问题描述: 在集群模式部署服务端时,会出现所有的定时任务在各自的节点处均会执行一遍,这显然不符合实际的开发场景,针对这种问题,本文给出一种springboot集成shedlock的解决方案 第一步:引入相关包: <!-- 负载均衡定时任务执行一次 --> <dependency> <groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId> <artifactId>shedlock-spring</artifactI

x StackExchange.Redis private readonly IDatabase _db; string key = string.Concat("{自己命名的Redis前缀}", task.TaskDetailsId); //获取本机服务器IP地址 string valIp = GetLocalIP(); //Redis缓存中的IP地址, var valIpRedis = _db.StringGet(redisKey); /* * 方案1.每次都获取锁(redis.L

1.设置绝对路径 application.properties的配置 #静态资源对外暴露的访问路径 file.staticAccessPath=/upload/** #文件上传目录(注意Linux和Windows上的目录结构不同) #file.uploadFolder=/home/upload/ file.uploadFolder=d://upload/ 配置上传文件的目录,也可以在这里设置上传文件的大小 @Configuration public class UploadFileConfig

一.问题描述 Spring自带的Task虽然能很好使用定时任务,只需要做些简单的配置就可以了.不过如果部署在多台服务器上的时候,这样定时任务会在每台服务器都会执行,造成重复执行. 二.解决方案 Spring+quartz集群可以解决多服务器部署定时器重复执行的问题. 1.下载quartz的Jar包或者在Maven项目加入quartz的依赖包 不再细说,详情可参考: Spring4整合quartz2.2定时任务:http://fanshuyao.iteye.com/blog/2309223 2.建

最近用Spring的quartz定时器的时候,发现到时间后,任务总是重复执行两次,在tomcat或jboss下都如此. 打印出他们的hashcode,发现是不一样的,也就是说,在web容器启动的时候,重复启了两个quartz线程. 研究下来发现quartz确实会加载两次: 第一次:web容器启动的时候,读取applicationContext.xml文件时,会加载一次. 第二次:Spring本身会加载applicationContext.xml一次. 而我的quartz配置就是写在applica

Spring的quartz定时器同一时刻重复执行二次的问题解决 最近用Spring的quartz定时器的时候,发现到时间后,任务总是重复执行两次,在tomcat或jboss下都如此. 打印出他们的hashcode,发现是不一样的,也就是说,在web容器启动的时候,重复启了两个quartz线程. 研究下来发现quartz确实会加载两次: 第一次:web容器启动的时候,读取applicationContext.xml文件时,会加载一次. 第二次:Spring本身会加载applicationConte

springboot打war包后部署到tomcat后访问返回404错误 1.正常情况下,修改打包方式为war <packaging>war</packaging> 2.启动类继承SpringBootServletInitializer,重写configure方法 @SpringBootApplicationpublic class SmallProgramApplication extends SpringBootServletInitializer { @Override pro

springboot项目启动成功后执行一段代码的两种方式 实现ApplicationRunner接口 package com.lnjecit.lifecycle; import org.springframework.boot.ApplicationArguments; import org.springframework.boot.ApplicationRunner; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.sp

Android开发中,常遇到一种需求,即按钮长按下去重复执行某个动作,放开后停止执行动作.网上找了许多代码,都没有适合的,于是自己动手写了一个. 基本思路是:首先设置一个标识变量,用于标识是否处于按下的状态.当按钮按下的时候,将标识变量设置为true,启动一个线程用于重复执行某个动作(当标识变量为true时,循环执行动作,当为false跳出循环,结束动作):当按钮弹起来的时候,将标识变量设置为false. 1.首先,设置标识变量 private boolean booleanConnect =

/** * 订单监控类 * 定时扫描所有待付款订单,超时自动取消 * Created by huangbaidong * 2017/3/29. */ @Component public class OrderMonitorJob { @Resource private RedisUtil redisUtil; @Resource private BsdOrderService bsdOrderService; @Resource private BsdDFKOrderCacheManager b

springboot配置热部署的教程网上一大堆: 个人喜欢这种方式: https://www.cnblogs.com/winner-0715/p/6666579.html 本文主要强调的是,大家如果配置热部署后,改动代码,ctrl+s后发现项目自动重启,但是页面访问报404的话,那么要注意很可能是jdk版本的问题,改成1.8再试试:

