在之前探讨延时队列的文章中我们提到了 redisson delayqueue 使用 redis 的有序集合结构实现延时队列,遗憾的是 go 语言社区中并无类似的库.不过问题不大,没有轮子我们自己造. 本文的完整代码实现在hdt3213/delayqueue,可以直接 go get 安装使用. 使用有序集合结构实现延时队列的方法已经广为人知,无非是将消息作为有序集合的 member, 投递时间戳作为 score 使用 zrangebyscore 命令搜索已到投递时间的消息然后将其发给消费者. 然而

Redis实现简单延队列, 利用zset有序的数据结构, score设置为延时的时间戳. 实现思路: 1.使用命令 [zrangebyscore keyName socreMin socreMax] 会返回已score排序由小到大的一个list 2.list非空则使用[zrem keyName value]  删除第一个元素, 删除成功即代表消费成功, 可以解决多线程并发消费的问题. 使用jedis实现代码: package com.nancy.utils; import com.alibaba

前提 前一篇文章通过Redis的有序集合Sorted Set和调度框架Quartz实例一版简单的延时任务,但是有两个相对重要的问题没有解决: 分片. 监控. 这篇文章的内容就是要完善这两个方面的功能.前置文章:使用Redis实现延时任务(一). 为什么需要分片 这里重新贴一下查询脚本dequeue.lua的内容: -- 参考jesque的部分Lua脚本实现 local zset_key = KEYS[1] local hash_key = KEYS[2] local min_score = AR

原文:https://cloud.tencent.com/developer/article/1358266 1.什么是延时任务 延时任务,顾名思义,就是延迟一段时间后才执行的任务.延时任务的使用还是很广泛的.关于延时任务的实现方式,我知道的就不少 3 种,今天就讲下如何用 redis 实现延时任务. 2.延时任务的特点 在介绍具体方案之前,我们不妨先想一下要实现一个延时系统,有哪些内容是必须存储下来的(这里的存储不一定是指持久化,也可以是放在内存中,取决于延时任务的重要程度). 首先要存储的就

背景 相信我们或多或少的会遇到类似下面这样的需求: 第三方给了一批数据给我们处理,我们处理好之后就通知他们处理结果. 大概就是下面这个图说的. 本来在处理完数据之后,我们就会马上把处理结果返回给对方,但是对方要求我们处理速度不能过快,要有一种人为处理的效果. 换句话就是说,就算是处理好了,也要晚一点再执行通知操作. 这就是一个典型的延时任务. 延时,那还不简单,执行完之后,让它Sleep一下就好了,这样就达到目标了. Sleep一下确定是最容易实现的一种方案,但是试想一下,数据的数量不断的增加,

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单 b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论 c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延时队

引言 在开发中,往往会遇到一些关于延时任务的需求.例如 生成订单30分钟未支付,则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务,我们给一个专业的名字来形容,那就是延时任务.那么这里就会产生一个问题,这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢?一共有如下几点区别 定时任务有明确的触发时间,延时任务没有 定时任务有执行周期,而延时任务在某事件触发后一段时间内执行,没有执行周期 定时任务一般执行的是批处理操作是多个任务,而延时任务一般是单个任务 下面,我们以判断订单是否超时为例,进行方案分析

使用Redis实现延时任务(一) 前提 最近在生产环境刚好遇到了延时任务的场景,调研了一下目前主流的方案,分析了一下优劣并且敲定了最终的方案.这篇文章记录了调研的过程,以及初步方案的实现. 候选方案对比 下面是想到的几种实现延时任务的方案,总结了一下相应的优势和劣势. 方案 优势 劣势 选用场景 JDK内置的延迟队列DelayQueue 实现简单 数据内存态,不可靠 一致性相对低的场景 调度框架和MySQL进行短间隔轮询 实现简单,可靠性高 存在明显的性能瓶颈 数据量较少实时性相对低的场景 Ra

lpush key value 作用: 把值插入到链接头部 rpop key 作用: 返回并删除链表尾元素 lrange key start stop 作用: 返回链表中[start ,stop]中的元素 规律: 左数从0开始,右数从-1开始 lrem key count value 作用: 从key链表中删除 value值 注: 删除count的绝对值个value后结束 Count>0 从表头删除 Count<0 从表尾删除 ltrim key start stop  作用: 剪切key对应

目录 一.业务场景 二.Redis延时队列 一.业务场景 所谓延时队列就是延时的消息队列,下面说一下一些业务场景比较好理解 1.1 实践场景 订单支付失败,每隔一段时间提醒用户 用户并发量的情况,可以延时2分钟给用户发短信 ... 1.2 实现方式 这些情况都可以使用延时队列来做,实现延时队列比较场景的有使用消息队列MQ来实现,比如RocketMQ等等,也可以使用Redis来实现,本博客主要介绍一下Redis实现延时队列 二.Redis延时队列 2.1 Redis列表实现 Redis实现延时队列

