jvm内存增长问题排查 排查个jvm 内存占用持续增加的问题,纪录一下,引以为戒. 运维发现应用jvm内存占用在发布后回落,然后持续增高,,dump后分析一下: 占内存的大部分是这种名字相似的bean,哪里会产生这么多相同类产生的bean呢? 应用使用了动态语言groovy,请求走逻辑时,动态拿到脚本执行. 其中核心代码就是groovy脚本转成spring ioc 管理的bean,需要注入依赖其他bean: public <T> T getScriptedObject(String scrip

jvm内存增长问题排查 排查个jvm 内存占用持续增加的问题,纪录一下,引以为戒. 运维发现应用jvm内存占用在发布后回落,然后持续增高,,dump后分析一下: 占内存的大部分是这种名字相似的bean,哪里会产生这么多相同类产生的bean呢? 应用使用了动态语言groovy,请求走逻辑时,动态拿到脚本执行. 其中核心代码就是groovy脚本转成spring ioc 管理的bean,需要注入依赖其他bean: public <T> T getScriptedObject(String scrip

1.场景 通常,使用eclipse的mat图形化工具打开dump的时候都会内存溢出. 对于比较小的dump,eclipse可以打开,但一旦dump文件太大,eclipse就有点束手无策. 这时候怎么办呢?可以使用linux下的mat,既Memory Analyzer Tools 2.dump生成 dump可以是内存溢出时让其自动生成,或者手工直接导.配置jvm参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/biapp/m.hpro

Eclipse 中设置JVM 内存 今天在eclipse 中测试把文档转换为图片的时候,报出了下面的错误: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 从上边的异常信息可以看到,JVM 需要使用的内存已经超过了我们分配给虚拟机可以使用的最大内存.所以问题就转化为如何设置eclipse 中jvm 的最大内存. 一.    尝试修改Eclipse.ini 文件 (此方法不行) 找到eclipse 目录下的eclipse.ini 文件,修改下面的内容: -X

原文网址:http://www.xuebuyuan.com/569653.html java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 从上边的异常信息可以看到,JVM 需要使用的内存已经超过了我们分配给虚拟机可以使用的最大内存.所以问题就转化为如何设置eclipse 中jvm 的最大内存. 一.    尝试修改Eclipse.ini 文件 (此方法不行) 找到eclipse 目录下的eclipse.ini 文件,修改下面的内容: -Xms40m -Xmx51

Eclipse 中设置JVM 内存 今天在eclipse 中测试把文档转换为图片的时候,报出了下面的错误: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 从上边的异常信息可以看到,JVM 需要使用的内存已经超过了我们分配给虚拟机可以使用的最大内存.所以问题就转化为如何设置eclipse 中jvm 的最大内存. 一.    尝试修改Eclipse.ini 文件 (此方法不行) 找到eclipse 目录下的eclipse.ini 文件,修改下面的内容: -X

一.   修改jdk 使用内存: 找到eclispe 中window->preferences->Java->Installed JRE ,点击右侧的Edit 按钮,在编辑界面中的 “Default VM Arguments ”选项中,填入-Xms512m -Xmx512m 即可,具体如下图: 这里的设置影响整个exlipse中的工程的java虚拟机的内存. -Xms是设置java虚拟机的最小分配内存:-Xmx则是最大分配内存:512m为内存空间 一般-Xmx设置为你电脑物理内存的1/4

1. dump jvm 内存 命令格式: jmap -dump:format=b,file=dump_file_name pid举例:dump pid 为 3239 的 java 进程的内存到 aa.txt 文件 jmap -F -dump:format=b,file=aa.txt 3239 2. dump jvm 线程栈命令格式: jstack pid > dump_file_name 举例:dump pid 为 3239 的 java 进程的线程栈到 bb.txt 文件 jstack  -F

1. jstat     这个命令对于查看Jvm的堆栈信息很有用.能够查看eden,survivor,old,perm等heap的capacity,utility信息 对于查看系统是不是有能存泄漏以及参数设置是否合理有不错的意义 2. jstack 这个是用来查看jvm当前的thread dump的.可以看到当前Jvm里面的线程状况. 这个对于查找blocked线程比较有意义 3. jmap . 这个是用来查看jvm当前的heap dump的.可以看出当前jvm中各种对象的数量,所占空间等等.

堆内存(Heap) 堆是由Java虚拟机(JVM,下文提到的JVM特指Sun hotspot JVM)用来存放Java类.对象和静态成员的内存空间,Java程序中创建的所有对象都在堆中分配空间,堆只用来存储对象,应用程序通过存放在堆栈(Stack)内的引用来访问堆数据,一个JVM进程只能拥有一个堆.JVM通过-Xms和-Xmx参数分别设置堆的初始值和最大值,初始值默认是物理内存的1/64但小于1G,最大值默认是物理内存的1/4但小于1G .默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx

我们知道,计算机CPU和内存的交互是最频繁的,内存是我们的高速缓存区,用户磁盘和CPU的交互,而CPU运转速度越来越快,磁盘远远跟不上CPU的读写速度,才设计了内存,用户缓冲用户IO等待导致CPU的等待成本,但是随着CPU的发展,内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速度,因此,为了解决这一纠纷,CPU厂商在每颗CPU上加入了高速缓存,用来缓解这种症状,因此,现在CPU同内存交互就变成了下面的样子.   同样,根据摩尔定律,我们知道单核 CPU的主频不可能无限制的增长,要想很多的提升新能,需要多

