helm部署Filebeat + ELK 系统架构图: 1) 多个Filebeat在各个Node进行日志采集,然后上传至Logstash 2) 多个Logstash节点并行(负载均衡,不作为集群),对日志记录进行过滤处理,然后上传至Elasticsearch集群 3) 多个Elasticsearch构成集群服务,提供日志的索引和存储能力 4) Kibana负责对Elasticsearch中的日志数据进行检索.分析 1. Elasticsearch部署 官方chart地址:https://gith

之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理,这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用. 数据持久化 我们知道虽然单机的Redis虽然性能十分的出色, 单机能够扛住10w的QPS,这是得益于其基于内存的快速读写操作,那如果某个时间Redis突然挂了怎么办?我们需要一种持久化的机制,来保存内存中的数据,否则数据就会直接丢失. Redis有两种方式来实现数据的持久化,分别是RDB(Redis Database)和AOF(Append Only File),你可以先简单的把R

1.制作redis docker镜像 1.1 准备alpine基础镜像 # 下载 docker pull alpine:3.13 # 更改tag docker tag alpine:3.13 192.168.1.110/base/alpine:3.13 # 上传到本地harbor docker push 192.168.1.110/base/alpine:3.13 1.2 准备redis安装包及配置文件 下载redis安装包 wget http://download.redis.io/relea

# mysql 镜像下载 docker pull mysql ( 版本自己选择)   # run 服务 docker run --name mysql.5.5 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql -- name 容器名字 -p 端口映射 -e root 密码设置 -d 后台运行   # 可能遇到的问题   一.不能使用nivacate 连接问题 必须关闭防火墙 1.连接容器 docker exec -it 3d1a00bbf39

想想好还是说下vuex数据的持久化存储吧.依稀还记得在做第一个vue项目时,由于刚刚使用vue,对vue的一些基本概念只是有一个简单的了解.当涉及到非父子组件之间通信时,选择了vuex.只是后来竟然发现,刷新页面,数据去哪了???一脸懵逼.其实vuex本质上只是一个公共变量,是存储在浏览器内存中的,刷新页面,浏览器内存重置,数据也会被清空.如果要做数据持久化存储,肯定需要借助浏览器缓存,常用的也就localStorage,sessionStorage,indexDB之前了解一点,用的不是很多.现

一.前言 和docker容器一样,Swarm集群中运行的服务也能够做数据持久化.我们可以通过volume.bind和nfs等方式来实现swarm集群应用数据的持久化.其实和docker数据持久化的形式是一样的. 二.系统环境 节点名称 IP 操作系统 内核版本 manager 172.16.60.95 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-01 172.16.60.96 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-02

上节讲到当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的,重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像,会加一个全新的读写入层来保存数据.如果想做到数据持久化,Docker提供数据卷(Data volume)或者数据容器卷来解决问题,另外还可以通过commit提交一个新的镜像来保存产生的数据.那么,来一一看下各自的使用方法. 一.数据卷 数据卷特性: 可以绕过UFS文件系统,为一个或多个容器提供访问. 完全独立于容器的生存周期,因此不会在删除容器时删除其挂在的数据卷. 数据卷特点: 数据卷在容器启动初始化

在这里我部署mysql的目的是为了后面将上一篇博客docker打包的el-admin镜像部署到k8s上,所以本文主要是部署mysql并实现持久化. 1.将我们的应用都部署到 el-admin 这个命名空间下面,创建eladmin-namespace.yaml 文件 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: el-admin 2.创建存储文件路径 [root@m ~]# mkdir -p /nfsdata/mysql # 授权 [root@m ~

1.Docker namespace 1.1 namespace介绍 namespace是Linux提供的用于分离进程树.网络接口.挂载点以及进程间通信等资源的方法.可以使运行在同一台机器上的不同服务能做到完全隔离,就像运行在多台不同的机器上一样. 当Docker创建一个容器时,它会创建新的以上六种NameSpace的实例,然后把容器中的所有进程放到这些NameSpace之中,使得容器这个父进程只对自己的子进程有感知,而对于宿主机其他进程一无所知,从而产生一种它就是一个独立的系统的"错觉&quo

在Docker中安装配置Oracle12c并实现数据持久化 选定镜像,并pull到系统中,一定要先配置加速,不然超级慢 eric@userver:~$ docker pull sath89/oracle-12c Using default tag: latest latest: Pulling from sath89/oracle-12c 863735b9fd15: Downloading 5.25MB/65.67MB 4fbaa2f403df: Download complete 44be94

1.或者源码安装包 #wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz 2.解压源码包 #tar -zxf redis-4.0.6.tar.gz 3.编译 #cd redis-4.0.6 #make #make test 4.运行 # cd scr     说明:命令都在src内 #./redis-server --port 7878    说明:自定义7878端口启动,默认6379 成功界面: 5.发布与订阅 发布消息: pub

