试证明: 一维理想流体力学方程组的 Lagrange 形式 (5. 22)-(5. 24) 也可写成如下形式 $$\beex \bea \cfrac{\p \tau}{\p t}-\cfrac{\p u}{\p x}&=0,\\ \cfrac{\p u}{\p t}+\cfrac{\p p}{\p x}&=F,\\ \cfrac{\p }{\p t}\sex{e+\cfrac{u^2}{2}} +\cfrac{\p}{\p x}(pu)&=Fu. \eea \eeex$$ 证明:

概述 系数为常数,递推项系数均为一次的,形如下面形式的递推式,称为线性递推方程. \[f[n]=\begin{cases} C &n\in Value\\ a_1 f[n-1]+a_2 f[n-2]+⋯a_t f[n-t]&n∉Value \end{cases}\] \((a_1,a_2,-,a_t,C∈\mathbb{R},0<t<n)\) 其中\(Value\)为终止条件的集合. 例如:斐波那契\((Fibonacci)\)数列则通过下面这个线性递推方程定义 \[f[n]=

package com.smartmap.algorithm.equation.differential.partial.ellipsoidal; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.io.StringWriter; public class PoissonIteration { public static void main(S

1. Lagrange 坐标 $$\beex \bea &\quad 0=\int_\Omega\cfrac{\p \rho}{\p t}+\cfrac{\p}{\p x}(\rho u)\rd x\rd t=\int_{\p\Omega} -\rho u\rd x+\rho \rd t\\ &\ra \exists\ m,\st \rd m=-\rho u\rd t+\rho \rd x. \eea \eeex$$ 取 $$\beex \bea t'&=t,\\ m&=\

[物理学与PDEs]第2章第1节 理想流体力学方程组 1.1 预备知识 [物理学与PDEs]第2章第1节 理想流体力学方程组 1.2 理想流体力学方程组 [物理学与PDEs]第2章第1节 理想流体力学方程组 1.3 理想流体力学方程组的数学结构 [物理学与PDEs]第2章第1节 理想流体力学方程组 1.4 一维理想流体力学方程组 [物理学与PDEs]第2章第2节 粘性流体力学方程组 2.1 引言 [物理学与PDEs]第2章第2节 粘性流体力学方程组 2.2 应力张量 [物理学与PDEs]第2章第

拉比诺维奇-法布里康特方程(Rabinovich-Fabrikant equations)是 1979年苏联物理学家拉比诺维奇和法布里康特提出模拟非平衡介 质自激波动的非线性常微分方程组: dot{x} = y (z - 1 + x^2) + \gamma x dot{y} = x (3z + 1 - x^2) + \gamma y dot{z} = -2z (\alpha + xy) 其中 α, γ 是控制系统的参数. Danca and Chen指出由于拉比诺维奇-法布里康特方程包含平方项,

LeetCode:Best Time to Buy and Sell Stock Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. If you were only permitted to complete at most one transaction (ie, buy one and sell one share of the stock), design an a

RTKLIB源码解析(一)--单点定位(pntpos.c) 标签: GNSS RTKLIB 单点定位 [TOC] pntpos int pntpos (const obsd_t *obs, int n, const nav_t *nav, const prcopt_t *opt, sol_t *sol, double *azel, ssat_t *ssat, char *msg) 所在文件:pntpos.c 功能说明:依靠多普勒频移测量值和伪距来进行单点定位,给出接收机的位置.速度和钟差 参数说

题目背景 non最近正在为自己的体重而苦恼,他想称量自己的体重.于是,他找来一个天平与许多砝码. 题目描述 砝码的重量均是n的幂次,n^1.n^2.n^3.n^4.n^5的……non想知道至少要多少个砝码才可以称出他的重量m.注意砝码可以放左边,也可以放右边. 输入输出格式 输入格式: 第一行一个正整数m,表示non的重量: 第二行一个正整数n,表示砝码重量幂次的底: 输出格式: 一个整数表示最少所需的砝码数. 输入输出样例 输入样例#1: 99 10 输出样例#1: 2 说明 [数据范围] 对

一.Harris角点检测 原理: 角点特性:向任何方向移动变换都很大. Chris_Harris 和 Mike_Stephens 早在 1988 年的文章<A CombinedCorner and Edge Detector>中就已经提出了焦点检测的方法,被称为Harris 角点检测.将窗口向各个方向移动(u,v)然后计算所有差异的总合:表达式如下: 角点检测中要使E(u,v)的值最大.这就是说必须使方程的第二项的取值最大.对上面的等式进行泰勒级数展开,然后再通过几步数学换算(参考其他标准教材