继之前用rabbitMQ实现延时队列,Redis由于其自身的Zset数据结构,也同样可以实现延时的操作 Zset本质就是Set结构上加了个排序的功能,除了添加数据value之外,还提供另一属性score,这一属性在添加修改元素时候可以指定,每次指定后,Zset会自动重新按新的值调整顺序.可以理解为有两列字段的数据表,一列存value,一列存顺序编号.操作中key理解为zset的名字,那么对延时队列又有何用呢?试想如果score代表的是想要执行时间的时间戳,在某个时间将它插入Zset集合中,它变会

写在前面:Redis的消息队列并不是专业的消息队列,没有ACK保证,没有特别多的高级特性,如果对消息的可靠性有很高的要求,就放弃它吧. 1.Redis消息队列 Redis通过内部的list数据结构来实现异步消息队列.通过rpush,lpush与lpop,rpop构成不同的使用效果. 例如rpush和lpop操作结合构成类似队列(先进先出)的效果:rpush与rpop可以构成堆栈(后进先出)的效果,但一般消息队列都采用队列效果的组合形式. >rpush hobby basketball footb

基于redis有序集合,实现简单的延时任务 延时任务的场景很多,开发过程中我们经常会遇到,比如说: 1.订单未付款,5分钟后自动取消,这是电商网站非常普遍的需求: 2.用户创建订单不付款,3分钟后自动发短信.微信消息提醒: 3.会员到期提醒 等等,这些都算延时任务提醒. 实现延时任务功能的方式很多,我们公司的业务不大,没打算用中间件,所以,我干脆直接用redis实现. redis实现延时任务有2种方式,一种是根据有序集合去实现,还有种是根据键的过期,去触发延时任务,两个方式都可以,今天我主要说的

前言 这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的,上一篇其实已经总结了几点知识了,但是Redis的强大,以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的.所以这次准备继续总结,因为第一个问题,Redis的批量操作,是我在面试过程中被真实问到的,当时没答上来,也是因为确实没了解过Redis的批量操作. 当时的问题,我还记得比较清晰:Redis执行批量操作的功能是什么?使用场景就是搞促销活动时,会做预缓存,会往缓存里放大批数据,如果直接放的话那么会很慢,怎么能提高效率呢? Redis的批量操作-

所谓的延时任务给大家举个例子:你买了一张火车票,必须在30分钟之内付款,否则该订单被自动取消.订单30分钟不付款自动取消,这个任务就是一个延时任务. 我之前已经写过2篇关于延时任务的文章: <完整实现-通过DelayQueue实现延时任务> <延时任务(二)-基于netty时间轮算法实战> 这两种方法都有一个缺点:都是基于单体应用的内存的方式运行延时任务的,一旦出现单点故障,可能出现延时任务数据的丢失.所以此篇文章给大家介绍实现延时任务的第三种方式,结合redis zset实现延时

在 centos 7.2 系统上,安装使用redis.了解学习redis功能及特性. 版本: 3.2.4 1.安装: # yum install redis 2.配置: /etc/logrotate.d/redis/etc/redis-sentinel.conf/etc/redis.conf/etc/systemd/system/redis-sentinel.service.d/etc/systemd/system/redis-sentinel.service.d/limit.conf/etc/

$redis = new Redis(); //连接redis服务器 $redis->connect('127.0.0.1', '6379'); $key = "key"; $val = "val"; //redis key操作 $redis->exists($key); //判断key值是否存在 $redis->expire($key, 10); //设置key在10秒后过期 //redis string 字符串 $redis->set($

华为云分布式缓存Redis5.0和Memcached都是华为云DCS的核心产品. 那么在不同的使用场景之下,如何选择Redis5.0和Memcached呢? 就由小编为大家进行详细的数据对比分析吧 Redis和Memcached都是非常受欢迎的开源内存数据库,相对关系型数据库,Redis和Memcached使用都简单,且具备高性能. 同为Key-Value数据库,我们该如何选择? 表1-1 Redis与Memcached的对比概览 对比项 Redis Memcached 延时 内存数据库,亚毫秒

概要 Redis不仅可作为缓存服务器,还可用作消息队列.它的列表类型天生支持用作消息队列.如下图所示: 由于Redis的列表是使用双向链表实现的,保存了头尾节点,所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的. 普通队列实现 所以可以直接使用Redis的List实现消息队列,只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop.简单示例如下: 存放消息端(消息生产者): package org.yamikaze.redis.messsage.queue; import org.yamikaze

一.memcached和redis区别 1. redis 可以存储,memcached用来缓存, 2. 数据类型,memcached只有string:redis有string,链表,哈希结构,集合,有序集合 二.redis安装 1. http://download.redis.io/releases/  在这里下载 2. 下载源码,解压,不用config  ,直接make 3. 注意:一碰到时间错误的问题, 原因:源码官方configure过,官方configure时生成的文件有时间戳信息,ma