对文件进行词频统计,是一个大数据领域的hello word级别的应用,来看下实现有多简单: 1 Linux单机处理 egrep -o "\b[[:alpha:]]+\b" test_word.log|sort|uniq -c|sort -rn|head -10 2 Spark分布式处理(Scala) val sparkConf = new SparkConf() val sc = new SparkContext(sparkConf) sc.textFile("test_wo

Unity自定义Debug日志文件,利用VS生成Dll文件并使用Dotfuscated进行混淆,避免被反编译. 1.打开VS,博主所用版本是Visual Studio 2013. 2.新建一个VC项目,选择类库,取名为JefferyChan,具体步骤如下图: 3.因为要调用Unity中的相关文件,所以这里要引入外部文件.首先在Unity的安装文件夹中找到UnityEngine.dll,我的路径是:D:\Program Files (x86)\Unity\Editor\Data\Managed 如

项目结构 pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.or

监控指定文件夹,读取文件(新文件动态读取)里的内容,统计单词的数量. FileSpout.java,监控文件夹,读取新文件内容 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65

实体 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Xml.Serialization;//引入空间 namespace Gome.OpenJob.Model{    /// <summary>    /// 全量索引文件    /// 作者:赵亮    /// 创建时间:2014.04.08    /// </summary>    [X

1. web service普及: Webservice soap wsdl区别之个人见解 Web Service实现业务诉求:  Web Service是真正“办事”的那个,提供一种办事接口的统称.WSDL提供“能办的事的文档说明”:  对要提供的服务的一种描述格式.我想帮你的忙,但是我要告诉你我都能干什么,以及干这些事情需要的参数类型.SOAP提供“请求”的规范:  向服务接口传递请求的格式,包括方法和参数等.你想让人家办事,总得告诉人家你想干什么吧,SOAP就是定义这个“请求”的格式的,按

本博客中有用verilog处理文件数据的代码,本博文采用C 处理文件中的数据. 有时候要生成一个mif文件—— altera memory  initial file.本次工程中我得到的是一个大型的数据矩阵一样的东西,我需要慢慢靠近把它处理成mif格式. 第一个程序,把文件读进来是这么干的 //date :2016/07/09 //designer:cobbpeng //version :00 //function: #include "stdio.h" //#define METHO

一.作业要求: 1.在xml文件中创建新闻节点news,包含标题.作者.日期.正文等信息 2.创建HTML模板文件 3.读取xml中所有新闻信息,并使用新闻信息替换模板文件中占位符,从而为每一条新闻生成一个HTML静态页面 二.参考思路: 阶段1:创建xml 添加测试记录不少于三条 阶段2:创建HTML模板文件 阶段3:从xml读取新闻信息,保存在泛型集合中 阶段4:读取模板文件 训练要点: Reader类 需求说明: 读取HTML模板文件news.template,为使用新闻信息替换其中的占位

文章完全转载自 : https://blog.csdn.net/qq_31289187/article/details/81117478 问题一: 经常遇到公司私服或者中央仓库没有的jar包,然后通过各种渠道找到了解决问题的jar包,但是发现没有pom文件,maven项目引入之后,还有maven在本地仓库找不到对应jar包的pom文件,打包的时候会在私服下载对应jar包的pom文件而抛出异常,通过maven就可以解决这个问题.前提是你安装了maven,然后在命令行执行命令就OK了!!! [ERR

我们添加webService引用,一般是通过 添加服务引用完成的,其实 添加服务引用 在背后为我们生成了代理类. 我们手动生成代理类方法: 1.通过java Web Service,生成wsdl文件: 1.1.IE地址栏中输入wsdl的url 例如:http://webservice.webxml.com.cn/WebServices/MobileCodeWS.asmx?wsdl 1.2.通过IE的 [文件]-->[另存为]-->文件名中输入 UserService55.wsdl, 保存类型:

spark 2.1.1 spark初始化rdd的时候,需要读取文件,通常是hdfs文件,在读文件的时候可以指定最小partition数量,这里只是建议的数量,实际可能比这个要大(比如文件特别多或者特别大时),也可能比这个要小(比如文件只有一个而且很小时),如果没有指定最小partition数量,初始化完成的rdd默认有多少个partition是怎样决定的呢? 以SparkContext.textfile为例来看下代码: org.apache.spark.SparkContext /** * Re

需求:计算单词在文档中出现的次数,每出现一次就累加一次 遇到的问题 这个问题是<scope>provided</scope>作用域问题 https://www.cnblogs.com/biehongli/p/8316885.html 这个问题是需要把从文件中读取的内容放入list 代码如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://m

MongoDB虽然不像我们常用的mysql,sqlserver,oracle等关系型数据库有group by函数那样方便分组,但是MongoDB要实现分组也有3个办法: * Mongodb三种分组方式: * 1.group(先筛选再分组,不支持分片,对数据量有所限制,效率不高) * 2.mapreduce(基于js引擎,单线程执行,效率较低,适合用做后台统计等) * 3.aggregate(推荐) (如果你的PHP的mongodb驱动版本需>=1.3.0,推荐你使用aggregate,性能要高很

1.使用hdfs用户或者hadoop用户登录 2.在linux shell下执行命令 hadoop fs -put '本地文件名' hadoop fs - put '/home/hdfs/sample/sample.txt' hadoop fs -ls / 列出具体的文件名. hadoop fs  -get ‘/home/spark/data/*’ 从文件系统中获得数据到本地 hadoop fs -cat 查看文件内容 hadoop fs -rm -R  递归删除 hadoop fs -mv 

为键值对提供持久的数据结构 1.txt纯文本格式,若干行记录 2.SequenceFile key-value格式,若干行记录,类似于map 3.编写写入和读取的文件 package com.slp; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; im

<?php namespace app\publicSport\controller\verify; /**  * 引入基类  */ use app\publicSport\controller\comm\Backend; use think\Db; class Capzxj extends Backend { private $dbNumber; // PS: // 1.所访问的页面中必须只能有一个类 public function index() { $dbNumber = Db::name

实现类 CCSVParse.h #ifndef __C_CSV_PARSE__ #define __C_CSV_PARSE__ #include "cocos2d.h" #include <vector> using namespace std; class CCSVParse { public: //CCSVParse(void); ~CCSVParse(void); CCSVParse(istream& fin=cin, string sep=",&q

1. File -> Reverse Engineer -> Database 2.选择sql数据库类型 mysql / sqlserver  /oracle 3.using script file -> 选择sql文件 using a data source -> 配置数据库连接 4.确定  生成表 5.tools -> execute commands -> run script Option Explicit  ValidationMode = True  Int

$more config/first-pipeline.conf input { beats { port => " } } filter { if [type] == "speech" { ruby { code => "event.set('timestamp', event.get('@timestamp').time.localtime + 8*60*60); event.set('@timestamp', event.get('timestam

此程序功能: 1．完成对10.4G.csv文件各个元素频率的统计 2．获得最大的统计个数 3．对获取到的统计个数进行降序排列 4．对各个元素出现次数频率的统计 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** */ object 大数据统计 { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf=new SparkConf().setAppName("大数据").setMaster(

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri