1.首先我们了解一下keras中的Embedding层:from keras.layers.embeddings import Embedding: Embedding参数如下: 输入尺寸:(batch_size,input_length) 输出尺寸:(batch_size,input_length,output_dim) 举个例子:(随机初始化Embedding): from keras.models import Sequential from keras.layers import Emb

Description     A new Semester is coming and students are troubling for selecting courses. Students select their course on the web course system. There are n courses, the ith course is available during the time interval (Ai,Bi). That means, if you wa

题目链接:http://lx.lanqiao.cn/problem.page?gpid=T37 题意:中文题诶- 思路:nim博弈 个人感觉这题最难的地方是将题目转换为博弈模型,如果能将之转换为博弈模型的话题目也就迎刃而解啦: 本题的解法是将相邻的两个和尚之间的台阶数目看做一堆石头,那么就变成nim博弈啦,对于和尚数目为奇数的情况,直接将最后一个和尚忽略或者在最后那个和尚后面再加一个和尚即可,后者相当于加了一堆数目为0的石头,和前者没什么区别: 本题和一般nim博弈的不同之处是本题中石头的数目是

题目大意 给你n个二元组 问你有几种排列是的按两个关键字中的任意一个都不是不降排列的 分析 不妨容斥 我们先加上总的方案数$n!$ 之后我们按第一个关键字排序 因为值相同的情况下不影响答案 所以让总方案数减去$\prod sum_{ai}!$即可 对于第二关键字的情况同上 我们再使序列同时按照第一关键字和第二关键字排序 然后总方案数加上$\prod sum_{(ai,bi)}!$即可 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include&l

题目 某工厂收到了 n 个产品的订单,这 n 个产品分别在 A.B 两个车间加工,并且必须先在 A 车间加工后才可以到 B 车间加工. 某个产品 i 在 A.B 两车间加工的时间分别为 Ai,Bi 怎样安排这 n 个产品的加工顺序,才能使总的加工时间最短. 这里所说的加工时间是指:从开始加工第一个产品到最后所有的产品都已在 A.B 两车间加工完毕的时间 贪心 mind 排序 考虑两个产品, 在A中加工时间a1,a2,在B中加工的时间为b1,b2 假设先加工产品1的方案较优 先加工1, time:

上一篇介绍如何搭建环境进行文档版本的管理,这篇主要介绍搭建环境进行代码版本的管理. 即使是BI项目也要进行代码版本管理.代码版本管理的工具有很多,VSS, SVN等都是当下大家经常提起的,这里主要介绍TFS Express. 在像我们这一代屌丝程序员中,TFS一直被认为是很复杂很臃肿的,还记得有人写过类似笔记,文档中一步一步都需要装什么,基本上,某一步失败了,那么就从安装操作系统开始重新安装就可以了.不过事情是在变的,不得不说后续的TFS安装体验提升了不少,而且也有了相对免费的版本(五用户内授权

此篇主要介绍如何基于TFS环境创建团队项目来进行项目代码的版本管理工作,这一系列将侧重于BI项目,当然对于其它项目也同样适用. 在TFS里开始一个项目,我们首先需要创建一个团队项目. 在Team Explorer中点击Create a New Team Project… 给团队项目取一个名字. 指定项目模板,一共有三种类型,这里选择默认的Scrum. 指定文件目录. 开始设置,大概需要两分钟左右. 设置完成. 在Source Control Explorer中可以看到创建的项目. 在团队项目下可

此篇主要介绍如何基于TFS环境创建进行BI项目最简单的代码签入和签出工作. 首先介绍BI项目中的SSAS项目.SSAS项目主要包含Cube多维数据集和数据挖掘模型,是在微软BI产品体系中重要的一个组件.这里使用微软官方SQL Server的示例项目. 打开项目,项目的文件结构如下. 第一次将项目加入到代码管理中,可以直接将其拖拽到Source Control Explorer中. 接下来会弹出对话框提示要被加入到版本管理的文件,部分文件会被列入到Excluded下,主要是编译文件等,比如c#项目

前面已经介绍了如何搭建代码管理环境的服务器端安装和配置,这里介绍对于客户端的几个场景. 首先对于开发人员来说,可以直接使用Visual Studio来连接,这里主要演示Visual Studio 2013. 打开Visual Studio 2013,点击VIEW下的Team Explorer. 在Team Explorer里,点击Select Team Projects… 在弹出的界面中,点击Servers… 点击Add…连接TFS服务器. 填写TFS服务器所在位置. 这个地址可以在TFS Ex

这一篇主要介绍云端的TFS.微软在云端解决方案为我们提供了不错的选择,当本地的资源无法满足部署一个TFS的环境的时候,在互联网连接允许的情况下,可以考虑使用Visual Studio Online. Visual Studio Online在线访问地址: https://tfs.app.visualstudio.com 实际项目中我们经常会遇见任性的需求和甲方对开发环境的各种任性限制,所以这个时候云端的方案通常都会给我们一个不错的选择,于是这个时候Visual Studio Online横空出世

在idea和eclipse中调试hadoop中hdfs文件,之前好好的,结果突然就出现java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray(II[BI[BIILjava/lang/String;JZ)V 的报错,查询网上的各种资料之后都说:“需要选择正确的版本并且在 Hadoop/bin和 C:\windows\system32 上添加/替换 ‘ha

