Canal Server发送binlog消息到Kafka消息队列中 一.背景 二.需要修改的地方 1.canal.properties 配置文件修改 1.修改canal.serverMode的值 2.修改kafka配置 2.修改 instance.propertios 配置文件 3.canal发消息到mq性能优化 三.kafka接收消息 1.canal 发送过来的消息 2.监听消息 3.获取消息 四.MQ配置相关的参数 五.MQ接收binlog代码 六.参考文章 一.背景 在上一篇文章中,我们使

MySQL Binlog简介 什么是binlog? 一个二进制日志,用来记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以而进行的形式保存在磁盘中. binlog 的作用? 最主要有3个用途: 数据复制(主从同步) Mysql 的Master-Slave协议,让Slave可以通过监听binlog实现数据复制,达到数据一致性目的 数据恢复 通过mysqlbinlog工具恢复数据 增量备份 Binlog 变量 log_bin (Binlog 开关,使用show variables like 'log_b

一.前言 最近公司有使用阿里云消息队列的需求,为了更加方便使用,本人用了几天时间将消息队列封装成api调用方式以方便内部系统的调用,现在已经完成,特此记录其中过程和使用到的相关技术,与君共勉. 现在阿里云提供了两种消息服务:mns服务和ons服务,其中我认为mns是简化版的ons,而且mns的消息消费需要自定义轮询策略的,相比之下,ons的发布与订阅模式功能更加强大(比如相对于mns,ons提供了消息追踪.日志.监控等功能),其api使用起来更加方便,而且听闻阿里内部以后不再对mns进行新的开发

本篇章讲解RabbitMQ的用途.原理以及配置,RabbitMQ的安装请查看SpringCloud之RabbitMQ安装 一.MQ用途 1.同步变异步消息 场景:用户下单完成后,发送邮件和短信通知. 运用消息队列之后,用户下单完之后,下单信息写入数据库,再写入消息队列,发送邮件和发送短信各自去消息队列进行读取,节省时间,提高效率. 2.应用解耦 场景:用户下单后,订单系统需要多渠道通知用户. 下单服务系统:用户使用下单服务后,将下单信息写入数据库,下单成功. 短信服务系统:用户下单后,将短信信息

摘选:https://my.oschina.net/u/3613230/blog/1457227 摘要: 最近在项目开发中,需要用到activemq,用的时候,发现在同一个项目中point-to-point模式中,配置多个队列,消息生成者只能往一个队列中发消息或者往多个队列发送相同消息,并且监听器只能监听一个队列,这样配置多个队列也没有意义,作者想要实现的是:配置多个队列,并且生产者可以往多个队列中发送不同的消息,监听器消费时,可以判断根据不同的队列进行相应的业务处理,网上搜了一个,发现都是单个

    消息队列(MQ)越来越火,在java开发的项目也属于比较常见的技术,MQ的相关使用也成java开发人员必备的技能.笔者公司采用的MQ是ActiveMQ,且消息都是用的点对点的模式.本文记录了实现Spring整合ActivateMQ的全过程及如何使用MQ,便于后续查阅. 一.项目的搭建     采用maven构建项目,免去了copy jar包的麻烦.因此,我们创建了一个java类型的Maven Project (1)项目结构图     先把项目结构图看一下,便于对项目的理解.      

http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/6362792 http://haohaoxuexi.iteye.com/blog/1893038 http://afreon.blog.163.com/blog/static/223794094201431422654237/ http://www.cnblogs.com/huang0925/p/3558690.html ActiveMQ第二弹:使用Spring JMS与ActiveMQ通讯   本文章的

1.概述 首先和大家一起回顾一下Java 消息服务,在我之前的博客<Java消息队列-JMS概述>中,我为大家分析了: 消息服务:一个中间件,用于解决两个活多个程序之间的耦合,底层由Java 实现. 优势:异步.可靠 消息模型:点对点,发布/订阅 JMS中的对象 然后在另一篇博客<Java消息队列-ActiveMq实战>中,和大家一起从0到1的开启了一个ActiveMq 的项目,在项目开发的过程中,我们对ActiveMq有了一定的了解: 多种语言和协议编写客户端.语言: Java,

laravel的延迟消息队列 这篇来自于看到朋友转的58沈剑的一篇文章:1分钟实现"延迟消息"功能(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651959961&idx=1&sn=afec02c8dc6db9445ce40821b5336736&chksm=bd2d07458a5a8e5314560620c240b1c4cf3bbf801fc0ab524bd5e8aa8b8ef036cf7

业务需求 本文是以laravel框架来介绍redis队列,具体用法你可以参考http://www.cnblogs.com/lengthuo/p/7277260.html最近接受一个很简单的东西,(说起来很简单,硬是搞了2天.)我们业务中的一些定时是在晚上执行,但是有的定时必须推送微信消息给用户,为了不影响客户的休息,我们之后想把发去推迟这个任务.对于我们开发来说,我们只需要知道2件事,入队列和出队列. 入队列 非常简单,我们只需要把数据放到队列中就行了,这里选用redis来作为我们的容器来存储队

