需要社区工具:parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar                  git project: https://github.com/apache/parquet-mr/tree/master/parquet-tools?spm=5176.doc52798.2.6.H3s2kL 查看结构: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0

Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式,它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop.Spark等),被多种查询引擎支持(Hive.Impala.Drill等),并且它是语言和平台无关的.Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Impala的缘故)合作开发完成并开源,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目,最新的版本是1.8.1. Parquet是什么 Parquet的灵感来自于2010年Google发

1.概述 在流数据应用场景中,往往会通过Flink消费Kafka中的数据,然后将这些数据进行结构化到HDFS上,再通过Hive加载这些文件供后续业务分析.今天笔者为大家分析如何使用Flink消费Kafka的数据后,将消费后的数据结构化到Hive数据仓库中. 2.内容 Hive能够识别很多类型的文件,其中包含Parquet文件格式.因此,我们只需要将Flink消费Kafka后的数据以Parquet文件格式生成到HDFS上,后续Hive就可以将这些Parquet文件加载到数据仓库中.具体流程图如下所

1. 命令功能 readlink 查看软链接文件里的真实内容. 2. 语法格式 readlink [option]  file 参数 参数说明 -f 后跟软链接文件 3. 使用范例 范例1 查看文件链接 [root@localhost home]# ls -lh /usr/bin/awk lrwxrwxrwx. 1 root root 14 Jul 31  2017 /usr/bin/awk -> ../../bin/gawk [root@localhost home]# readlink  /

当打开一个MDB格式的ACCESS文件后,如果里面默认的都是窗体视图,要查看数据表的信息,可以“创建-查询设计”查看表信息,或是在SQL视图中编写SQL语句来实现. 或按着Shift键打开文件.

[创建目录]hdfs dfs -mkdir -p /user/hdfs/sample_data/parquet [赋予权限]sudo -u hdfs hadoop fs -chown -R impala:supergroup /user/hdfs/sample_data [删除目录]hdfs dfs -rm -r /user/hdfs/sample_data/parquet [上传文件]hdfs dfs -put -f device /user/hdfs/sample_data/parqueth

初学django,使用pycharm IDE的时候,通过使用默认的sqlites数据库,执行问makemigration 和migrate操作之后,控制台正常输出类似如下结果,按照道理应该生成了数据表文件: 文件列表中已经生成了db.sqlite文件,Pycharm右侧有个database工具栏,可以通过此工具查看该文件 打开该工具,把文件拖放到这里,就会现场如图这样的列表: 这个截图是我修复后的截图,原来的没有,原来不正常的是是只显示db 和 Schemas,没有中间的+ schema #1

初学python,学到了scrapy爬虫数据入库,在网上跟着一个视频课进行学习,但是碰到了如下问题: 这里新建了数据库文件之后,将这个.sqlite文件拖动到Database里面,然后出现了上图描述问题. 查资料得到解决方法: 初学Python,这只是我在学习中遇到的一种问题的解决方法,希望能帮到大家.

Tika常见格式文件抽取内容并做预处理 作者 白宁超 2016年3月30日18:57:08 摘要:本文主要针对自然语言处理(NLP)过程中,重要基础部分抽取文本内容的预处理.首先我们要意识到预处理的重要性.在大数据的背景下,越来越多的非结构化半结构化文本.如何从海量文本中抽取我们需要的有价值的知识显得尤为重要.另外文本格式常常不一,诸如:pdf,word,excl,xml,ppt,txt等常见文件类型你或许经过一番周折还是有办法处理的.倘若遇到database,html,邮件,RTF,图像,语音

Hive 导入 parquet 数据步骤如下: 查看 parquet 文件的格式 构造建表语句 倒入数据 一.查看 parquet 内容和结构 下载地址 社区工具 GitHub 地址 命令 查看结构: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0.parquet |head -n 30 查看内容: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.j