随着企业的迅速发展,企业对数据分析的需求也在不断地凸显,但我们在实际的工作中经常会遇到这样尴尬的情形:擅长数据分析的人不懂业务,擅长业务的人又不了解数据分析.那么怎么让更懂业务逻辑.业务分析需求和痛点的业务人员也能独立完成数据分析工作呢? 目前业务人员难以完成数据分析工作的最大原因是很多业务人员不懂技术.不懂编程.这就可能有人会问了,Excel不是也能做数据分析吗?现实是用Excel来进行数据分析只是简单的分析,看不到整体的问题和矛盾点,数据分析的效果并不好.因此,运用简单易上手的BI工具来进行

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

为大家分享一下个人的一个Utils系统帮助类,可能有些现在有新的技术替代,自行修改哈~ 这个帮助类主要包含:对象转换处理 .分割字符串.截取字符串.删除最后结尾的一个逗号. 删除最后结尾的指定字符后的字符. 生成指定长度的字符串. 生成日期随机码. 生成随机字母或数.字 截取字符长度. 对象<-->JSON 4.0使用.  对象<-->JSON 2.0使用litjson插件.  DataTable<-->JSON. List<--->DataTable. 清

在没认清现状前,企业当然不能一言不合就上BI. BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA.BPM.BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策. 在选型BI之前,是否认清了眼下的问题? 多数选型BI的公司通常是出于以下几种需求. 1.领导厌倦了看常规报表或进入各业务系统看数据,希望给到直观明了的指标数据: 2.业务错综复杂,难以理清规律,对数据分析和数据挖掘的需求越来越明显: 3.以IT部门来驱动的数

如今的企业经营方式,业务对于数据分析有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,业务分析仍就依赖于IT报表制作.而IT方不断地按业务需求去调研.确认业务逻辑,然后取数做报表,其中还要忍受业务的需求变更. Gartner在2016年的商业智能报告中指出,企业传统的IT应用系统虽然已经非常普及,但由于数据整合的复杂性和业务逻辑的多变性,传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求.以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析. 工欲善其事,必先利其器.企业对于自助式

报表或者bi的价值在哪?这已经是十几年的问题啦! 为什么要解释这个并不新鲜的问题,是因为当一个两个问我的时候,并没有在意,被问的多了,觉得这问题并没有过时. 数据挖掘和建模分析,其价值很容易说出来,因为它是点对点打出来的,一个付费预测模型,就是有助于运营,降低运营成本并且提高付费转化率:一个商品推荐模型,就是有助于提高商品的销量.但是一个报表或者bi平台,所谓的决策支持平台,他的价值要怎么讲,还真有点模糊.虽然网上的解释一大堆,看起来很有道理,但不免有些冠冕堂皇. 一.价值早已存在,无论你问与不

数据为王的时代,人人都需要掌握一些数据分析技能.不懂SQL,不懂数据库,Excel不精通,VBA不敢碰,这些都是横亘在面前的一道坎. 然而,企业数据分析日益上涨,数据人才供不应求,为了降低入门门槛,近几年市面上大量涌现了一批自助式BI工具. 自助式BI工具其实就是指大数据前端分析工具.简单安装,方便使用是其主要特征. 目前的自助式BI工具,已经将维度的选择集成到控件组件的拖选操作,自动建模技术避免了手动建立数据模型.这样一来,数据分析工作能很好地落地到业务分析员手中,一方面能更快速地响应业务的需

前言:未来的时代将由数据勾画,未来的BI将是自助BI的时代 随着数据爆发式增长,像ERP.OA.CRM等系统在企业运用的越来越多.这些系统的使用必然会产生很多的数据,比如在产品加工设计测试维护过程中产生的主数据:在生产采购库存以及电子商务运营过程中产生数据:通过互联网等渠道获得行业.市场以及竞争对手的数据.随着大数据的到来,企业在数据分析展现层面,面临着四大重要问题. 第一.运用什么工具来分析数据.提取信息. 第二.怎样改变技术不懂业务.业务不懂数据的"困境". 第三.如何解决大数据量

说起互联网.电商的数据分析,更多的是谈应用案例,如何去实践数据化管理运营.而这里,我们要从技术角度分享关于数据的技术架构干货,如何应用BI. 原文是云猴网BI总经理王卫东在帆软大数据上的演讲,以下是整理的文字稿. 在电商领域,我们一般认为所有的数据都可以分为四大类型,流量.销量.商品和会员,这也是最基础的报表需求. 流量部分,可以分为受访.点击.搜索.来源等等.这些流量信息运用的重点在于一些广告包括一些产品的改版以及搜索引擎的相关信息展示.虽然这方面百度.GA可以给你提供这方面的信息,但未必能完

某电商是某大型服装集团下的重要销售平台.2015 年,该集团品牌价值达数百亿元,产品质量.市场占有率.出口创汇.销售收入连年居全国绒纺行业第一,在中国有终端店3000多家,零售额80 亿.其羊绒制品年产销能力1000万件以上的规模,占有中国的40%和世界的30%的市场份额. 该集团旗下的电商部门主要负责服装公司线上运营工作,涉及的平台有淘宝.天猫.京东.苏宁易购.唯品会等,每年涉及的流水金额大概在1亿RMB左右. 项目背景: 原来该公司旗下各品牌和部门的IT管理部门是独立的,没有归属于服装公司下