一.json的概念 json是一种通用的数据类型 一般情况下接口返回的数据类型都是json 长得像字典,形式也是k-v{ } 其实json是字符串 字符串不能用key.value来取值,所以要先转换为字典才可以 json的格式如下: { "error_code": 0,#要使用双引号,如果是单引号则运行时会报错,可以上网做在线json格式校验 "stu_info": [ { "id": 309, "name": "小

在执行爬虫项目的过程中,有时返回的不是一个html页面而是json格式数据,此时对数据的解析非常重要. 1.Json格式数据的爬取   采用request对以上的url进行爬取: import  requests content=requests.get(url,headers=headers).content 在爬取的过程中,考虑到需要模拟真实的用户,因此需要添加cookie或者header参数. 2.对爬取的json格式数据的解析 数据已经爬取下来,存放在contend里面,接下来就是对数据

使用python爬虫自动登录时,遇到需要输入图形验证码的情况,一个比较简单的处理方法是使用打码平台识别验证码. 使用过两个打码平台,打码兔和若快,若快的价格更便宜,识别率相当.若快需要注册两个帐号:开发者帐号与用户帐号,用户帐号用于发送识别请求,开发者帐号可以注册软件id,并于识别请求进行绑定,可以参与识别收入的分成返现. 获取图形验证码目前发现的有两种方式: 0x01 在抓包中可以直接获得图片:发送get请求可以直接获取图片(png或jpg格式),这种情况可以使用request.get()返回

1. 概述 JSON (JavaScript Object Notation)是一种使用广泛的轻量数据格式. Python标准库中的json模块提供了JSON数据的处理功能. Python中一种非常常用的基本数据结构就是字典(Dictionary). 它的典型结构如下: d = { 'a': 123, 'b': { 'x': ['A', 'B', 'C'] } } 而JSON的结构如下: { "a": 123, "b": { "x": [&quo

Json数据处理 JSON支持数据格式: 对象(字典).使用花括号. 数组(列表).使用方括号. 整形.浮点型.布尔类型还有null类型. 字符串类型(字符串必须要用双引号,不能用单引号). 多个数据之间使用逗号分开. 注意:json本质上就是一个字符串. 字典和列表转JSON: import json books = [ { 'title': '钢铁是怎样练成的', 'price': 9.8 }, { 'title': '红楼梦', 'price': 9.9 } ] json_str = js

一.概述 1.1 关于JSON数据格式 JSON (JavaScript Object Notation), specified by RFC 7159 (which obsoletes RFC 4627) and by ECMA-404, is a lightweight data interchange format inspired by JavaScript object literal syntax (although it is not a strict subset of Java

Requests: 让 HTTP 服务人类 一.简介 虽然Python的标准库中 urllib 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 "HTTP for Humans",说明使用更简洁方便. Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用:) Requests 继承了urllib的所有特性.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传

什么是XML XML 指可扩展标记语言(EXtensible Markup Language) XML 是一种标记语言,很类似 HTML XML 的设计宗旨是传输数据,而非显示数据 XML 的标签需要我们自行定义. XML 被设计为具有自我描述性. XML 是 W3C 的推荐标准 W3School官方文档:http://www.w3school.com.cn/xml/index.asp XML 和 HTML 的区别 数据格式 描述 设计目标 XML Extensible Markup Langu

判断框架是否安装成功,在新建的爬虫文件夹下打开盘符中框输入cmd,在命令中输入scrapy,若显示如下图所示,则说明成功安装爬虫框架: 查看当前版本:在刚刚打开的命令框内输入scrapy version,如下图显示: 在cmd中启动一个工程名:例:在命令框中输入scrapy startproject 工程名(一般用英文表示),创建成功显示如下: 并此时在当前文件夹下能找到并显示新建的这个工程: 创建成功后打开 pycharm工具 ,并打开刚刚新建的工程:file→open→ 打开刚刚创建的工程,

queue介绍 queue是python的标准库,俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue.python3直接queue即可 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性. #多线程实战栗子(糗百) #用一个队列Queue对象, #先产生所有url,put进队列: #开启多线程,把q

startDate = "2018-10-01"endDate = "2018-10-31" ###字符转化为日期startTime = datetime.datetime.strptime(startDate, '%Y-%m-%d').time()endTime = datetime.datetime.strptime(endDate, '%Y-%m-%d').time() now = datetime.datetime.now()print(now) ###日期

