互联网企业中,随着机器规模以及业务量的爆发式增长,监控数据逐渐成为一种大数据,对监控大数据的分析,包括数据采集.数据缓存.数据聚合分析.数据存储.数据展现等几个阶段.不同阶段有不同的解决方案及支撑工具,而数据展现作为最终的可视化手段,在整个监控大数据分析过程中起着举足轻重的作用,本文分享一下笔者基于Grafana的监控数据钻取功能应用实践,供感兴趣的同行做参考. Grafana作为一个开源的数据分析展现平台,其丰富的图表.灵活的插件.多样的数据源.快速华丽的展现,总让做监控数据分析的人爱不释手,

1.1 Grafana简介 1.1.1 Grafana是什么? 一个类似Kibana的东西,也是对后端的数据进行实时展示,那么Grafana和Kibana有什么区别?在我看来区别不大,不过在大家的日常使用中Kibana是跟着Logstash.ElasticSearch等组件一起使用做日志展示.索引.分析的,造成了一种假象就是Kibana就只有这种用法了,Kibana也可以接入其他数据源的,不过大家最长用的还是展示日志. 那么Grafana到底是什么呢?Grafana其实就是一个可视化面板(Das

各系统和docker安装官方文档 https://grafana.com/grafana/download?platform=linux ubuntu安装相应版本的Grafana wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_6.2.5_amd64.deb #把6.2.5改成要迁移的对应版本 sudo dpkg -i grafana_6.2.5_amd64.deb 安装包信息 二进制文件: /usr/sbin/grafana-serverinit

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使用场景和需求: 第一层饼图显示党员党龄分布的情况. 点击某个党龄段,查看拥有该党龄段的党支部. 默认显示3个党支部,余下的党支部合并为其它,点击其它,查看余下的党支部. 点击某个党支部,返回第一层饼图. 技术原理: 依靠Echart 点击事件的绑定,通过获取不同的参数向.net后端发送请求获取不同的数据,再将数据重新加载到Echart饼图中. 步骤概述: 1.初始Echart图表 2.在页面中定义函数,向.net后端发送请求获取数据. 加载第一层饼图的数据,同时绑定点击事件 响应点击事件的函数

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64406366 查看可视化图表的时候,我们可能想深入了解某个视觉对象的更详细信息,或者进行更细粒度的分析,比如看到2017年的总体数据,同时想知道每个季度甚至每个月的数据,通过PowerBI的钻取功能,可以点击鼠标轻松实现. 当图表中的数据存在层级结构时,可以在图表上直接下钻展示下一层级的数据,最常见的层级结构就是日期数据,从年度.季度.月份到日期,甚至到小时.分钟和秒,只要具体的日期数据的层次结构足够详细. 下面就来看看什么是钻取功能

grafana简介 Grafana是一个完全开源的度量分析与可视化平台,可对来自各种各种数据源的数据进行查询.分析.可视化处理以及配置告警. Grafana支持的数据源: 官方:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,MySQL等: 插件:open-falcon.zabbix... Centos 7.3 安装Grafana 6.0 yum安装 $ yum install -y https://dl.grafana.com/oss/r

grafana简介Grafana是一个完全开源的度量分析与可视化平台,可对来自各种各种数据源的数据进行查询.分析.可视化处理以及配置告警. Grafana支持的数据源:官方:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,MySQL等:插件:open-falcon.zabbix...Centos 7.3 安装Grafana 6.0yum安装$ yum install -y https://dl.grafana.com/oss/release

中国式复杂报表常常会因为一些特殊的行业规范存在着一些复杂的需求,对于报表的功能要求不仅要广而全,还要精细到行业内部,葡萄城报表近几年来也一直致力于解决中国式复杂报表的需求,一直持续增强中国式复杂报表的解决方案. 各行业的应用系统中往往会有大批量的报表存在,所以我们会设计一张汇总报表用来展示当前系统的所有列表,当用户需要查看某一张报表的数据时,钻取到具体的报表中.就需要报表向下钻取功能能够根据条件跳转到对应的报表中. 葡萄城报表 SP2 增强了数据钻取的功能,使得数据钻取中支持表达式输入,这样钻取

一.前言 1.本监控方案主要由smokeping+promethues+grafana组成.smokeping主要数据采集,promethues作为数据存储,grafana数据展示 2.其实smokeping也有自己的展示方案,但是太low太难看,不符合当下装逼的风格,所以果断换成grafana 3.之所以使用promethues,是由于目前的生产环境有一个promethues,可以直接复用,当然也可以选用graphite等 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 16.04.4 LTS