文件及内容处理 - wc.tr 1. wc:统计文件的行数.单词数或字节数 wc命令的功能说明 wc 命令用于计算字数.利用 wc 指令我们可以计算文件的字节数,字数,或是列数,若不指定文件名称,或是所给予的文件名为 " - ",则 wc 指令会从标准输入设备读取数据. wc命令的语法格式 wc [OPTION]... [FILE]... wc [-clw] [ - help] [ - version] [文件...] wc命令的选项说明 wc 选项用的不多,表1为 wc 命令的参数及

Hive 导入 parquet 格式数据 Parquet 格式文件,查看Schema Parquet 之mapreduce Hive 导入 parquet 格式数据

import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.Random; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.log4j.Logger; import

长格式文件属性 查看长格式文件命令:ll (或ls -l) (1)-:文件类型 -:普通文件 d:目录 b:块设备文件(随机读取) c:字符设备文件(顺序读取) p:管道文件 s:Socket套接字文件 l:连接文件 (2)--------:属主权限属组权限其他人权限 属主:文件或目录的所有者 属组:文件或目录的所属组 其他人:既非属主,也非属组 权限:  r →读权限,权限值4 w →写权限,权限值2 x→执行权限,权限值1 -→无权限,权限值0 (3).:代表该文件被Selinux管理 (4

用户通常使用od命令查看特殊格式的文件内容.通过指定该命令的不同选项可以以十进制.八进制.十六进制和ASCII码来显示文件. 语法: od ［选项］ 文件- 命令中各选项的含义: - A 指定地址基数,包括: d 十进制 o 八进制(系统默认值) x 十六进制 n 不打印位移值 - t 指定数据的显示格式,主要的参数有: c ASCII字符或反斜杠序列 d 有符号十进制数 f 浮点数 o 八进制(系统默认值为02) u 无符号十进制数 x 十六进制数 除了选项c以外的其他选项后面都可以跟一个十进

查看本章节 查看作业目录 需求说明: 使用 dom4j 解析上一节王者荣耀"英雄"对应的Xml文件数据内容,打印输出,具体格式如图所示 实现思路: 创建ParseHeroXML用于解析Xml,创建Hero类用于封装解析的英雄对象数据 在ParseHeroXML中定义parse()解析方法,根据讲解SAXReader进行解析Xml文件,获取根节点,定义listNodes递归方法调用,传入根节点 在listNodes方法中,遍历节点信息,分别根据节点名称获取相关节点的属性,遇到hero节点

由数据库导出的数据是格式化数据,如下所示,每两个<REC>之间的数据是一个记录的所有字段数据,如<TITLE>.<ABSTRACT>.<SUBJECT_CODE>.但是每条记录中可能某些字段信息为空, 在导出的文本文件中,就会缺失这个字段,如记录3,缺失<ABSTRACT>这个字段,记录4,缺失<SUBJECT_CODE>这个字段. <REC>(记录1) <TITLE>=Regulation of the pr

使用lzop命令解压并查看 :lzop -cd xxx.lzo |more 附压缩命令:lzop xxx.log (生成xxx.log.lzo) 其它参数: # lzop -v test # 创建test.lzo压缩文件,输出详细信息,保留test文件不变 # lzop -Uv test # 创建test.lzo压缩文件,输出详细信息,删除test文件 # lzop -t test.lzo # 测试test.lzo压缩文件的完整性 # lzop –info test.lzo # 列出test.l

首先给出xml文件解析的路径,然后去读取节点的内容. package com.inetpsa.eqc.threads; import java.util.List; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import javax.xml.parsers.ParserConfigurationException; import or

在Editor Settings 将Asset Serialization 的 mode设置成Force Text,否则不能查看YAML格式! Unity圣典描述:Textual Scene File Format (Pro-only Feature)    http://www.ceeger.com/Manual/TextualSceneFormat.html CodeGize的个人博客:http://www.cnblogs.com/CodeGize/p/8697227.html