环境: 1.python2.7.2 2.mingw20120426 说明: PYTHON_HOME:不做特殊说明的话,默认代表python的安装路径. MINGW_HOME:不做特殊说明的话,默认代表mingw的安装路径. 首选需要安装python和mingw,python就不多说了,至于mingw的安装可以参考这个链接 http://www.swingworks.net/2010/11/install_mingw_and_msys_with_mingw-get-inst/ 如果想要离线的min

解决方案: 最后,解决我遇到的这个问题的解决方案是来自以下链接的答案: http://www.voidcn.com/blog/z6491679/article/p-5740396.html. 另外还有一个类似的回答的链接: http://www.cnblogs.com/eastmount/p/5052871.html#3376247 最终,我并没有去编译源代码,而是将先前安装的numpy先通过:pip uninstall numpy.然后直接去Python提供的第三方包的列表库中查找到所需要的几

在安装python map库时遇到了还多问题,找了好的方法都没有安装成功,最后改安装basemap库参考了了:https://www.jb51.net/article/147780.htm一文操作,最后安装成功了 1. 确保python环境安装完毕且已配置好环境变量 2. 安装geos: pip install geos 3. 下载.whl文件: 下载前先确认安装的python版本及位数,避免下载了安装不了 注:这两个文件均可在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/p

案例前提:已安装Python 已安装pip 1.进入官网https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,搜索lxml库,下载到本地(放到Python目录下的Scripts文件中) 2.打开cmd,键入pip install wheel,先安装wheel库了才能安装.whl文件 ​​​ 3.此处根据提示,更新PIP(可不更新,更新后可不必考虑库的版本直接安装最新版本而已) ​​​ 4.命令行键入pip3 install lxml-4.4.0-cp37-cp3

首先确保安装了pip,并且pip也加入了系统path路径: pip下载:https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 下载Python对应的包:(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) 执行pip install wheel 在下载好的目录下执行pip install *.whl pip运行报错Fatal error in launcher: Unable to create process using '"

首先确保安装了pip,并且pip也加入了系统path路径: pip下载:https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 下载Python对应的包:(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) 执行pip install wheel 在下载好的目录下执行pip install *.whl pip运行报错Fatal error in launcher: Unable to create process using '"

折腾了 很久,总结一些. 首先如果python 是64位,安装32位的numpy ,Scipy,或者matplotlib 模块. 会出现很多问题. 比如当你 在python 导入 Numpy 时,导入有问题 这里会没有路径的,虽然有解决方法,但是不治本 所以我建议统一装32位的,64位机器也兼容32位的吗 numpy:numpy-1.8.2-win32-superpack-python2.7 scipy:http://sourceforge.net/projects/scipy/files/ m

1.打开网址https://pypi.python.org/pypi/numpy,找到安装的python版本对应的numpy版本. 我的python版本是 下载的对应numpy版本是 2.将numpy下载到  python的安装目录下的scripts文件夹中 3.然后在cmd中执行以下命令 1 pip3.6 install D:\java\python36\Scripts\numpy-1.13.3-cp36-none-win_amd64.whl 4.看到以下提示,说明安装成功

1. 位置 python的pip安装包网站 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载方法 wget https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/o4uhg4xd/numpy-1.14.5+mkl-cp27-cp27m-win32.whl   安装方法 pip numpy-1.14.5+mkl-cp27-cp27m-win32.whl     

最近准备深入学习Python相关的爬虫知识了,如果说在使用Python爬取相对正规的网页使用"urllib2 + BeautifulSoup + 正则表达式"就能搞定的话:那么动态生成的信息页面,如Ajax.JavaScript等就需要通过"Phantomjs + CasperJS + Selenium"来实现了.所以先从安装和功能介绍入门,后面在介绍一些Python相关的爬虫应用. 一. 介绍 PhantomJS        PhantomJS是一个服务器端的

一.安装python 首先检查你的系统里是否安装了python,开始菜单里点击运行输入cmd打开一个命令窗口,或键盘快捷键windows+R打开,在窗口中输入python并回车,如果出现了Python提示符(>>>),就说明你的系统安装了Python.如下图: 若出现下列情况,则是没有安装python 如果是这样,就需要下载Windows Python安装程序.为此,请访问http://python.org/downloads/. 二.启动python终端会话 打开命令窗口输入pytho

