Tun/Tap接口指导 目录 Tun/Tap接口指导 概述 工作机制 创建接口 举例 简单的程序 隧道 拓展 参考 概述 对tun接口的了解需求主要来自于openshift的网络,在openshift3和openshift4的OVS网络中使用到了tun0接口,作为容器egresss访问路径上的接口之一. 工作机制 下面用到了tunctl和openvpn命令来创建tun/tap接口,但目前推荐使用ip tuntap命令: # ip tuntap help Usage: ip tuntap { ad

现状: 目前服务器使用带宽是2M,那么最大上行流量应该是250kb/s,而通过日志发现目前最大并发流量是350kb/s. 问题: 看到以上的结果时,我当时的疑问是最大并发流量超过了服务器最大上行流量,那么会不会有丢日志的可能? 解决: 通过多方面的咨询与查找资料,得到以下结论: 1.我理解,tcp协议本身存在所谓的滑动窗口的概念,即发送窗口和接受窗口可以存在时间延迟. 当然这个概念并不是起是否丢日志的决定性因素,第2点才是决定性因素. 2.起是否丢日志的决定性因素是客户端的策略:即当客户端发送日

1.nload,左右键切换网卡 2.sudo iftop 3.sudo iptraf 按连接/端口查看流量 4.sudo nethogs: 按进程查看流量占用 5.ss: 连接查看工具 6.dstat -nf

在spring配置 1编写自己的注解类 2.编写注解解析类 3.配置spring aop代理 (下面我使用注解 如使用配置 配置切点即可,有两种代理默认jdk代理 设置true 为cglib代理) //注解类 /** * 自定义注解 拦截器 * @author * 给需要监控的方法加上改注解,就可以实现该方法的日志记录 */ @Target({ ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD }) @Retention(RetentionPolicy.RUNT

测试网站: http://testphp.vulnweb.com/login.php 浏览器代理设置为:127.0.0.1:8080 查看拦截流量: 方式1:通Proxy - Intercept 方式二:Proxy - HTTP history

前段时间自己看书学习了一下elasticSearch,后面自己实践了使用elasticSearch.logStash.kibana搭建一个网站接口流量访问统计的监控看板.在这里做一些记录学习. 先看一下最终的结果:下面这个折线图就是我自己后台服务的访问接口的流量和总数,可以在右上角按照日期进行筛选查看 整个看板监控的实现过程很简单:主要使用logStash对Nginx的接口访问日志进行收集->存储到elasticSearch索引->在使用kibana对elasticSearch索引进行可视化分

两年前我以前提到了多个OpenVPN共享一个tun虚拟网卡,旨在降低管理开销和切换开销,由于我讨厌在外面对一大堆网卡做Bridge或者Bonding,除了初衷不同,其实的关于TUN的进展一直没有偏离我的思路.假设你看一下哪怕是Linux 3.9.6的内核的tun.c就知道我当初的思路并没有错.Linux内核社区相同也是这么做的,无疑,大牛们做的更好. 1.关于网卡多队列 硬件在不断的进步,可是终究会遇到物理瓶颈,而此时再想扩展性能就须要横向优化了,就是说,一个芯片遇到了瓶颈,我就搞多个,这也是非

Vue中使用matomo进行访问流量统计 原文链接 前言 之前做到了一个页面及接口访问流量统计的需求, 然后在网上找了很多帖子,发现有些有的但是写的都不是很详细,所以今天就整理了一下 正文 第一步 首先自然是引入matomo npm i vue-matomo 复制代码 第二步 在main.js中注册一下matomo import VueMatomo from 'vue-matomo' Vue.use(VueMatomo, { host: 'http://matomo.na.xyz', // 这里

回到目录 说在前 本节主要说一下Unity家族里的拦截组件,对于方法拦截有很多组件提供,基本上每个Ioc组件都有对它的实现,如autofac,它主要用在orchard项目里,而castle也有以拦截的体现,相关可以看我的Castle~实现IoC容器这篇文章,而今天主要说一个Unity里的方法拦截的实现,事实上本篇文章是对第二回 缓存拦截器的一个扩展和补充,对于unity这东西在微软的Nlayer项目里有所体现,它是基于DDD构架的,无论在架构选型还是技术选型上都很超前,也都结合了很大微软高手的心

主要拦截前端或后天的请求,打印请求方法参数.返回值.耗时.异常的日志.方便开发调试,能很快定位到问题出现在哪个方法中. 前端请求拦截,mvc的拦截器 import java.util.Date; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServl

将下列脚本保存为可执行脚本文件,比如叫traff.sh. 1.本脚本可自定义欲查看接口,精确到小数,并可根据流量大小灵活显示单位. 2.此脚本的采集间隔为1秒. 3.此脚本不需要额外再安装软件,可在急用情况下应付一下,比如临时想看一下是否有流量通过,大概为多少等. 4.一些流量查看软件由于计算的精确度不同,所以与此脚本显示的数值不可能一致,此脚本的显示结果与du meter对比过,相差很小.还有就是传输工具本身显示的传输速度并不准确. 用法为: 1.chmod +x ./traff.sh 将文件

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限

QWebEngineView拦截Url请求设置 QWebEngineUrlRequestInterceptor类提供了一个拦截URL请求抽象基类,可通过实现QWebEngineUrlRequestInterceptor::interceptRequest接口拦截并修改相应的UIL请求,以达到相应需求效果,比如设置"Accept-Language". 头文件定义 class TWebEngineUrlRequestInterceptor : public QWebEngineUrlReq

拦截器,在AOP中用于在某个方法或字段被访问之前,进行拦截,然后在之前或之后加入某些操作.拦截是AOP的一种实现策略. Struts2中,拦截器是动态拦截Action调用的对象.它提供了一种机制可以使开发者可以定义在一个Action执行的前后执行的代码,也可以在一个action执行前阻止其执行.同时也是提供了一种可以提取Action中可重用的部分的方式. 拦截器链:就是将拦截器按一定的顺序联结成一条链.在访问被拦截的方法或字段时,拦截器链中的拦截器就会按其之前定义的顺序被调用. 拦截器的实现原理

1. 自定义拦截器 实现HandlerInterceptor接口 拦截器一: package cn.rodge.ssm.interceptor;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;import org.springframework.we

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 在前面一篇文章中,我们已经介绍了 tap/tun 的基本原理,本文将介绍如何使用工具 tunctl 和 ip tuntap 来创建并使用 tap/tun 设备. tunctl 安装 首先在 centos 的环境中安装 tunctl. [root@localhost ~]# vim /etc/yum.repos.d

导读 在2018年2月,世界上最大的分布式拒绝服务(DDoS)攻击在发起20分钟内得到控制,这主要得益于事先部署的DDoS防护服务. 这次攻击是针对GitHub–数百万开发人员使用的主流在线代码管理服务,GitHub遭受1.3Tbps的传入流量攻击,并受到每秒1.269亿的数据包轰炸.在攻击发生的10分钟内,GitHub拉响警报并将其流量路由到其DDoS缓解服务Akamai Prolexic,后者整理并阻止了恶意流量. GitHub并不是唯一的DDoS攻击受害者,现在DDoS攻击的强度越来越大,

Linux查看实时网卡流量的几种方式 来源  https://www.jianshu.com/p/b9e942f3682c 在工作中,我们经常需要查看服务器的实时网卡流量.通常,我们会通过这几种方式查看Linux服务器的实时网卡流量. 1. sar -n DEV 1 2 sar命令包含在sysstat工具包中,提供系统的众多统计数据.其在不同的系统上命令有些差异,某些系统提供的sar支持基于网络接口的数据统计,也可以查看设备上每秒收发包的个数和流量. sar –n DEV 1 2 命令后面1 2

转自https://www.jb51.net/article/112965.htm 假如Keepalived有10个VIP,怎么查看每个VIP的流量呢? 这里就可以使用sar命令查看网卡流量了.前提是你Keepalived监听网卡时.设置网卡时子接口. 也就是说你网卡绑定子接口上.这样eth0:0,eth0:1,每个网卡流量都可以看了 在工作中,我们经常需要查看服务器的实时网卡流量.通常,我们会通过这几种方式查看Linux服务器的实时网卡流量. 1. sar -n DEV 1 2 sar命令包含

USB流量分析 USB接口是目前最为通用的外设接口之一,通过监听该接口的流量,可以得到很多有意思的东西,例如键盘击键,鼠标移动与点击,存储设备的明文传输通信.USB无线网卡网络传输内容等. 1.USB流量的捕获 USB流量的捕获可以使用wireshark自带的工具usbpcap来进行 安装wirshark时勾选上安装usbpcap即可 1.鼠标流量 抓包 鼠标移动的轨迹,右键,左键的行为都能捕捉到 (这里有个坑,有的鼠标可能协议不标准.抓到的数据分析不了) 保存为pacp文件 USB协议的数据部