vector的clear成员函数可以清除vector中的元素,使其大小减至0.但它却不能减小vector占用的内存. [cpp] view plain copy int main() { vector<int> v(1U<<29); cout<<"step into stage one..."<<endl; sleep(30); v.clear(); cout<<"step into stage two...&quo

关于vector已经写的差不多了,似乎要接近尾声了,从初始化到如何添加元素再到copy元素都有所涉及,是时候谈一谈内存的释放了. 是的,对于数据量很小的vector,完全没必要自己进行主动的释放,因为那样对程序的效率几乎没有影响.但是当vector中存入大量的数据后,并且都数据进行了一些操作,比如删除后,如果我们能积极主动的去释放内存,那么是非常明智的. 写到这里,应该明确了size和capacity的区别了. 现在介绍一个方法,std::vector::clear() Removes all

以前一直想当然的以为vector 的clear()函数会保证释放vector的内存,今天网上一查资料发现完全不是我想象的那样子. 比如有如下代码: tempObject obj1; tempObject obj2; vector<tempObject> tempVector; tempVector.pushback(obj1); tempVector.pushback(obj2); tempVector.clear(); 调用clear()函数只会调用tempObject的析构函数,从而释放掉

转自:http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2407974.html vector : C++ STL中的顺序容器,封装数组 1. vector容器的内存自增长 与其他容器不同,其内存空间只会增长,不会减小.先来看看"C++ Primer"中怎么说:为了支持快速的随机访问,vector容器的元素以连续方式存放,每一个元素都紧挨着前一个元素存储.设想一下,当vector添加一个元素时,为了满足连续存放这个特性,都需要重新分配空间.拷贝元素.撤销

c++中vector的一个特点是: 内存空间只会增长,不会减小.即为了支持快速的随机访问,vector容器的元素以连续方式存放,每一个元素都挨着前一个元素存储.设想,如果每次vector添加一个新元素时,为了满足连续存放这个特性,都需要重新分配空间.拷贝元素.撤销旧空间,这样性能就会非常慢,所以,实际上分配时其容量要比当前所需容量更多,即vector预留了一些额外的存储区,这样就不必单独为每个新元素重新分配内存空间,减少开销. 另外,在vector中内存只增不减体现在 - 比如首先分配了1000

vector.clear()函数并不会把所有元素清零,笔者就曾经这样幻想过这个函数的作用,然而事实证明并不是. vector有两个参数,一个是size,表示当前vector容器内存储的元素个数,一个是capacity,表示当前vector在内存中申请的这片区域所能容纳的元素个数. 通常capacity会比size大,如果往vector中push_back数据,这样就不用重新申请内存和拷贝元素到新内存区域了,便于节省时间. 所以vector.clear()的真正作用是:把size设置成0,capa

先上一段代码 using namespace std; class A{ public: ~A(){ cout << "deconstruct"; }; }; #include "vector" int main(){ vector<A*>a(100); A *aaa = new A; a.push_back(aaa); //a.~vector(); //a.swap(vector<A*>()); cout << a.

C++ STL中的vector的内存分配与释放http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/09/12/2674004.html 1.vector的内存增长 vector其中一个特点:内存空间只会增长,不会减小,援引C++ Primer:为了支持快速的随机访问,vector容器的元素以连续方式存放,每一个元素都紧挨着前一个元素存储.设想一下,当vector添加一个元素时,为了满足连续存放这个特性,都需要重新分配空间.拷贝元素.撤销旧空间,这样性能

该程序初步演示了我对vector在分配内存的时候的理解.可能有误差,随着理解的改变,改代码可以被修改. /* 功能说明: vector的内存分配机制分析. 代码说明: vector所管理的内存地址是连续的.程序在不断的push_back的过程中,如果当前所管理的内存不能装下新的元素的时候,程序会创建更大的地址连续的空间来保存更多的元素. 这种机制会引起大量的无用的复制和删除操作.如果vector的元素为类结构的时候,他就会有很多临时变量产生.通过复制构造函数和析构函数,可以看到这些操作. 实现方

1. vector容器的内存自增长 与其他容器不同,其内存空间只会增长,不会减小.先来看看"C++ Primer"中怎么说:为了支持快速的随机访问,vector容器的元素以连续方式存放,每一个元素都紧挨着前一个元素存储.设想一下,当vector添加一个元素时,为了满足连续存放这个特性,都需要重新分配空间.拷贝元素.撤销旧空间,这样性能难以接受.因此STL实现者在对vector进行内存分配时,其实际分配的容量要比当前所需的空间多一些.就是说,vector容器预留了一些额外的存储区,用于存

vector::erase()返回下一个iter: STL中的源码: //清除[first, last)中的所有元素 iterator erase(iterator first, iterator last) { iterator i = copy(last, finish, first); //[last, finish)拷贝到first destroy(i, finish); finish = finish - (last - first); return first; } //清除某个位置

vector的内存增长问题,其实无非是vector中size()和capacity()问题.vector的一个缺点就是它的内存分配是按照2的倍数分配内存的.当当前容量对插入元素不够时,分配一块新的内存,这块内存的容量是原vector容量 的2倍大小,然后复制旧内存,释放旧内存,可能多次涉及拷贝构造函数和析构函数,如果一个程序需要的内存超过2G的话,那么就会出现bad_alloc错 误,从而引发程序的崩溃,而这也正是vector的劣势所在.

