv中的数据导入到mysql数据库中,并且速度比通过php或是python写的批处理程序快的多. 具体的实现代码示例: 代码如下: load data infile '/tmp/file.csv' into table _tablename (set character utf8) fields terminated by ','enclosed by '"'lines terminated by '\r\n'; 这段代码中涉及的一些关键字