Hbase版本:1.2.0-cdh5.14.0 报错内容: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.fs.PathIsNotEmptyDirectoryException): `/hbase/WALs/hadoop03,60020,1553484690868-splitting is non empty': Directory is not empty 原因: 引起hadoop03的RegionServer不能正确启动的原因

版权声明: 作者:虚无境 博客园出处:http://www.cnblogs.com/xuwujing CSDN出处:http://blog.csdn.net/qazwsxpcm 个人博客出处:http://www.panchengming.com 原创不易,转载请标明出处,谢谢! 引言 在上一篇中大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中,成功搭建了Hadoop+HBase的环境,本文则主要讲述使用Java 对HBase的一些操作. 一.事前准备 1.确认hadoop和hba

接着前面的Zookeeper部署之后,现在可以学习HBase了. HBase是基于Hadoop的开源分布式数据库,它以Google的BigTable为原型,设计并实现了具有高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的分布式数据库系统,它是基于列而不是基于行的模式,适合存储非结构化数据. 体系结构:HBase是一个分布式的数据库,使用Zookeeper管理集群(点击此处进入Zookeeper部署),使用HDFS作为底层存储,它由HMaster和HRegionServer组成,遵从主从服务器架构.H

hadoop生态系统 zookeeper负责协调 hbase必须依赖zookeeper flume 日志工具 sqoop 负责 hdfs dbms 数据转换 数据到关系型数据库转换 大数据学习群119599574 hbase简介 hadoop database 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩.实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce 来处理Hbase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式系统服务 主要用来存储非结

重复数据删除,可以减少磁盘占用,但使用不当也有可能增加IO,另外,也为此功能会将硬盘分块,所以当硬盘占用较高时,进行碎片整理也比较困难,所以有时需要禁用掉重复数据删除功能,并解除重复数据的优化,可以通过以下方法进行:(附:俺之所以禁用它是因为一运行VirtualBox磁盘就各种无响应) 管理员模式进入Powershell 运行查看重复数据删除的优化情况 Get-DedupStatus -Volume D: 禁用重复数据删除 Disable-DedupVolume -Volume D: 如果需要的

在设计一个新系统的Table Schema的时候,不仅需要满足业务逻辑的复杂需求,而且需要考虑如何设计schema才能更快的更新和查询数据,减少维护成本. 模拟一个场景,有如下Table Schema: Product(ID,Name,Description) 在设计思路上,ID是自增的Identity字段,用以唯一标识一个Product:在业务逻辑上要求Name字段是唯一的,通过Name能够确定一个Product.业务上和设计上有所冲突在所难免,解决冲突的方法其实很简单:将ID字段做主键,并创

最近有一网站使用Sqlite数据库作为数据临时性的缓存,对多片区进行划分 Sqlite数据库文件,每天大概新增近1万的数据量,起初效率有明显的提高,但历经一个多月后数据库文件从几K也上升到了近160M,数据量也达到了 40多万条,平均每一条数据占用了 4K的空间,虽然使用上的效率直观上没有造成太大的影响,但服务器的占用内存却比原来多占用了20%左右.今天刚好打算清除一个Sqlite的冗余数据, 将保留最近10天的数据就可以了,结果执行了删除指令delete后删除30多万条数据保留了10多万数据,

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

在企业环境中,对磁盘空间的需求是惊人的.数据备份.文件服务器.软件镜像.虚拟磁盘等都需要占据大量的空间.对此,微软在Windows Server 2012中引入了重复数据删除技术.重复数据删除技术通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块.确定重复的区块,然后保持每个区块一个副本,区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代.这样,文件不再作为独立的数据流进行存储,而是替换为指向存储在通用存储位置的数据块的存根.因此,我们可以在更小的空间中存储更多的数据.此外,该项技术还会对区块进

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成 关键词:nosql, spring logback, logback hbase appender 技术框架:spring-data-hadoop, logback 一些比较重要的日志信息需要经常查看,比如用户行为日志,报错或关键业务日志数据然而同一系统多结点运行时这个工作会变的非常繁琐. 本例借用Logback日志框架和Hbase数据库来解决这一问题. 主要功能: 所有结点日志数据可通过配置同步到一个Hbase数据库 与