1.软件安装 1.Grafana安装 本文仅涉及Centos环境 新建Grafana yum源文件 /etc/yum.repos.d/grafana.repo [grafana] name=grafana baseurl=https://packagecloud.io/grafana/stable/el/6/$basearch repo_gpgcheck=1 enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=https://packagecloud.io/gpg.keyhttps://gr

Metrics+ElasticSearch+grafana--性能监控解决方案 https://blog.csdn.net/Shiyaru1314/article/details/76906461 利用Metrics+ElasticSearch+grafana来构建监控平台 Metrics 采集数据 ElasticSearch 存储数据 Grafana 显示数据 Metrics Metrics.NET是一个给CLR提供度量工具的包,在c#中嵌入metrics代码,可以方便对业务代码的各个指标进行

先上一个架构图 Flink App : 通过report 将数据发出去 Pushgateway :  Prometheus 生态中一个重要工具 Prometheus :  一套开源的系统监控报警框架 (Prometheus 入门与实践) Grafana: 一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知(可视化工具Grafana:简介及安装) Node_exporter : 跟Pushgateway一样是Prometheus 的组件,采集到主机的运行指

纯前端表格控件SpreadJS,是一款成功应用于华为.招商银行.天弘基金.苏宁易购等国内外知名企业的前端开发工具,其带来的价值不仅体现在帮助开发人员在其Web应用程序中快速构建 Web Excel .数据填报.在线文档.图表公式联动和类 Excel UI 设计等功能模块,更帮助企业大幅降低数据处理成本,提升企业信息化水平和项目交付能力. 伴随着SpreadJS V13.0 的发布,其表单设计与数据交互能力再度增强,产品易用性和数据处理效率大幅提升. 此前的每一次升级,都能给予用户无限惊喜,这一次

这期的分享是监控实战,其实不想写这篇的,因为网上相关的文章也挺多的,但是出于光说不练都是假把式,而且也想告诉你:当帅气的普罗米修斯(Prometheus)遇到高颜值的格拉法纳(Grafana)究竟会擦出什么样的火花?所以忍不住还是想分享啊. 为了实战,我们再次请出架构图,请注意图中红色圈 1 的部分,主要分两条线去实战. 第一条战线:Prometheus 如何监控机器? 采用标准的PGOne技术组件Prometheus Server + Grafana + node_exporter完成对机器的

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64405494 图表很直观,但有时候我们不仅想看图,也想更进一步查看生成该图表的明细数据,在PowerBI中有三种方式. (一)在图表上单击右键,选择“查看数据” 数据可以显示在图表右侧,也可以放在图表下边,数据显示出来后,点击右上角的三个点,还可以导出数据. 若要隐藏数据,返回之前状态,点击“返回报表”即可. (二)选中图表,然后点击右上角三个点,选择“显示数据” 这种方式,还可以直接导出数据,在“查看数据”上边的功能就是“导出数据”

很多企业在做BI项目时,一开始的目标都是想通过梳理管理逻辑,帮助企业搭建可视化管理模型与深化管理的精细度,及时发现企业经营管理中的问题. 但在项目实施和验收时,BI却变成了报表开发项目,而报表的需求往往和个人习惯有关,一旦人员发生变动,尤其是新入职的高层,会把前公司的内容搬过来,这就需要重新开发一大堆报表. 如果不从源头进行控制,被动服务模式下的IT不可能满足所有人的报表需求.接下来我们要讲的这个案例就真实反应了这个过程,同时也为大家解析问题产生的原因并找到解决问题的方法,建议所有有计划或已经实

在之前系列博文中,已经介绍完了数据采集和数据存储,那数据如何展示呢?所以今天就专门来讲下数据如何展示的问题. 以前博文参考: Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(一) Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(二) Grafana简介 既然都要使用Grafana了,那我们就先来简单认识下吧. Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器,同时也是开源的.功能齐全的度量仪表盘

前言 最近爱上了研究各种杂七杂八的技术. Prometheus是现如今最火的监控软件之一.做为一个运维DBA,不会这个可就OUT了. 本篇博客,演示一下prometheus之通过mysql exporter+node exporter监控mysql,并使用grafana进行图表展示. 概述 prometheus是由SoundCloud开发的开源监控告警系统并且自带时序数据库,基于Go语言.Prometheus根据配置的任务(job)以周期性pull的方式获取指定目标(target)上的指标(me