================================================== 1.While Controller之前有一个BeanShell Sampler,用于Init Note Parameters vars.put("INCREMENT", "0"); vars.putObject("ANYSAMPLEFAIL", false); vars.putObject("ISCONTINUE", tru

es的每个shard下的文件都可以看做一个完整的lucene文件,shard数据目录下的segment文件包含了索引的分片数量,副本数量.es shard可以恢复,就是因为每个shard都包含了一份数据,而且包含了索引的分片数量,副本数量等信息. 有这样一种情形,es集群中的某一个节点坏掉了,接着又删除了集群中的某个索引.坏掉的节点恢复后,重新加入集群,该节点上的shard还是完整的,最终的结果就是,删除的索引又被重新的恢复了.这并不是所期望的结果. es 5.x中该问题已经被解决,es会记录已

一.实验环境 本实验是在Vmware Workstation下创建的单台Ubuntu服务器版系统中,利用devstack部署的Openstack Pike版. 宿主机:win10 1803  8G内存  256G SSD 虚拟软件:Vmware Workstation 12.5.9 虚拟机系统:Ubuntu Server 16.04.5 LTS  参考博客: https://blog.csdn.net/pfztab/article/details/78632393 https://www.cnb

前言 本篇部署教程将讲述k8s集群的节点(master和工作节点)部署,请先按照上一篇教程完成节点的准备.本篇教程中的操作全部使用脚本完成,并且对于某些情况(比如镜像拉取问题)还提供了多种解决方案.不过基于部署环境和k8s的复杂性,我们需要对k8s集群部署过程中的一些步骤都有所了解,尤其是“kubeadm init”命令. 目录 主节点部署  Kubeadm以及相关工具包的安装 批量拉取k8s相关镜像 使用“kubeadm init”启动k8s主节点 启动k8s主节点 kubectl认证 安装f

前阵子工作中遇到了一个很麻烦的问题.本人所在的项目组做了一个机遇quartz集群的任务系统.通俗点讲就是用quartz框架(quartz是一款能跑定时任务的框架支持复杂的时间表达式)来执行定时任务.但是这里定时任务的并发数很多,就出现了一个问题,同一个trigger被多个机器重复的触发了,这就造成了执行的任务数目比预期的多很多.领导就让我处理这个问题.开始我以为是这个框架本身的配置有问题,结果翻了很多资料还是没解决(这里不过多讲这个,有兴趣可以留言).那么问题出在哪里呢?quartz的任务工作的

Spring整合Quartz定时任务执行2次,Spring定时任务执行2次 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年4月21日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题描述: 开发环境是Windows,测试环境是Li

kolla 介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的交付能力.kolla 的基本思想是一切皆容器,将所有服务基于 Docker 运行,并且保证一个容器只跑一个服务(进程),做到最小粒度的运行 docker. kolla 要实现 openetack 部署总体上分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible . kolla 的优势 kolla 的优势主要得益

Kubernetes Master节点部署三个服务:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler和一个命令工具kubectl. Master节点来负责整个集群的管理和控制,其中 kube-apiserver 服务提供了HTTP Rest接口的关键服务进程,是Kuberneters里所有资源的增删改查等操作的唯一入口,也是集群控制的入口进程. kube-controller-manager 服务 是kubernetes里面所有资源对象的

hi,everybody,我回来了,之前安装到flannel之后,文章一直没有更新,甚至不少小伙伴都来加qq询问是否继续更新了, 这里说明下原因,我在部署1.91node的时候的确出现了各种各样的问题,导致节点启动后哦,master总是看不到,遇到的问题大概有 1.虚拟机时间同步不一致问题,导致etcd创建资源不成功 2.node节点无法自动创建kubelet.kubeconfig问题,这个是最严重的问题,原因是config文件没有拷贝到node的/etc/kubernetes文件夹内,因为ku

目录 XRP节点部署 准备 硬软件配置(建议) 安装Rippled服务 一. 以Stock Server模型运行 在何种情况下运行此模式 二 .以 Validator模式运行 在何种情况下运行此模式 ripple集群服务器设置 生产服务器搭建 域验证 测试服务器搭建 配置历史区块数据 启用公共签名 三. 以独立模式(stand-alone)模式运行 以创世节点运行 从已知账本运行 四.命令行详解 可用模式 守护进程模式指令 独立模式指令 客户端模式 单元测试 XRP节点部署 rippled服务器