随着交流机会的增多(集中在金融行业,规模都在各自领域数一数二),发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域.数据库服务的需求可以简化为:实现数据零丢失的前提下,提供可接受的服务能力.因此存储架构的选型至关重要.到底是选择计算存储分离还是本地存储?本文就这个问题,从以下几点展开: 回顾:计算存储分离, 本地存储优缺点 MySQL 基于本地存储实现数据零丢失 性能对比 基于 Docker + Kubernetes 的实现 来分享

$("input[type='file']").on('change', function () { var oFReader = new FileReader(); var file = document.getElementById('input-file').files[0]; oFReader.readAsDataURL(file); oFReader.onloadend = function(oFRevent){ var src = oFRevent.target.resul

Kubernetes已经成为容器编排系统的事实标准,是现在主流的跨云容器化应用操作系统. 但是,Kubernetes的目标并不是容器本身,而是承载其上的应用,本质上是为了解决(容器化)应用上云这个难题. 容器和K8s的出现, 提供了一套统一的抽象核心,使得围绕他们实现多云业务成为可能. 那么,非容器化应用怎么办? 本篇将告诉你,K8s不管的,我们怎么管: 容器化应用怎么跑多云? 我们从K8s学到了三个大招 非容器化应用怎么跑多云? 多云环境下,如果某些云出现不可抗拒性故障时,对上层企业应用有多少

容器化部署gitlab 获取镜像文件 1. 下载镜像文件 docker pull beginor/gitlab-ce:-ce. 2. 创建GitLab 的配置 (etc) . 日志 (log) .数据 (data) 三个文件夹,放到容器之外, 便于日后升级, 因此请先准备这三个目录 mkdir -p /mnt/gitlab/etc mkdir -p /mnt/gitlab/log mkdir -p /mnt/gitlab/data 3.准备好这三个目录之后, 就可以开始运行 Docker 镜像了

spring boot本地开发与docker容器化部署的差异: 1. 文件路径及文件名区别大小写: 本地开发环境为windows操作系统,是忽略大小写的,但容器中区分大小写 2. docker中的容器内的时区需要单独设置 docker内的时间与北京时间差8小时,所以需要设置一下 时区,可以在dockerfile中修改,或修改部署的yaml文件:name:TZ value:Asia/Shanghai 3. 获取模板文件: 容器化后,Resource下的文件是存在于jar这个文件里面,在磁盘上是没有

原文地址: http://mntms.iteye.com/blog/2095651 hadoopeclipse远程控制权限  情景一: 当在win7下面的eclipse装好插件,首次运行M/R程序的时候,想把文件从win7下面的本地文件传到HDFS文件系统上面:(点击Upload files to DFS 或者其他) 会遇到一个提示,如下: 然后点击OK,就可以了,然后你的文件就没有传上去!!! 情景二: 我们即使自己手动在将linux本地的文件传到HDFS中区以后,配置好之后运行,还是会出现下

查找所有容器 docker ps -a 查找容器长ID docker inspect -f '{{.ID}}' python 拷贝本地文件到容器 docker cp 本地路径 容器长ID:容器路径

k8s容器拷贝文件到本地 kubectl cp qzcsbj/order-b477c8947-tr8rz:/tmp/jstack.txt /root/test/jstack.txt 本地文件拷贝到k8s容器 tar cf - data.txt | kubectl exec -i -n qzcsbj order-b477c8947-tr8rz -- tar xf - -C /root/     以上,-n qzcsbj,表示指定namespace       bak:https://www.cnb

在Android开发中,有从本地文件夹中读取图片的功能,使用一下代码打开图片选择列表: Intent intent = new Intent();   intent.setAction(Intent.ACTION_PICK);   intent.setType("image/*");   startActivityForResult(intent, RESULT_LOAD_IMAGE);   当我们选择一个图片以后,在onActivityResult中,我们用一下代码获取选择的图片路径

.NET 猿自从认识了小鲸鱼,感觉功力大增.上篇<docker4dotnet #1 前世今生&世界你好>中给大家介绍了如何在Windows上面配置Docker for Windows和Docker Tools for Visual Studio来使用docker协助.NET Core应用的开发,这篇我们来看看如何创建和管理容器化主机. 所谓容器化主机Dockerized Host,就是安装了docker engine的主机,可以使用docker工具进行管理.使用docker来协助开发,

时隔第一次被UI思路激励,到现在1.0的粗糙版本发布,掐指一算整整半年了.半年之间,有些细节不断推翻重做,再推翻再重做.时隔今日,终于能先出来个东西了,这个版本很粗糙,主体功能大概能实现了,但是还是有很多很多的问题.不过有问题没事,可以进行修改完善,这是相对轻松的问题,最艰难的从无到有的创造才是最艰难的.好了,不废话了,我们直接进入正题 --- UI.js功能介绍. 首先介绍几个概念 分布式:原来的概念只有分布式计算,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这

对于 devops 来说,容器技术绝对是我们笑傲江湖的法宝.本文通过一个小 demo 来介绍如何使用容器技术来改进我们的 devops 工作流. devops 的日常工作中难免会有一些繁琐的重复性劳动.比如管理 Azure 上的各种资源,我们会使用 Azure CLI 工具.同时我们也会使用 Ansible 完成一些自动化的任务.当我们同时使用二者的时候就会碰到一些尴尬的事情:Azure CLI 依赖的 python 版本为 3.x,而 Ansible 的主流版本还在依赖 python 2.x.