c/c++ 标准容器 vector的内存空间是如何自动增长的 vector,string,deque的内存存储机制:在一个连续的内存空间存储,所以才支持下标操作. vector的课题:由于容器的大小是可变的,当插入元素后,vector必须分配新的内存来保存已有元素和新的元素,将已有元素从旧的内存地址移动到新的内存地址,并释放掉旧的内存空间.如果我们每添加一个新元素,vector就执行一次这样的内存分配和释放操作,性能会慢到不可接受 解决方案:为了避免这种代价,标准库实现者采用了可以减少容器空间重

在使用vector的过程中,经常会遇到以下场景 vector<int> vec; ) { vec.push_back(); vec.push_back(); vec.push_back(); .... // 处理的vec func(vec); // 释放vec内存 vec.clear(); } 可是使用clear释放vector内存有是问题的,可参考c++标准: clear只是将vector的size置零,可是并不保证capacity为零,因此clear并不能释放vector已经申请的内存.可

vecotr是动态数组,顾名思义他可以动态的增加自己的长度. 内存机制: 但是怎样的增加自己的长度? vector有两个函数一个是capacity()返回内存空间即缓冲区的大小,另一个是size()返回当前数组中数的数量.vector增加元素来说,当容量已经不能放进数据了,那么他会重新申请一块内存,把之前的内存利用复制构造函数复制到新的内存当中,然后把新添加的内容放入后面,另外此时的他申请的内存空间是原来空间的2倍,我测得是2倍 缓冲区的释放 vecotor占用的内存只增不减,erase只是将一

1.释放单个指针 关于Vector中存放指针的问题,在进行清空的时候比较安全的一种做法是:    std::vector<ClassName *> ClassNameVec;    ...push_back(new ClassName());    std::vector<ClassName *>::iterator ClassNameIt = ClassNameVec.begin();    for(;ClassNameIt != ClassNameVec.end();++Cla

相 信大家看到swap这个词都一定不会感到陌生,甚至会有这样想法:这不就是简单的元素交换嘛.的确,swap交换函数是仅次于Hello word这样老得不能老的词,然而,泛型算法东风,这个小小的玩意儿却在C++ STL中散发着无穷的魅力.本文不仅详细地阐述STL泛型算法swap,并借助泛型算法这股东风,展现STL容器中swap成员函数的神奇魅力.注意哦, 泛型算法swap和容器中的swap成员函数,这是两个不同角度和概念哦!  一.泛型算法swap 老规矩,我们先来看看swap的函数原型: [cp

1. vector内存分配 <Effective STL>中"条款14":使用reserve来避免不必要的重新分配 关于STL容器,最神奇的事情之一是只要不超过它们的最大大小,它们就可以自动增长到足以容纳你放进去的数据.(要知道这个最大值,只要调用名叫max_size的成员函数.)对于vector和string,只要需要更多空间,就以realloc等价的思想来增长.这个类似于realloc的操作有四个部分: 分配新的内存块,它有容器目前容量的几倍.在大部分实现中,vecto

直接抛出两句话,说明到底应该如何释放Vector占用的内存. “vector的clear不影响capacity,你应该swap一个空的vector.” <Effective STL>中的“条款17”指出: 当vector.string大量插入数据后,即使删除了大量数据(或者全部都删除,即clear) 并没有改变容器的容量(capacity),所以仍然会占用着内存. 为了避免这种情况,我们应该想办法改变容器的容量使之尽可能小的符合当前数据所需(shrink to fit).  释放方法 1.ve

http://blog.jobbole.com/37700/ 今天在看微博的时候, 有人提出了一个对于Vector内存泄露的疑问( Link). 博主采用 Vector存储一些数据,但是发现在执行 clear() 之后内存并没有释放,于是怀疑产生了内存泄露.随后有人回复: “vector 的 clear 不影响 capacity , 你应该 swap 一个空的 vector.” 开始并不知道回复者在说什么,于是在谷歌上搜索 vector swap clear 发现已经有类似的问题出现了,并且给出

蒜头君有 nn 块积木,编号分别为 11 到 nn.一开始,蒜头把第 ii 块积木放在位置 ii.蒜头君进行 mm 次操作,每次操作,蒜头把位置 bb 上的积木整体移动到位置 aa 上面.比如 11 位置的积木是 11,22 位置的积木是 22,那么把位置 22 的积木移动到位置 11 后,位置 11 上的积木从下到上依次为 1,21,2. 输入格式 第一行输入 22 个整数 n,m(1 \le n \le 10000, 0 \le m \le 10000)n,m(1≤n≤10000,0≤m≤1