有些项目的测试用例较多,测试用例时需要分布式执行,缩短运行时间. pytest框架中提供可用于分布式执行测试用例的插件:pytest-parallel.pytest-xdist,接下来我们来学习这两个插件的使用方法. pytest-parallel pytest-parallel同时支持多线程.多进程两种方式执行测试用例. 安装 安装命令:pip install pytest-parallel==0.0.10 注意,虽然最新的版本为0.1.1,但在windows系统中需要指定安装0.0.10版本

近日,使用Pytest+Appium 实现APP端UI自动化,遇到Pytest收集用例失败的情况. 报错信息如下: test_room.py:None (test_room.py) ImportError while importing test module '/Users/XXXX/case/test_room.py'. Hint: make sure your test modules/packages have valid Python names. Traceback: test_ro

1.给用例添加自定义标签命令:@pytest.mark.tagname     #tagname是自定义的标签名 import pytest class TestClass(): @pytest.mark.smoke def test_one(self): print("test_one方法执行") assert 1==1 @pytest.mark.回归测试 def test_two(self): print("test_two方法执行") assert 'o' i

本文转自:https://blog.csdn.net/qq_36502272/article/details/102975467 一.'conftest特点: 1.可以跨.py文件调用,有多个.py文件调用时,可让conftest.py只调用了一次fixture,或调用多次fixture 2.conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有__init__.py文件 3.不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动识别该文件,放到项目的根目录下就可以全

原文地址https://testerhome.com/topics/1639 一.测试类*注1 package com.testerhome; import io.appium.java_client.android.AndroidDriver; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import org.openqa.selenium.By; import org.openqa.selenium.WebEleme

一.问题描述 在项目根目录下执行整个测试用例,直接从conftest.py模块中抛出了ModuleNotFoundError:No module named 'TestDatas'的异常: 二.解决方法 经排查确认模块导入的方式是正确的,conftest.py却没有成功地引入这个模块,这里就涉及到执行路径的关系,TestDatas目录在项目根目录下,是pytest的覆盖范围,我们只需要改变conftest.py的执行路径就可以了,在conftest.py模块中添加以下代码 import sys,

pytest收集测试用例的顺序: 同一个项目中搜索所有以test_开头的测试文件.test_开头的测试类.test_开头的测试函数 执行测试用例的顺序: 是按照先数据(0~9)>再字母(a~z)规则(测试函数都是英文test开头,想要特定指定哪一个,可以test_1,这样方便调试,一般不这样写,哈哈哈) 执行测试用例发现的问题: 两个测试类,写了5个测试函数,按照自己预期想的应该是收集到5个测试用例:结果,一执行,收集到33个,其余的28个从哪里来的?? 解决问题步骤: 1.检查最近修改过的前置

https://www.cnblogs.com/jinzhuduoduo/articles/7017405.html http://www.lxway.com/445949491.htm https://www.cnblogs.com/feiyi211/p/6625841.html

前言 平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完 当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半,如果有10个小伙伴,那么执行时间就会变成十分之一,大大节省了测试时间 为了节省项目测试时间,10个测试同时并行测试,这就是一种分布式场景 同样道理,当我们自动化测试用例排常多的时候, 一条条按顺序执行会非常慢(虽然接口很快),pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式

前言 上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例,并输出我们想要看到的信息.那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例?我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢?下面将为大家一一解答! pytest收集用例原理分析 首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则] |[测试用例目录1] | |__init__.py | |test_测试模块1.py | |test_测试模块2.py |[测试用例目录2] |

目录 示例和自定义技巧 返回: Pytest权威教程 示例和自定义技巧 这是一个(不断增长的)示例列表.如果你需要更多示例或有疑问,请联系我们.另请参阅包含许多示例代码段的 综合文档.此外,stackoverflow.com上的pytest专栏通常会有示例解答. 基本示例参考: 安装及入门: 基础入门示例 断言的编写及报告: 基础断言示例 Pytest Fixture:显式,模块化,扩展: : 基本fixture/setup示例 参数化Fixture和测试用例:基本测试用例的参数化 unitte

在用pytest执行用例时,可以按照如下场景来执行 1.执行目录及其子目录下的所有用例 pytest filename\ 2.执行某一个py文件下的用例 pytest filename.py 3.-k 按关键字匹配 pytest test_class.py -k "TestClass and not two" 运行test_class.py中的TestClass.test_one,不运行TestClass.test_two. 4.按节点运行 每个收集的测试都分配了一个唯一的nodeid

前言 pytest+allure是最完美的结合了,关于allure的使用,本篇做一个总结. allure报告可以很多详细的信息描述测试用例,包括epic.feature.story.title.issue.testcase.severity等 环境准备 python 3.6 pytest 4.5.0 allure-pytest 2.8.6 allure用例描述 使用方法 参数值 参数说明 @allure.epic() epic描述 敏捷里面的概念,定义史诗,往下是feature @allure.

