并发编程最容易遇到的问题就是就是安全问题,因此解决方式有两种 使用同步方法或同步代码块(Synchronized关键字) 使用锁机制(ReentranLock) 同步方法和同步代码块(Synchronized关键字)是基于JVM实现的,相对比较粗粒度优点就是简单粗暴不容易出错,但是性能也不是很好. 锁机制是一种显示锁,能够实现更细粒度的控制.风险就是需要自己控制锁的释放,否则容易引发死锁. ReentrantLock ReentrantLock:可重入锁,ReentrantLock是唯一实现了L

1.锁的类型分为读锁和写锁,这个很好区分.可以这样认为:如果有增删改,就是写锁.如果是查询,就是读锁.2.锁的粒度也就是锁的范围,分为行锁和表锁.锁的范围和多个因素有关,包括事务隔离级别.是否使用索引. 测试 read-committed,结果是行锁事务A:mysql> select @@session.tx_isolation;+------------------------+| @@session.tx_isolation |+------------------------+| READ

导读:题目中提到的几个关键字,分别是解决并发问题中,加锁所使用到的几个关键字,每个关键字代表的锁的粒度 不同,本篇博客,主要是从概念定义上,区分这几个关键字的应用场景.(PS:睡梦中,依稀记得有回面试的时候,问了我一个问题:你们在加锁的时候,加多大的锁? 哇塞,当时愣了一下,压根儿就没有这个大小的概念,我真的以为都是一样的) 话说,就像加锁日记本的锁是个很小的艺术锁,保险箱一般是密码锁(或者什么指纹人脸瞳孔识别之类的),锁铁门的一般都是那种大号锁,所以,仅从生活考虑,这个锁也是分大小的,唉,为毛

1.效果和synchronized一样,都可以同步执行,lock方法获得锁,unlock方法释放锁 使用示例: package com.test; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class MyService { private Lock lock = new ReentrantLock(); public void methodA()

第10章 避免活跃性危险 10.1 死锁 -10.1.1 锁顺序死锁 最简单的一种死锁形式: -10.1.2 动态的锁顺序死锁 可以通过下面的方法来解决: -10.1.3 在协作对象之间发生死锁 -10.1.4 开放调用 如果在调用某个方法时不需要持有锁,那么这种调用就被称为开放调用. -10.1.5 资源死锁 当多个线程在相同资源上等待时,也会发生死锁. 10.2 死锁的避免与诊断 -10.2.1 支持定时的锁 显示使用Lock类中的定时tryLock功能(见13章)来代替内置锁机制. -10

锁 并发事务可能出现的情况: 读-读事务并发:此时是没有问题的,读操作不会对记录又任何影响. 写-写事务并发:并发事务相继对相同的记录做出改动,因为写-写并发可能会产生脏写的情况,但是没有一个隔离级别允许脏写的情况发生.MySQL使用锁的机制来控制并发情况下让事务对一条记录进行排队修改,只有对记录修改的事务提交了才能让下一个事务对记录进行修改. 当第一个事务尝试对一条记录进行修改.会和记录行关联一个锁结构. trx信息: 代表锁结构是哪个事务产生的. is_waiting:false代表拥有记录

前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,

 锁模式 锁模式 说明 共享 (S) 用于不更改或不更新数据的读取操作,如 SELECT 语句. 更新 (U) 用于可更新的资源中. 防止当多个会话在读取.锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁. 排他 (X) 用于数据修改操作,例如 INSERT.UPDATE 或 DELETE. 确保不会同时对同一资源进行多重更新. 意向 用于建立锁的层次结构. 意向锁包含三种类型:意向共享 (IS).意向排他 (IX) 和意向排他共享 (SIX). 架构 在执行依赖于表架构的操作时使用. 架构锁

在SQLite中,锁和并发控制机制都是由pager.c模块负责处理的,用于实现ACID(Atomic.Consistent.Isolated和Durable)特性.在含有数据修改的事务中,该模块将确保所有的数据修改全部提交,或者全部回滚.与此同时,该模块还提供了一些磁盘文件的内存Cache功能.    事实上,pager模块并不关心数据库存储的细节,如B-Tree.编码方式.索引等.它只是将其视为由统一大小(通常为1024字节)的数据块构成的单一文件,其中每个块被称为一个页(page).页的起始

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做

  简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事

非阻塞型同步 (Non-blocking Synchronization) 简介 如何正确有效的保护共享数据是编写并行程序必须面临的一个难题,通常的手段就是同步.同步可分为阻塞型同步(Blocking Synchronization)和非阻塞型同步( Non-blocking Synchronization). 阻 塞型同步是指当一个线程到达临界区时,因另外一个线程已经持有访问该共享数据的锁,从而不能获取锁资源而阻塞,直到另外一个线程释放锁.常见的同步原语有 mutex.semaphore 等.

摘自: http://www.myexception.cn/sql-server/385562.html 高手进 锁 nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock 锁 nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock 请问大哥,在什么情况下用什么样的锁,小弟不太明白. ------解决方案-------------------- SQL code 锁定提示 描述 HOLDLOCK 将共享锁保留到事务完成,而不是在相应的表.行或数据页不再需要时就

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

1.隔离级别 (1)读不提交(Read Uncommited,RU) 这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. (2)读提交(Read commited,RC) 仅能读取到已提交的记录,这种隔离级别下,会存在幻读现象,所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,读提交隔离级别在

简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和

行锁的基本说明: SELECT au_lname FROM authors WITH (NOLOCK) 锁定提示                                 描述  HOLDLOCK        将共享锁保留到事务完成,而不是在相应的表.行或数据页不再需要时就立即释放锁.HOLDLOCK        等同于        SERIALIZABLE.        NOLOCK        不要发出共享锁,并且不要提供排它锁.当此选项生效时,可能会读取未提交的事务或一组在

InnoDB锁机制常常困扰大家,不同的条件下往往表现出不同的锁竞争,在实际工作中经常要分析各种锁超时.死锁的问题.本文通过不同条件下的实验,利用InnoDB系统给出的各种信息,分析了锁的工作机制.通过本文可以帮助大家了解InnoDB锁的基本原理,常见的冲突.死锁,以及对InnoDB事务日志信息的解读. 1. 索引基本原理 InnoDB主要使用行级锁(row lock),其行锁是通过在索引项上加锁而实现的,如果MySQL的执行计划没有用到索引,那么行锁也就无意义了,所以了解锁之前需要了解一点索引原

每次写博客,第一句话都是这样的:程序员很苦逼,除了会写程序,还得会写博客!当然,希望将来的一天,某位老板看到此博客,给你的程序员职工加点薪资吧!因为程序员的世界除了苦逼就是沉默.我眼中的程序员大多都不爱说话,默默承受着编程的巨大压力,除了技术上的交流外,他们不愿意也不擅长和别人交流,更不乐意任何人走进他们的内心! 最近悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来.我们都知道计算机技术发展日新月异,速度惊人的快,你我稍不留神,就会被慢慢淘汰!因此:每日不间

[锁]Oracle锁系列 1  BLOG文档结构图 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 锁的概念.分类.及其模拟 ② 查询锁的视图及视图之间的关联 ③ 锁的参数(DML_LOCKS.DDL_LOCK_TIMEOUT) ④ FOR UPDATE及FOR UPDATE OF系列 ⑤ 带ONLINE和不带ONLINE创建索引的锁情况(是否阻塞DML操作) ⑥ 包或存过不能编译的解决方法