摘要: 本文将介绍支付宝 Android 容器化框架设计的基本思路. 1. 前言 由本章节开始,我们将从支付宝客户端的架构设计方案入手,细分拆解客户端在“容器化框架设计”.“网络优化”.“性能启动优化”.“自动化日志收集”.“RPC 组件设计”.“移动应用监控.诊断.定位”等具体实现,带领大家进一步了解支付宝在客户端架构上的迭代与优化历程. 本节将介绍支付宝 Android 容器化框架设计的基本思路. 1.1 开发背景 随着 Android 应用程序所能实现的功能越来越强大和复杂,随之而来的是:

导读:本文章对Docker技术进行了介绍,阐述了Docker的技术发展历程.容器与虚拟机的差异.Docker原理.特点.Docker三组件和Docker带来的影响,为我们进一步理解Docker打下基础. 一.前言 2014年春天,我进入一家电商公司做反应式编程研究和落地工作,因为做的是平台工作,希望通过平台去满足不通的业务场景,业务部门只需要进行简单的适配和封装就能进行产品创新.此时就需要一种工具去快速搭建基础环境,环境之间不能相互干扰,业务部门还能方面使用.就这样和Docker进行了第一次偶遇

背景 不知不觉中,我们已经完成了所有的编程工作.接下来,我们需要把 Python 程序 做 容器化 (Docker)部署. 思考 考虑到项目的实际情况,“持久化天气”的功能将会是一个独立的功能模块发布(用户可选).因此,个人觉得没有必要放到项目总体的 docker-compose 里面去统一处理, 那么我们可以将它作为一个单独的 docker container 来部署:通过 docker run 的方式运行 docker container: 并启动 python 程序. Python 程序

大家好,我是来自 CODING 的全栈开发工程师,我有幸在 CODING 参与了 Coding-Job 这个容器化的编排平台的研发.大家对 CODING 可能比较了解, Coding.net 是一个一站式开发平台,具有代码托管,任务管理,产品演示和 WebIDE 等功能.整体功能看起来比较复杂且较为分散. 这是我们 Coding 的架构演进流程.那么怎么评判一个系统复不复杂,个人觉得看两个指标,一个就是运维人员用多久时间可以把新的代码部署上线.比如说我之前所在的创业团队,每次部署都是晚上九点以后

原文:.NETCore 实现容器化Docker与私有镜像仓库管理 一.Docker介绍 Docker是用Go语言编写基于Linux操作系统的一些特性开发的,其提供了操作系统级别的抽象,是一种容器管理技术,它隔离了应用程序对基础架构(操作系统等)的依赖.相较于虚拟机而言,Docker共享的是宿主机的硬件资源,使用容器来提供独立的运行环境来运行应用.虚拟机则是基于Supervisor(虚拟机管理程序)使用虚拟化技术来提供隔离的虚拟机,在虚拟机的操作系统上提供运行环境!虽然两者都提供了很好的资源隔离,

1. 简介 Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建.管理和保护它们应用程序的工具. 容器,例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机.使用容器更轻量级,可以降低成本.更好地使用资源和发挥更高的性能. 本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序,并为"容器化"做好准备.然后创建一个Docker映像,并将其部署到测试和生产环境中. 注意: 请确保机器上已安装Docker,如果没有请参

一.Docker介绍 Docker是用Go语言编写基于Linux操作系统的一些特性开发的,其提供了操作系统级别的抽象,是一种容器管理技术,它隔离了应用程序对基础架构(操作系统等)的依赖.相较于虚拟机而言,Docker共享的是宿主机的硬件资源,使用容器来提供独立的运行环境来运行应用.虚拟机则是基于Supervisor(虚拟机管理程序)使用虚拟化技术来提供隔离的虚拟机,在虚拟机的操作系统上提供运行环境!虽然两者都提供了很好的资源隔离,但很明显Docker的虚拟化开销更低! Docker涉及了三个核心

一.Docker简介 1.1 什么是docker docker的英文意思是 码头工人,意思就是搬运东西的意思,其实这和docker的特点是一样的,docker提供的就是一种容器化搬运东西(我们的软件.程序)的过程.docker自己本来是运行在操作系统上一个程序软件,它会提供一个容器环境,使我们的程序独立地运行在容器中,所以说,官方给docker起的这个名字也真是应景. 就连图标也是这么生动形象,富有诗意,让人浮想联翩....(这是去幼儿园的车,还没有拐进大学城) 试想下边这样一个场景:当我们把我