前言 写完一个项目的自动化用例之后,发现有些用例运行较慢,影响整体的用例运行速度,于是领导说找出运行慢的那几个用例优化下. --durations 参数可以统计出每个用例运行的时间,对用例的时间做个排序. --durations=N pytest -h 查看命令行参数,关于 --durations=N 参数的使用方式 >pytest -h reporting: --durations=N show N slowest setup/test durations (N=0 for all). 当 N

PyTest是基于Python的开源测试框架,语法简单易用,有大量的插件,功能非常多.自动检测测试用例,支持参数化,跳过特定用例,失败重试等功能. 安装 pip install -U pytest  # 安装 pytest --version # 查看版本 pytest -h # 查看帮助信息 用例识别 pytest识别文件名为test_.py或者_test.py的测试文件 测试文件中可以在Test*类中写测试用例(测试用例以test_*开头,并且测试类不能有__init__方法) 不在Test

  一.编写pytest测试样例非常简单,只需要按照下面的规则: 测试文件以test_开头(以_test结尾也可以) 测试类以Test开头,并且不能带有 __init__ 方法 测试函数以test_开头 断言使用基本的assert即可       二.执行测试样例的方法很多种,上面第一个实例是直接执行py.test,第二个实例是传递了测试文件给py.test.其实py.test有好多种方法执行测试 py.test # run all tests below current dir py.test

1.pytest中的mark介绍 mark主要用于在测试用例/测试类中给用例打标记(只能使用已注册的标记 名),实现测试分组功能,并能和其它插件配合设置测试方法执行顺序等.如下 图,现在需要只执行红色部分的测试方法,其它方法不执行. 2.pytest.ini配置文件编写 3.pytest中设置mark步骤 1.注册标签名,通过pytest.ini配置文件注册: 2.在测试用例的前面加上:@pytest.mark.已注册标签名 3.运行时,根据用例标签过滤(-m 标签名) 3.pytest对用例进

经过之前的学习铺垫,我们尝试着利用pytest框架编写一条接口自动化测试用例,来厘清接口自动化用例编写的思路. 我们在百度搜索天气查询,会出现如下图所示结果: 接下来,我们以该天气查询接口为例,编写接口测试用例脚本. 一,明确测试对象 针对某个功能做接口测试,首先我们需要确定实现这个功能调用的是哪个接口,这个接口的具体信息(如功能.协议.URL.请求方法.请求参数说明.响应参数说明等等)可以通过查看开发提供的接口文档获取,也可以通过抓包(在没有接口文档的情况下)获取.找到对应的接口也就是测试对象

前言 pytest 提供了一个收集用例的钩子,在用例收集阶段,默认会查找test_*.py 文件或者 *_test.py文件. 如果我们想运行一个非python的文件,比如用yaml 文件写用例,那么就需要改变用例的收集规则. 以最新版pytest 7.2.0版本为例 YAML 测试示例 在 Yaml 文件中指定测试的基本示例, 以下是官方文档上给的一个执行yaml格式的内容作为自定义测试的例子. 相关文档地址https://docs.pytest.org/en/latest/example/n

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

前言 平常我们手工测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟.如果一个测试人员执行需要1000分钟才能执行完,当项目非常紧急的时候, 我们会用测试人力成本换取时间成本,这个时候多找个小伙伴把任务分成2部分,于是时间缩减一半.如果是十个人一起执行,1000个用例理论上只需100分钟就能完成,时间缩短到了1/10.大大节省的测试时间,为项目节省了时间成本. 同样道理,当我们测试用例非常多的时候,一条条执行,很显然会比较慢,那么如何让测试用例并行执行呢,这就是我们接下来要讲的pyt