经过前段时间的学习和铺垫,已经对spring amqp有了大概的了解.俗话说学以致用,今天就利用springAMQP来完成一个日志管理模块.大概的需求是这样的:系统中有很多地方需要记录操作日志,比如登录.退出.查询等,如果将记录日志这个操作掺杂在主要的业务逻辑当中,势必会增加响应的时间,对客户来说是一种不好的体验.所以想到用异步消息队列来进行优化.系统处理完主要业务逻辑之后,将日志的相关实体发布到特定Queue下,然后设置一个监听器,监该Queue的消息并做处理.客户不用等待日志的处理就可直接返

laravel的消息队列剖析 这篇来自于看到朋友转的58沈剑的一篇文章:1分钟实现"延迟消息"功能 在实际工作中也不止遇见过一次这个问题,我在想着以前是怎么处理的呢?我记得当初在上家公司的时候直接使用的是laravel的queue来实现的.当然,这里说的laravel的queue实际上也是基于redis的队列实现的.正好今天遇上这个问题,追下底层机制. 使用如下:http://d.laravel-china.org/docs/5.3/queues // 创建10分钟后执行的任务 $jo

RabbitMQ 即一个消息队列,主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲.消息分发的作用.RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol, 高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.在项目中,将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行了异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间, 提高了系统的吞吐量. 简单概念        

ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线.ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位. 特性列表: ⒈ 多种语言和协议编写客户端.语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP.应用协议: OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP ⒉ 完全

1.JMS介绍和使用场景及基础编程模型     简介:讲解什么是小写队列,JMS的基础知识和使用场景     1.什么是JMS: Java消息服务(Java Message Service),Java平台中关于面向消息中间件的接口 2.JMS是一种与厂商无关的 API,用来访问消息收发系统消息,它类似于JDBC(Java Database Connectivity).这里,JDBC 是可以用来访问许多不同关系数据库的 API 3.使用场景:         1)跨平台          2)多语

概述 生产者生产数据至 RabbitMQ 队列,消费者消费 RabbitMQ 队列里的数据. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10723.html 一.准备工作 1.安装 RabbitMQ 服务和 RabbitMQ Management. RabbitMQ在windows下的安装 (点击查看)  RabbitMQ官网(可下载安装包)(点击查看)   2.在 RabbitMQ 管理界面创建用户 test 密码 test,创建名为 test_vhost 的

第一部分:延迟消息的实现原理和知识点 使用RabbitMQ来实现延迟任务必须先了解RabbitMQ的两个概念:消息的TTL和死信Exchange,通过这两者的组合来实现上述需求. 消息的TTL(Time To Live) 消息的TTL就是消息的存活时间.RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL.对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置.超过了这个时间,我们认为这个消息就死了,称之为死信.如果队列设置了,消息也设置了,那么会取小的.所以一个消息如果被路

服务端口监听--报文接收--报文解码--业务处理--报文编码--写回客户端 从服务端与客户端成功握手并产生一个socket后,为了提高吞吐能力,接下来的事情就可以交给多线程去处理. 为了对接入的请求做合理的限制.控制,引入消息队列缓冲技术. 队列,主动推送消息和被动拉取消息两种方式实现,并且可以在两种实现上增加自定义的策略,例如:流量控制等. 接下来将使用Java语言实现队列与多线程整合技术的实现. 这里直接使用LinkedBlockingQueue队列,自带队列阻塞功能,免去线程安全控制. p

引言: 最近公司做了一个以信息安全为主的项目,其中有一个业务需求就是,项目定时监控操作用户的行为,对于一些违规操作严重的行为,以发送邮件(ForMail)的形式进行邮件告警,可能是多人,也可能是一个人,第一次是以单人的形式,,直接在业务层需要告警的地方发送邮件即可,可是后边需求变更了,对于某些告警邮件可能会发送多人,这其中可能就会有阻塞发邮件的可能,直到把所有邮件发送完毕后再继续做下边的业务,领导说这样会影响用户体验,发邮件的时候用户一直处于等待状态,不能干别的事情.最后研究说用消息队列,当有需

一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外): 在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪).微服务解耦的场景下尤为重要:这,就能说明RocketMQ的强大. 二.RocketMQ的特点和优势(可跳过看三的整合代码) 削峰填谷(主要解决

GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ,不来了解一下吗? GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ,真的不来了解一下吗? GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ,真的确定不来了解一下吗? 众所周知,redis是一个高性能的key-value数据库,在NoSQL数据库市场上,redis自己就占据了将近半壁江山,足以见到其强大之处.同时,由于redis的单线程特性,我们可以将其用作为一个消息队列.本篇文章就来讲讲如何将redis整合到s