平常一般都在Linux下用Python,今天女票突然说让帮忙把一些图片全部弄成一个分辨率的,作为程序员,这种重复的工作还是交给计算机吧. 废话不多说,打开Cmd看下Windows的python下面是否有PIL(python imaging library)这个库,很不辛,木有. 于是到 PIL官网 下载一个,python imaging library 1.1.7 for Python 2.7 (windows only). exe文件,直接双击,提示:Python version 2.7 re

lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 但是,当lxml遇上Windows,简直是个巨坑.掉在安装陷阱里的python初学者不知凡几. 作为好不容易从坑里爬出来的人,在这里写一下lxml的安装方法,就当日行一善了. 工具/原料 python pip 方法概述 以下步骤的前提是: 已安装python 已安装好pip 已将python安装目录下的scripts目录(如D:\Python35\Scrip

lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml,与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 参考 Windows下如何安装python第三方库lxml 文章记于16年,此篇文章对此更新并加以细节解释 工具/原料 + python + pip +我的电脑 win7 + 64位 方法概述 以下步骤的前提是: 已安装python, 已安装好pip, 已将python安装目录下的scripts目录(如D:\Python27\Scripts)添加到系统环境

windows下python常用库的安装,前提安装了annaconda 的python开发环境.只要已经安装了anaconda,要安装别的库就很简单了.只要使用pip即可,正常安装好python,都会自带pip安装 工具,在python的scripts安装目录下可以查看.具体安装步骤:使用Anaconda在windows下管理python开发环境 python常用库的安装是python爬虫开发的基石. 1.urllib 和re库的安装 这两个库是python自带的库,只要正确安装了python,

(1)请不要直接使用   pip install scikit-learn pip install Numpy pip install Scipy pip install Matplotlib 命令安装的Scipy.Matlotlib.Scikit-Learn程序,还有所谓的exe文件安装,因为这样会出现一些模块的丢失:例如报错 cannot import name NUMPY_MKL (2)如果一不小心安装了不完全版本,需要先卸载原始版本,包括Numpy.Scipy.Matlotlib.Sci

< python音频库:Windows下pydub安装配置.过程出现的问题及常用API > 背景 刚从B站上看过倒放挑战之后也想体验下,心血来潮一个晚上完成了基本的实现.其中倒放与播放部分使用了pydub这个音频库,十分快捷方便,但是它完整一套的配置让我还是踩了几个坑.特将其配置过程记录于此,方便大家. Windows10系统 < Pydub in Github > 安装Pydub Anaconda:打开Anaconda prompt,activate切换至工作环境下,键入pip

在window中,离线安装第三方模块, 1.下载第三方库的压缩文件,解压,将解压后的文件放到Python安装目录下的Lib\site_packages中 2. 将Python添加到环境变量里 3.进入到Python安装目录下Lib\site_packages中需要安装的第三方库文件目录下,打开命令行窗口,输入:python setup.py install 4.等待安装成功即可. Note: 可能会由于网络原因,下载依赖包超时导致安装第三方库失败,解决办法两个: (1)自己手动下载依赖包,手动安

本页介绍了如何购买自己的PyEDA闪亮副本.PyEDA项目的主要目标是成为主流的Python软件包,并遵守社区中遵守的大多数约定. 支持平台 PyEDA支持Windows以及任何带有C编译器的平台.作者在MacOS和Ubuntu Linux上进行开发和测试.' 支持的Python版本 从版本开始0.15,PyEDA仅适用于Python 3.2+.从版本开始0.23,PyEDA仅适用于Python 3.3+.放弃对Python 2的支持有几个原因: Python 3是该语言的未来. 几乎所有科学软

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

个人文章除注明转载外,均为个人原创或者翻译. 个人文章欢迎各种形式的转载,但请18岁以上的转载者注明文章出处,尊重我的劳动,也尊重你的智商: 本文链接:http://www.cnblogs.com/fbwfbi/p/4509622.html N久没有开始写博客了,总觉得要随便记点东西,岁月蹉跎,曾经搞得一些东西.技术.工具,说丢也就丢了,点点滴滴还是要记录一下吧... 在windows下使用pip安装一些python的第三方库,有很多使用C写了一些扩展,需要使用VC++ Compiler 来编译