1.Sandbox 沙箱 iOS 为每个应用提供了独立的文件空间,一个应用只能直接访问为本应用分配的文件目录,不可以访问其他目录,每个应用自己独立的访问空间被称为该应用的沙盒.也就是说,一个应用与文件系统的交互绝大部分都被限制在它自己的应用沙盒内. 1)在新 App 被安装时,安装器会为应用创建一系列角色不同的容器(container). iOS 8.0 之后,bundle 目录和沙盒目录 (Data) 是分开的.iOS 7.0 及以前版本 bundle 目录和沙盒目录 (Data) 是在一起的

1.Sandbox 沙箱 iOS 为每个应用提供了独立的文件空间,一个应用只能直接访问为本应用分配的文件目录,不可以访问其他目录,每个应用自己独立的访问空间被称为该应用的沙盒.也就是说,一个应用与文件系统的交互绝大部分都被限制在它自己的应用沙盒内. 1)在新 App 被安装时,安装器会为应用创建一系列角色不同的容器(container). iOS 8.0 之后,bundle 目录和沙盒目录 (Data) 是分开的.iOS 7.0 及以前版本 bundle 目录和沙盒目录 (Data) 是在一起的

前情回顾: <Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现> <Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方式> <Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos作为配置中心> <Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos配置的加载规则详解> <Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos配置的多环境管理> <Spring C

数据持久化,也就是把数据保存到磁盘,以后可以再读取出来使用(也可以再次更改或删除).很多场景需要数据持久化,比如为了减轻服务器的访问与存储压力,客户端需要在本地做一些数据持久化的工作. iOS的数据持久化,有几种方式,包括:自定义格式的文件.plist.CoreData.FMDB等等. 这里记录基于CoreData的开源项目MagicalRecord的使用.经过封装,magicalrecord已经不需要接触到sql语句的编写. (1)安装 小程还是使用cocoapods来安装,只需要在Podfi

虚拟机创建及安装ELK 作者:高波 归档:学习笔记 2018年5月31日 13:57:02 快捷键: Ctrl + 1    标题1 Ctrl + 2    标题2 Ctrl + 3    标题3 Ctrl + 4    实例 Ctrl + 5    程序代码 Ctrl + 6    正文 格式说明: 蓝色字体:注释  ctrl + / 黄色背景:重要  ctrl + i 绿色背景:注意  ctrl+shift+ w 目  录 第1章... 1 第1章 虚拟机创建 1.1 系统环境 [root@

k8s中部署有状态应用等需要持久化数据的应用,必不可少得用存储,k8s支持很多中存储方案,我司目前使用的存储有glusterfs(分为容器化和裸机方式).nfs供应用选用,本次就简单实战下glusterfs配合k8s做数据存储. 介绍 GlusterFS系统是一个可扩展的网络文件系统,相比其他分布式文件系统,GlusterFS具有高扩展性.高可用性.高性能.可横向扩展等特点,并且其没有元数据服务器的设计,让整个服务没有单点故障的隐患. 规划 192.168.209.130 master-01 1

一.redis数据持久化 由于redis是一个内存数据库,如果系统遇到致命问题需要关机或重启,内存中的数据就会丢失,这是生产环境所不能允许的.所以redis提供了数据持久化的能力. redis提供了两种持久化数据的方式,分别是RDB和AOF,这两种方式都是把数据写到硬盘上,实现内容数据的备份,在需要的时候redis会读取RDB或AOF文件,重新把数据加载到内存中,从而实现数据的恢复. 这两种持久化方式因为原理不同,因此各有优缺点,可根据实际情况灵活选 用. 1.RDB RDB原理 RDB持久化方

原文:Redis 数据持久化的方案的实现 版权声明:m_nanle_xiaobudiu https://blog.csdn.net/m_nanle_xiaobudiu/article/details/81001504 一.需要了解的基础 1.Redis实现数据持久化的两种实现方式: RDB:指定的时间间隔内保存数据快照 AOF:先把命令追加到操作日志的尾部,保存所有的历史操作 二.RDB 实现 Redis数据持久化(默认方式) 1.编辑 redis.conf 注:使用whereis redis命

ELK是什么 ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch.Logstash和Kibana. 其中Logstash负责对日志进行处理,如日志的过滤.日志的格式化等:ElasticSearch具有强大的文本搜索能力,因此作为日志的存储容器:而Kibana负责前端的展示. ELK搭建架构如下图: 加入了filebeat用于从不同的客户端收集日志,然后传递到Logstash统一处理. ELK的搭建 因为ELK是三个产

大家都知道 Redis 是一个内存数据库,所谓内存数据库,就是将数据库中的内容保存在内存中,这与传统的MySQL,Oracle等关系型数据库直接将内容保存到硬盘中相比,内存数据库的读写效率比传统数据库要快的多(内存的读写效率远远大于硬盘的读写效率).但是保存在内存中也随之带来了一个缺点,一旦断电或者宕机,那么内存数据库中的数据将会全部丢失. 为了解决这个缺点,Redis提供了将内存数据持久化到硬盘,以及用持久化文件来恢复数据库数据的功能.Redis 支持两种形式的持久化,一种是RDB快照(sna