前言 背景 xxx,你过来把squid的日志检查一下,是否做了日志切割:于是乎开启了logrotate没有切割日志的排查旅程,em--.只能说过程很爽,平时疲于应付繁琐的事情,难得有点时间能一条线慢慢的捋清楚一件事情.现在唯一想做的事情就是慢慢的把技术知识一点一点捋顺了,查漏补缺,然后深入.   排查过程 知道logrotate这个东西,但是仅限于知道,只能一点点的边学习,边排查.重点在于他依赖于定时任务,在这个地方又是另一个知识点了,其实很多东西都是由基础的东西构成的.排查定时任务的时候卡在了

https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/master/CONTRIBUTING.md 不同的版本需要指定JDK 可以下载openJDK版本到服务器上,下载过程比较慢 https://jdk.java.net/archive/ export JAVA_HOME=/xxx/yyy/jdk10.xxx /gradle assemble 执行命令后 生产的结果在distributions目录下, 启动跟自己下载的版本一样,一样会遇到权限问题,chown

elasticsearch 搜索过程详解 本文基于elasticsearch8.1.在es搜索中,经常会使用索引+星号,采用时间戳来进行搜索,比如aaaa-*在es中是怎么处理这类请求的呢?是对匹配的进行搜索呢还是仅仅根据时间找出索引,然后才遍历索引进行搜索.在了解其原理前先了解一些基本知识. SearchType QUERY_THEN_FETCH(默认):第一步,先向所有的shard发出请求,各分片只返回排序和排名相关的信息(注意,不包括文档document),然后按照各分片返回的分数进行重新

Heka 的参数配置跟Elasticsearch的参数没有关系,Heka只负责按照配置发送数据,所以索引的优化主要在 Elaticsearch端来完成. 下面是Elasticsearch的一些相关概念和知识点: 一些概念 在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中,我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库: Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns

想了解 ES 搜索的底层原理,不再只关注业务层面了. 解答: 搜索拆解为"query then fetch" 两个阶段. query 阶段的目的:定位到位置,但不取. 步骤拆解如下: 1.假设一个索引数据有 5 主+1 副本 共 10 分片,一次请求会命中(主或者副本 分片中)的一个. 2.每个分片在本地进行查询,结果返回到本地有序的优先队列中. 3.第 2)步骤的结果发送到协调节点,协调节点产生一个全局的排序列表. fetch 阶段的目的:取数据. 路由节点获取所有文档,返回给客户端

一.Elasticsearch写人数据的过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点)2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard)3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果

1:ElasticSearch的查询过程 2:由ES查询模式引起的深度分页问题 3:如何正确遍历索引中的数据 ElasticSearch的查询过程 es的数据查询分两步: 第一步是的结果是获取满足查询条件的,分布于各个shard上的_doc_id及对应_score: 第二步是根据第一步获取的所有的_doc_id,去各个shard上获取数据明细,合并返回客户端. 在第一步的查询中,es执行了一个类似map-reduce的查询模式:在各个shard上执行同样的查询,获取同样大小的数据(from+si

Elasticsearch .net client NEST使用说明 2.x Elasticsearch.Net与NEST是Elasticsearch为C#提供的一套客户端驱动,方便C#调用Elasticsearch服务接口.Elasticsearch.Net是较基层的对Elasticsearch服务接口请求响应的实现,NEST是在前者基础之上进行的封装.本文是针对NEST的使用的总结. 交流 Elasticsearch.Net.NEST 交流群:523061899 引用 Install-Pac

<读书报告 – Elasticsearch入门 > 第一章 Elasticsearch入门 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎,使得人们可以在一定规模上和一定速度上实现数据检索,常用于全文本检索,结构化检索.分析以及三种的结合应用.Wikipedia.Guardian.Stack Overflow.Github都在使用Elasticsearch实现自己的相关检索工作. 1.1 you konw,for search Elasticsearch是一个基于Apache Lu

ElasticSearch 启动时加载 Analyzer 源码分析 本文介绍 ElasticSearch启动时如何创建.加载Analyzer,主要的参考资料是Lucene中关于Analyzer官方文档介绍.ElasticSearch6.3.2源码中相关类:AnalysisModule.AnalysisPlugin.AnalyzerProvider.各种Tokenizer类和它们对应的TokenizerFactory.另外还参考了一个具体的基于ElasticSearch采用HanLP进行中文分词的

Elasticsearch .net client NEST使用说明 目录: Elasticsearch .net client NEST 5.x 使用总结 elasticsearch_.net_client_nest2.x_到_5.x常用方法属性差异 Elasticsearch .net client NEST使用说明 2.x -更新版 Elasticsearch .Net Client NEST使用说明 2.x Elasticsearch.Net.NEST 交流群:523061899 dem

安装Head插件 由于head插件本质上还是一个nodejs的工程,因此需要安装node,使用npm来安装依赖的包. <1>安装Node.js 下载解压 wget https://nodejs.org/dist/v6.10.2/node-v6.10.2-linux-x64.tar.xz xz –d node-v6.10.2-linux-x64.tar.xz tar xvf node-v6.10.2-linux-x64.tar mv node-v6.10.2-linux-x64 /usr/loc

最近面试一些公司,被问到的关于Elasticsearch和搜索引擎相关的问题,以及自己总结的回答. Elasticsearch是如何实现Master选举的? Elasticsearch的选主是ZenDiscovery模块负责的,主要包含Ping(节点之间通过这个RPC来发现彼此)和Unicast(单播模块包含一个主机列表以控制哪些节点需要ping通)这两部分: 对所有可以成为master的节点(node.master: true)根据nodeId字典排序,每次选举每个节点都把自己所知道节点排一次

一.  ElasticSearch简单介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. ElasticSearch不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:-> 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索.-> 实时分析的分布式搜索引擎.-> 可以扩展到上百

本文的来源是我翻译国外的一篇技术博客,感谢原作者Emily Chang,原文地址通过如下的知识,我们能大致学到关于ES的一些基本知识,进而对elasticsearch的性能进行监控和调优 注意elasticsearch的版本不同,此处的描述可能会有稍许偏差 一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1. Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我

前言:本文为学习整理实践他人成果的记录型博客.在此统一感谢各原作者,如果你对基础知识不甚了解,可以通过查看Elasticsearch权威指南中文版, 此处注意你的elasticsearch版本,版本不一样,可能有偏差 Q1: Elasticsearch是如何实现Master选举的 Elasticsearch的选主是ZenDiscovery模块负责的,主要包含Ping(节点之间通过这个RPC来发现彼此)和Unicast(单播模块包含一个主机列表以控制哪些节点需要ping通)这两部分: 对所有可以成

一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1.Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我们来看看Elasticsearch的工作原理,在elasticsearch中,集群由一个或者更多的节点组成,如下图:  每个节点是Elasticsearch的单个运行实例,其“elasticsearch.yml”配置文件指定其所属的集群(“cluster.na

Elasticsearch是如何实现Master选举的? Elasticsearch的选主是ZenDiscovery模块负责的,主要包含Ping(节点之间通过这个RPC来发现彼此)和Unicast(单播模块包含一个主机列表以控制哪些节点需要ping通)这两部分: 对所有可以成为master的节点(node.master: true)根据nodeId字典排序,每次选举每个节点都把自己所知道节点排一次序,然后选出第一个(第0位)节点,暂且认为它是master节点. 如果对某个节点的投票数达到一定的值

下载 elasticsearch.6.0.0.tar.gz 迁移文件到usr/local中 mv elasticsearch-.tar.gz /usr/local/ cd /usr/local tar zxvf elasticsearch-.tar.gz 修改elasticsearch6.0.0文件夹的权限,es 规定 root 用户不能启动 es,所以需要使用一个其他用户来启动 es [hongdada@localhost elasticsearch]$ ll 总用量 drwxr-xr-x.

安装Elasticsearch的步骤如下 - 第1步 - 查看安装在计算机上的java的最低版本,它要求java 7或以上或最新的版本.可以通过执行以下操作进行检查 - 在Windows操作系统(OS)(使用命令提示符) - java -version 在UNIX/Linux操作系统(使用终端) - $ echo $JAVA_HOME 第2步 - 从 www.elastic.co 下载最新的 Elasticsearch,注意选择对应版本 - 对于Windows操作系统,请下载ZIP文件. 对于U

本章内容 Apache Lucene是什么. Lucene的整体架构. 文本分析过程是如何实现的. Apache Lucene的查询语言及其使用方法. ElasticSearch的基本概念. ELasticSearch内部是如何通信的. 1.1 Apache Lucene简介 1.1.2 Lucene的总体架构 Lucene一些概念: 文档(document):索引与搜索的主要数据载体,它包含一个或多个字段,存放将要写入索引或将从索引搜索出来的数据. 字段(field ):文档的一个片段,它包括