1. 重复数据删除 solr通过<Signature>类的类型来支持重复数据删除技术的.一个Signature可以通过以下几种方式实现:  方法 描述  MD5Signature  128位hash用于副本探测解析.  Lookup3Signature  64位hash用于副本探测解析.比MD5更快,索引更小.  TextProfileSignature  从Nutch中的模糊散列实现的近重复检测.它是可以调节的,对于长文本字段处理具有较好的效果. 注意: 添加副本处理将改变allowDups

HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行                       ----首先感谢网络能够给我提供一个开放的学习平台,如果没有网上的技术爱好者提供的帮助,很难学好hbase. 一.hbase简介        官方:HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.        自己的理解:hbase其实就是一个在

一.数据删除 1. 删除表中全部数据:Delete from T_Person. 2. Delete 只是删除数据,表还在,和Drop Table(数据和表全部删除)不同. 3. Delete 也可以带where子句来删除一部分数据:Delete from T_Person where FAge>20. 二.数据检索 1. 执行备注中的代码创建测试数据表. 2. 简单的数据检索:select *from T_Employee(*表示所有字段) 3. 只检索需要的列:select FNumber

oracle有个数据表现在已经有2500万条数据了,软件用到这个表的数据时就变的特别慢,所以准备把一个月以前的数据全部清除. 我的步骤是(下边操作都是在plsql中运行的) 1.首先 将这个月的数据导出到一个临时表中(这些数据是自己希望保留的) create table tempTable as select id,name from table1 where sj>to_date('2013-7-31 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); 2.然后将2500万

dedup util是一款开源的轻量级文件打包工具,它基于块级的重复数据删除技术,可以有效缩减数据容量,节省用户存储空间.目前已经在Sourceforge上创建项目,并且源码正在不断更新中.该工具生成的数据包内部数据部局(layout)如下: --------------------------------------------------| header | unique block data | file metadata |--------------------------------

[SQL基础教程] C4 数据更新 4-2 数据删除(DELETE) DROP TABLE / DELETE DROP TABLE - 完全删除表 DELETE - 仅删除数据,保留表容器 DELETE DELETE FROM <表名> DELETE FROM <表名> WHERE 条件

数据删除 db.集合.remove(删除条件,是否只删除一个数据);默认删多条(false)true删除一条db.集合.remove({}) 删除所有元素但集合还在db.集合.drop() 删除集合 游标指数据可以一行行的进行操作,类似ResultSet数据处理在mongo里是需要使用find()就可以返回游标了对于操作返回的游标,可使用函数操作1.判断是否有下一行数据:hasNext()2.取当前数据: next() var cur=db.web.find();cur.hasNext();cu

1.单条数据删除 思路:首先,需要也只能允许用户勾选一条数据,然后弹出一个确认框,问用户是否真的要删除?如果是,就把ID传递到PHP,然后写一个delete语句,通过ID去删除即可. 画好了按钮之后,编写其点击事件. 前台代码: function singleDelete(){ var rows = $("#grid0").datagrid("getSelections"); // [] if(rows.length != 1){ $.messager.alert(

练习:将值是null的数据删除掉(剔除):com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;包 例如,有数据是null,不想展示 { "statusCode": 0, "message": "返回成功", "data": [{ "orderId": "1542785381425923730", "buyerName": &quo

DataGrid实现数据动态刷新功能见前一个帖子:http://www.cnblogs.com/qq552048250/p/4447103.html 实现数据删除只需要向表格中动态添加按钮,并为按钮的点击事件添加代码,向服务器端的删除代码发出请求,服务器删除后,再向服务器发出显示数据的请求. Action中添加删除代码. JSP的代码如下: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding=&

单条数据删除,用DeleteOnSubmit NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext(); Customer test1 = ctx.Customers.Single(c => c.CustomerID == 1); db.t_sysrole.DeleteOnSubmit(test1); db.SubmitChanges();