以下是公众号CFD之道2018年的全部原创文章,共计210篇. 1 Fluent验证案例[60篇] Fluent验证案例02:通过均匀热通量管道层流流动 Fluent验证案例03:管道中湍流流动压降计算 Fluent验证案例04:压力梯度下的平面库艾特流动 Fluent验证案例05:管道中的泊肃叶流动 Fluent验证案例10:T型管流量分配 Fluent验证案例11:三角形腔体内层流流动 Fluent验证案例12:波形通道中湍流流动 Fluent验证案例13:后向台阶换热 Fluent验证案例

小白最近在练习案例的时候,对稳态和瞬态的问题,产生了一些疑问.譬如说,为什么有的案例用稳态,而有的案例用瞬态?有时候相同的案例既可以用稳态也可以用瞬态,而有的案例却只能用瞬态计算?小白决定找小牛师兄问一下.“师兄,稳态和瞬态到底有什么区别?在实际工程中应该怎么选择才好呢? 区别 “流动控制方程还记得不?”小牛师兄问. “嗯,我记得有四项内容.”小白在纸上写出流动控制方程的通用形式. “是的,控制方程有四项内容,其中第一项即瞬态项,稳态及瞬态的区別就在于控制方程中是否存在瞬态项.可以看出瞬态项是关

目录 一. 前言 1.1 本文动机 1.2 PBR知识体系 1.3 本文内容及特点 二. 初阶:PBR基本认知和应用 2.1 PBR的基本介绍 2.1.1 PBR概念 2.1.2 与物理渲染的差别 2.1.3 PBR的特征 2.2 PBR的衍变历史 2.2.1 Lambert(1760年) 2.2.2 Smith(1967年) 2.2.3 Phong(1973年) 2.2.4 Cook-Torrance(1982年) 2.2.5 Oren Nayarh(1994年) 2.2.6 Schlick(

题目背景 non最近正在为自己的体重而苦恼,他想称量自己的体重.于是,他找来一个天平与许多砝码. 题目描述 砝码的重量均是n的幂次,n^1.n^2.n^3.n^4.n^5的……non想知道至少要多少个砝码才可以称出他的重量m.注意砝码可以放左边,也可以放右边. 输入输出格式 输入格式: 第一行一个正整数m,表示non的重量: 第二行一个正整数n,表示砝码重量幂次的底: 输出格式: 一个整数表示最少所需的砝码数. 输入输出样例 输入样例#1: 99 10 输出样例#1: 2 说明 [数据范围] 对

A 货物收集 显然是一个二分答案的题. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> #include<queue> #define dbg(x) cerr << #x << " = " << x <<endl #define dbg2

本章利用二维浅水模型研究表面重力波的不同物理过程,如湖水中风驱动流体,正压不稳定机制(?the barotropic instability mechanism).本章将为读者介绍使用不同的对流格式模拟物体运动轨迹和动量方程中非线性项. 5.1 浅水中长波 5.1.1 二维浅水波动方程 做以下假设: 水体中密度为常数 忽略底部摩擦 忽略科氏力(周期与惯性周期相比非常小) 忽略非线性项(波速远大于流体微团速度) 控制方程简化为 \[\begin{eqnarray} \begin{aligned}

原文地址http://www.matrix67.com/blog/archives/105 这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题

47 求解器为flunet5/6在设置边界条件时,specify boundary types下的types中有三项关于interior,interface,internal设置,在什么情况下设置相应的条件?它们之间的区别是什么?interior好像是把边界设置为内容默认的一部分:interface是两个不同区域的边界区,比如说离心泵的叶轮旋转区和叶轮出口的交界面:internal:请问以上三种每个的功能?最好能举一两个例子说明一下,因为这三个都是内部条件吧,好像用的很多.interface,i

1.写入Excel,并加密压缩.不保存文件 String dcxh = String.format("%03d", keyValue); String folderFileName="Q10152900H1I002016060071.zip"; File file=new File(folderFileName+".xls");   fos=new FileOutputStream(file);   //设置sheet 页中文名字      wo

一:NFC的tag分发系统 如果想让android设备感应到NFC标签,你要保证两点 1:屏幕没有锁住 2:NFC功能已经在设置中打开 当系统检测到一个NFC标签的时候,他会自动去寻找最合适的activity去处理这个intent. 他所发出的这个Intent将会有三种action: ACTION_NDEF_DISCOVERED:当系统检测到tag中含有NDEF格式的数据时,且系统中有activity声明可以接受包含NDEF数据的Intent的时候,系统会优先发出这个action的intent.

         本文是课程训练的报告,部分图片由于格式原因并没有贴出,有兴趣者阅读完整报告者输入以下链接 http://files.cnblogs.com/files/liugl7/基于SPSS的老年奥运会运动员数据分析.pdf 关于本文的第三部分中聚类分析的部分是不恰当的,然而为了课程报告的完整性,这里做了折衷.对于Split1~Split10的处理在问题讨论一节中的第一个问题中给出了一种处理方式. ----------------------------------------------