我们在Python中对于with的语句应该是不陌生的,特别是在文件的输入输出操作中,那在具体的使用过程中,是有什么引伸的含义呢?与之密切相关的上下文管理器(context manager)又是什么呢? 什么是上下文管理器 在任何一种编程语言里,文件的输入输出.数据库的建立连接和断开等操作,都是很常见的资源管理操作.但是资源是有限的,在写程序的时候,我们必须保证这些资源在使用后得到释放,不然就容易造成资源泄漏,轻者系统处理缓慢,重则系统崩溃. 我们看一个例子: for i in range(100
我们在前面应该写过类似的代码 for i in [1,2,3,4,5]: print(i) for in 语句看起来很直观,很便于理解,比起C++或Java早起的 ; i<n;i++) printf("d\n",a[i]) 是不是简洁清晰的多.但是我们有没有想过Python在处理for in语句的时候,具体发生了什么吗?什么样的对象可以被for in用来枚举呢? 所以,这一节我们就深入到Python的容器类型实现底层看一看,了解一下迭代器和生成器. 前面用过的容器.可迭代对象和迭
我在以前的帖子里讲了装饰器的用法,这里我们来具体讲一讲Python中的装饰器,这里,我们从前面讲的函数,闭包为切入点,引出装饰器的概念.表达和基本使用方法.其次,我们结合一些实际工程中的例子,以便能再次理解. 一.函数与装饰器 函数的核心 第一点,在Python中,函数是“一等公民”(first-class citizen)(在有些资料例如流畅的Python中被叫做一等对象),函数也是对象,我们可以把函数赋予变量,比如下面的代码 def fun(message): print('Get a me
我们在前面学习了列表.元组.字典.集合和字符串等一系列Python的基本数据结构类型,下就需要把这一个个基本的数据串在一起了,这就要用到我们今天要讲的东西——”条件与循环“. 一.条件语句 条件语句的用法很简单,比如我们想要表示y=|x|这个函数,那么对应的代码就是这样的(简化代码不考虑异常,后面的也一样) #y = |x| x = float(input('>>>')) if x < 0: y = -x else: y = x 要注意的是Python和其他的语言不同,在条件语句中
抽象的看,Python程序可以被看成一个黑箱:通过输入流将数据送达,经过处理后在输入,也就是说具备了一个图灵机运作的必要条件. 输入输出基础 最简单的输入是来自键盘的操作 name = input('please input your name:') print('welcome {}!'.format(name)) 程序运行到input处会暂停运行,同时等待键盘的输入直到回车被按下.函数的参数就是提示语,输入的数据类型永远都是字符串型.这里就要注意在使用时的容错处理 name = input(
一.字符串基础 Python的字符串支持单引号('').双引号("")和三引号之中('''....'''和"""...""")三种写法这样就比较方便在字符串中嵌套带引号的字符串. a = "I'm a student" 并且这三种表示方法是相同的内容 >>> a = 'hello world' >>> b = "hello world" >>