在JVM中内存一共有3种:Heap(堆内存),Non-Heap(非堆内存) [3]和Native(本地内存). [1] 堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域.非堆内存包含方法区和JVM内部处理或优化所需的内存,存放有类结构(如运行时常量池.字段及方法结构,以及方法和构造函数代码).本地内存是由操作系统管理的虚拟内存.当一个应用内存不足时就会抛出java.lang.OutOfMemoryError 异常. [1] 问题 表象 诊断工具 内存不足 OutOfMemoryError Jav

JVM运行时数据区: 1.方法区:类信息(类名,访问修饰符.字段描述.方法 描述等).常量.静态变量.即时编译后的class文件等.在GC时用永久代来实现方法区 2.运行时常量池:是方法区的一部分,存放编译期生成的各种字面量和符号引用(字面量就是实际的值,如1,"abc",符号引用是不知道实际引用对象的实际地址而抽象出的一种引用). 字面量如:文本字符串,声明为final的常量值:符号引用包括了三种常量,分别是:类和接口的全限定名,字段的名称和描述符,方法的名称和修饰符 3.堆:存放对

最近排查一个线上java服务常驻内存异常高的问题,大概现象是:java堆Xmx配置了8G,但运行一段时间后常驻内存RES从5G逐渐增长到13G #补图#,导致机器开始swap从而服务整体变慢.由于Xmx只配置了8G但RES常驻内存达到了13G,多出了5G堆外内存,经验上判断这里超出太多不太正常. 前情提要–JVM内存模型 开始逐步对堆外内存进行排查,首先了解一下JVM内存模型.根据JVM规范,JVM运行时数据区共分为虚拟机栈.堆.方法区.程序计数器.本地方法栈五个部分. 虚拟机栈:每个线程有一

JVM性能调优有很多设置,这个参考JVM参数即可. 主要调优的目的: 控制GC的行为.GC是一个后台处理,但是它也是会消耗系统性能的,因此经常会根据系统运行的程序的特性来更改GC行为 控制JVM堆栈大小.一般来说,JVM在内存分配上不需要你修改,(举例)但是当你的程序新生代对象在某个时间段产生的比较多的时候,就需要控制新生代的堆大小.同时,还要需要控制总的JVM大小避免内存溢出 控制JVM线程的内存分配.如果是多线程程序,产生线程和线程运行所消耗的内存也是可以控制的,需要通过一定时间的观测后,配

深入理解JVM—JVM内存模型  http://www.cnblogs.com/dingyingsi/p/3760447.html 我们知道,计算机CPU和内存的交互是最频繁的,内存是我们的高速缓存区,用户磁盘和CPU的交互,而CPU运转速度越来越快,磁盘远远跟不上CPU的读写速度,才设计了内存,用户缓冲用户IO等待导致CPU的等待成本,但是随着CPU的发展,内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速度,因此,为了解决这一纠纷,CPU厂商在每颗CPU上加入了高速缓存,用来缓解这种症状,因此,现在C

我们知道,计算机CPU和内存的交互是最频繁的,内存是我们的高速缓存区,用户磁盘和CPU的交互,而CPU运转速度越来越快,磁盘远远跟不上CPU的读写速度,才设计了内存,用户缓冲用户IO等待导致CPU的等待成本,但是随着CPU的发展,内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速度,因此,为了解决这一纠纷,CPU厂商在每颗CPU上加入了高速缓存,用来缓解这种症状,因此,现在CPU同内存交互就变成了下面的样子.   同样,根据摩尔定律,我们知道单核 CPU的主频不可能无限制的增长,要想很多的提升新能,需要多

前言 JVM一直是java知识里面进阶阶段的重要部分,如果希望在java领域研究的更深入,则JVM则是如论如何也避开不了的话题,本系列试图通过简洁易读的方式,讲解JVM必要的知识点. 一.运行流程 我们都知道java一直宣传的口号是:一次编译,到处运行.那么它如何实现的呢?我们看下图: java程序经过一次编译之后,将java代码编译为字节码也就是class文件,然后在不同的操作系统上依靠不同的java虚拟机进行解释,最后再转换为不同平台的机器码,最终得到执行.这样我们是不是可以推演,如果要在m

http://www.cnblogs.com/dingyingsi/p/3760447.html#3497199 我们知道,计算机CPU和内存的交互是最频繁的,内存是我们的高速缓存区,用户磁盘和CPU的交互,而CPU运转速度越来越快,磁盘远远跟不上CPU的读写速度,才设计了内存,用户缓冲用户IO等待导致CPU的等待成本,但是随着CPU的发展,内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速度,因此,为了解决这一纠纷,CPU厂商在每颗CPU上加入了高速缓存,用来缓解这种症状,因此,现在CPU同内存交互就变

我们知道,计算机CPU和内存的交互是最频繁的,内存是我们的高速缓存区,用户磁盘和CPU的交互,而CPU运转速度越来越快,磁盘远远跟不上CPU的读写速度,才设计了内存,用户缓冲用户IO等待导致CPU的等待成本,但是随着CPU的发展,内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速度,因此,为了解决这一纠纷,CPU厂商在每颗CPU上加入了高速缓存,用来缓解这种症状,因此,现在CPU同内存交互就变成了下面的样子.   同样,根据摩尔定律,我们知道单核 CPU的主频不可能无限制的增长,要想很多的提升新能,需要多