(1)运行后报错:“TypeError: cannot use a string pattern on a bytes-like” 原因:content用decode(‘utf-8’)进行解码,由bytes变成string.py3的urlopen返回的不是string是bytes. 解决方案:把’content’类型调整一下:content.decode(‘utf-8’) (2)运行后报错:“sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 1 -

设置ip代理是爬虫必不可少的技巧: 查看本机ip地址:打开百度,输入“ip地址”,可以看到本机的IP地址: 本文使用的是goubanjia.com里面的免费ip: 使用时注意要注意传输协议是http还是https,代码如下: # 用到的库 import requests # 写入获取到的ip地址到proxy proxy = { 'https':'221.178.232.130:8080' } # 用百度检测ip代理是否成功 url = 'https://www.baidu.com/s?' # 请

在练习urllib操作中,遇到了url中含有中文字符的问题.比如http://dotamax.com/,看下源码的话,上方的搜索框的name=p,输入内容点击搜索以后,通过GET方法进行传递,比如我们搜索”意“,url变为http://dotamax.com/search/?q=意.但是url中是不允许出现中文字符的,这时候就改用urllib.parse.quote方法对中文字符进行转换. url = "http://dotamax.com/" search = "searc

timeStamp = 1381419600 dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S") print otherStyleTime # 2013--10--10 15:40:00 dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) ot

# _*_ coding : utf-8 _*_# @Time : 2021/11/2 14:20# @Author : 秋泊酱 import urllib.request import urllib.error # 构造异常 # url_Http = 'https://www.cnblogs.com/cpcpn/8888' url_Url = 'http://www.cnblogs8888.com' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows

  原文地址:http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/9734437 [Python]网络爬虫(一):抓取网页的含义和URL基本构成 分类: 爬虫 Python2013-05-13 22:30 1597人阅读 评论(0) 收藏 举报 一.网络爬虫的定义 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字.把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的. 从网站某一个页面(通常是首页)开始

Requests: 让 HTTP 服务人类 学习一时爽,一直学习一直爽   Hello,大家好,我是Connor,一个从无到有的技术小白.今天我们继续来说我们的 Python 爬虫,上一次我们说到了 urllib 与 urllib3 ,不知道大家看了以后有何感想,今天我们来继续聊聊 Python爬虫中的另一个常用库--requests,相信你今天看了这篇文章以后一定有想要揍我的冲动. 1.request 的简介   上一篇文章介绍了Python的网络请求库 urllib 和 urllib3 的使

在python爬虫中,要想获取url的原网页,就要用到众所周知的强大好用的requests库,在2018年python文档年度总结中,requests库使用率排行第一,接下来就开始简单的使用requests库吧. 配置好python环境后,python配置大家应该都会,至于path路径下载安装界面右下角就有add to path 很简便,这里主要是window环境下的使用,至于Linux环境,我暂时还没有深入了解,用yum install或者  wget命令都是可行的. 在window环境下,推

Xpath:简单易用的网页内容提取工具 学习一时爽,一直学习一直爽 !   Hello,大家好,我是Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 requests 的使用方法.到上节课为止,我们已经学完了所有的 Python 常用的访问库.那么当我们获取到了访问的内容之后,我们就应该从网页上提取我们想要的内容了.所以,今天我们来讲网页内容的常用提取工具之一:Xpath .相比于 BeautifulSoup 而言,Xpath 更加简单易上手. 1.Xpath简介   Xpath 是一门在

python爬虫-基础入门-python爬虫突破封锁 >> 相关概念 >> request概念:是从客户端向服务器发出请求,包括用户提交的信息及客户端的一些信息.客户端可通过HTML表单或在网页地址后面提供参数的方法提交数据.让后通过request对象的相关方法来获取这些数据.request的各种方法主要用来处理客户端浏览器提交的请求中的各项参数和选项.而python爬虫中的request其实就是通过python向服务器发出request请求,得到其返回的信息. >>