旭日Follow_24 的CSDN 博客 ,全文地址请点击: https://mp.csdn.net/postedit/80910082 索引概念:     索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查.建立索引是一项技术性要求高的工作.一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑.应用系统的性能直接与索引的合理直接有关. 一.Oracle索引 1.索引类型 列出常见常用的几种索引类型,如下: 非唯一索引(最常用) NonUnique 唯一索引  Uni

目录 一.Oracle索引简介 1.1 索引分类 1.2 索引数据结构 1.3 索引特性 1.4 索引使用注意要点 1.5.索引的缺点 1.6.索引失效 二.索引分类介绍 2.1.位图索引 1.2.函数索引 1.3.反向索引 1.4.全文索引 @ 一.Oracle索引简介 在看<收获,不止SQL优化>一书,并根据书中例子进行实践,整理成笔记 1.1 索引分类 Oracle索引分为BTree索引.位图索引.反向索引.函数索引.全文索引等等. 1.2 索引数据结构 Oracle索引中最常用的是BT

MySQL有一个很有意思的索引类型,叫做前缀索引,它可以给某个文本字段的前面部分单独做索引,从而降低索引的大小. 其实,Oracle也有类似的实现,对于文本,它可以通过substr的函数索引,实现同样甚至更多的功能.另外,经过探索,我们发现,原来数字和时间字段,在Oracle也可以实现类似的功能. MySQL的前缀索引 MySQL的前缀索引指的是对指定的栏位的前面几位建立的索引. Altertable Table_Name add key(column_name(prefix_len)); 或者

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 索引分单列索引和组合索引. 单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引. 组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件). 索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE和DELETE.因为更新表时, MySQL不仅要保存

以下的文章主要介绍的是MySQL force Index  强制索引,以及其他的强制操作,其优先操作的具体操作步骤如下:我们以MySQL中常用的hint来进行详细的解析,如果你是经常使用Oracle的朋友可能知道,Oracle的hincvt功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法. 同样,在MySQL里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引MySQL FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQ

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

MySQL中的联合索引学习教程 这篇文章主要介绍了MySQL中的联合索引学习教程,其中谈到了联合索引对排序的优化等知识点,需要的朋友可以参考下   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引

参考文档:https://wenku.baidu.com/view/d4d6ee1ba76e58fafab00336.html https://blog.csdn.net/u010719917/article/details/12192387 https://baike.baidu.com/item/B-tree/6606402#5 oracle索引分为:b*tree索引(b树索引),bitmap索引(位图索引),反向索引,降序索引,函数索引 *)b*tree索引 b是指balance.几乎所有

一.Oracle索引失效的原因 1使用否定关键字 !=, <> ,not in,not exist select * fromdrama where id <> 1,Mysql不会 2单独使用不等式关键字 直接用>或<可能会失效,Mysql不会 3使用null关键字 is null或is not null 可能会失效 4左模糊或全模糊 like %放在前面 5索引列用函数 6条件中字符型字段赋值数字 7使用复合索引, 不使用第一个索引列 8索引失效 9刚建立新表,没有生

零.概述 在这之前,一直都是使用mysql来进行开发或者部署.最近及今后很长一段时间都要使用oracle,今天和同事也遇到一个oracle 慢查询问题.查了很多资料,这里记录备忘.持续更新ing... 一.查看执行计划 EXPLAIN PLAN FOR 待执行的sql;(不要忘了分号) SELECT * FROM TABLE (dbms_xplan.display());也可以使用下面这条,会显示更多信息: SELECT * FROM TABLE (dbms_xplan.display(null

(2.8)Mysql之SQL基础——索引的分类与使用 关键字:mysql索引,mysql增加索引,mysql修改索引,mysql删除索引 按逻辑分类: 1.主键索引(聚集索引)(也是唯一索引,不允许有空值) 2.普通索引或单列索引 3.多列索引(复合索引) 4.唯一索引或非唯一索引(非唯一索引其实就是普通/多列索引) 5.空间索引 6.创建索引的基本形式 7.索引的操作 0.建表时创建索引1.查看索引2.创建单列索引3.复合索引4.唯一索引(允许多个空值,每列唯一)5.主键索引(不允许空值,唯一

Oracle索引类型 B树索引 特定类型索引 确定索引列 主键和唯一键值列的索引 外键索引 其他合适的索引列 B树索引 B树索引算法 B树是指B-tree(Balanced Tree),B树的存在是为了存储设备而设计的一种多分叉的树.B树中 每个节点至多含有m个子节点 每个非叶子节点除了根节点之外至少含有⌈m/2⌉个子节点 根节点至少含有2个子节点否则它是叶子节点 有k个子节点的非叶子节点包含k-1个键值 所有叶子节点出现在同一层 其中,m称为该B树的阶,一个3阶B树的节点的排列如同 [指针]键

其他强制操作,优先操作如下: mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍 一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM

对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效.下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响. create table test(a int,b int,c int,KEY a(a,b,c)); 优: select * from test where a=10 and

Mysql的历史 简单回顾一下Mysql的历史,Mysql 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 Mysql AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司.关系型数据库​将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql的优势 Mysql 是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql 支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. Mysql 使用标准的 SQL 数据语言形式. Mysql 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言.

文档结构如下: 前言: Oracle 官方文档对索引的描述真是弱透了,对索引的说明就是一坨……,support也没有很好的资料,下面还是用的官方上的内容经过自己的整理加上网上的资料. 索引类型: 索引是与表和群集关联的可选结构,可以使SQL查询对表执行得更快.正如本手册中的索引可以帮助您更快地找到信息(没有索引)一样,Oracle数据库索引提供了对表数据的更快访问路径.您可以使用索引而无需重写任何查询.结果是相同的,但是可以更快地看到它们. Oracle数据库提供了几种索引方案,这些方案提供了互

目的:监控oracle索引的有效性,看索引有没有被使用.然后根据监控结果删除或者调整索引. 步骤: 1.监控指定索引 命令: alter index  索引名 monitoring usage;  如:alter index User_IDX1 monitoring usage; 2.查看索引监控是否生效 命令:select * from V$OBJECT_USAGE t where t.monitoring = 'YES'; 3.执行索引相关SQL 4.查看索引是否被使用 命令:select

一.前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.有人持不同观点,就是强烈建议不要定期重建索引.索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题. 1.重建索引的理由     a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解)     b.索引碎片在不断增加     c.索引不断增加,删除的空间没有重复使用 d.索引 clustering factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2.反对重建索引的理

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.聚簇因子的概念 聚簇因子,是CBO优化器决定是否使用索引的因素之一,主要反映索引块上的数据(顺序存储),与该索引基于的表块上的数据(无序存储)的顺序相似程度的差异性.即表数据的存储

MySQL性能优化:索引 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序.数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行.这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息.   当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作:第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的