视频地址:   http://www.tudou.com/listplay/siFwDsllSEM.html 恩,我得到了素材,是这样的 这是一整张的图片,png格式的.很明显,这是类似于一个帧动画之类的动画.按照我以前的笨方法,肯定是在PS里面切成一张一张的然后帧动画换图片,这样做的后果是我直接被累的吐血.原因就是我根本不知道有其他好的方法.好了,现在我知道咯,来吧,先导入unity 能很清楚的看到,这张图片还是一整张的状态,接下来吧sprite mode模式改成multiple 好,下面来咯

一.准备工作 软件环境:PhotoshopCS6 目标:将两张不完整的图片合并成一张完整的图片. 二.操作步骤 1,新建一张画布,参数:15*12厘米,像素300. 2,对第一张不完整的图片选择魔棒工具,容差值为10,然后在上方菜单栏中点击 选择->反向.如图,我们已经选中了该图片. 3,在菜单栏中点击 编辑->自由变换,角度选 -3度,然后提交.如图,我们已经将图片摆正了. 4,在菜单栏中点击 编辑->拷贝,并将已摆正的图片粘贴到新建的画布中. 5,对另一张图片重复2~4步骤,最后的效

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 首先很感觉这篇文章的作者,将这篇文章写的这么好.我呢,也是拿来学习,觉得太好,所以忍不住就进行了转载. 因为我个人现在手上也有个验证码识别的项目,只是难度高一些,不过看完后觉得收获不少. 这个后面可以优化,cnn(卷积神经网络),能处理的更好. 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于

通过一个简单的2D游戏案例来学习unity 2D游戏开发,本文分为以下3个部分. · 创建工作层 · 添加静态景物 · 制作2D动画 通过这个案例,我们可以学习到unity2D游戏制作的基本流程,Sprite的创建和使用,2D物理引擎,2D的特效的使用等这些常用的知识点. 3D游戏场景中的摄像机一般使用透视模式(Perspective),2D游戏场景中的摄像机是正交模式的(Orthographic),如果在此案例中你不幸选择了透视模式(Perspective),就会出现如角色不能按照我们的指令移

Unity作为当今最流行的游戏引擎之一,受到各大厂商的喜爱. 像是炉石传说,以及最近的逃离塔克夫,都是由unity引擎开发制作. 作为初学者的我们,虽然无法直接做出完成度那么高的作品,但每一个伟大的目标,都有一个微不足道的开始.让我们从一个2D小游戏入手,来学习Unity引擎的使用吧! ① 新建项目,寻找素材 点击“新建”,因为我们要制作的是2D游戏,所以我们在新建项目时选择“2D”. 成功创建新项目之后,我们就开始寻找制作游戏所需要的素材. 在Unity自己的资源商店中,提供了大量的优质素材供

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏.到本系列结束时,您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中.本文将向您展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 注意: 本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 语言的读者.如果您不熟悉这些技术,请先查看 Unity for Beginners 系列后再继续阅读. 第 3 天:3D 素材 本教程系列的 第 2 部分 介绍了 使用 AI 进行游戏

以下说明数据,是指有4张图片的轮播图,分别切割成4张. 首先,做成单张切换的立体效果,即通过旋转,确定四张图片的位置,分别是一个立方体的上下前后的图片翻转移动角度. .box ul li:nth-child(1){ transform:rotateX(90deg) translateZ(190px); } .box ul li:nth-child(2){ transform:rotateX(-90deg) translateZ(190px); } .box ul li:nth-child(3){

有朋友反映,一上来直接讲设计模式就算理解了,也不知道如何画出类图,那么我们就通过一张图,来图解如何应用UML正确表示类与类之间的关系. 这张图完整讲述了鸟类的生存. 首先是类:在UML中,我们用分成三栏的长方形表示.第一栏是名称,第二栏是属性,第三栏是方法. 继承:唐老鸭属于鸭的一种,或者说是鸭的细化划分,而鸭属于鸟类,鸟类属于动物,这里无论表达成“是”还是属于,就是这样一个直观的关系.用实线一端带空心三角箭头表示.箭头指向父类. 依赖:凡是动物,生存都需要水和空气,这种必须的需求,我们称之为依

目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

以前一直使用序列图片来实现动画效果,造成空间的极大浪费,所以想要尝试下切割图片来实现动画. 如图所示,是由66rpg纸娃娃系统生成的角色行走图.本程序必须实现将人物的整体图片切割后存入4x4的数组来动态加载. 在主布局文件中设立4个ImageView,分别用来显示角色在不同角度下的行走动作.然后在主活动文件中: public class MainActivity extends ActionBarActivity {private ImageView myImageView,myImageVie

使用Image.crop()方法对图片进行切割. 参数: Image.crop(left, up, right, below) left:与左边界的距离 up:与上边界的距离 right:还是与左边界的距离 below:还是与上边界的距离 简而言之就是,左上右下. 例子:将一张美女图片切分成9张(3*3) 图片: 美女.jpg 代码: # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image filename = r'路径\美女.jpg' img = Image

文章:How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem?-(and a dataset of 230,000 3D facial landmarks) 作者:诺丁汉大学的Adrian Bulat& Georgios Tzimiropoulos Github:https://github.com/1adrianb/face-alignment 2D-FAN:https://www.adrianbulat.com/do

一个执着于技术的公众号 日常工作中需要对日志文件进行分析,当日志文件过大时,Linux中使用vim.cat.grep.awk等这些工具对大文件日志进行分析将会成为梦魇,具体表现在: 执行速度缓慢,文件内容需要加载到内存中,涉及大量的磁盘读: 耗费资源过多,一个4G空间的日志文件需要至少4G的内存,更大的呢? 内容难以复用,分析过滤文件时会用管道对输出文件进行处理,大文件下难以复用: 文件传输困难,大文件需要传输给其他人进行分析,文件太大,全量传输带宽耗费大. 1 查阅大文件之痛 大数据离线处理框

[前言]自半年前笔者发表博客“什么是计算机图形学”以来,时常有人来向笔者询问3D模型的构建方法与工具.笔者的研究方向是以3D技术为主,具体包括3D建模,3D处理及3D打印三个方面,在3D建模与处理方面从事了十多年的研究,接触过很多3D相关的软件,在这方面有些经验.因此,特撰写此文,以帮助我们的学生及关注3D技术的人了解3D建模和3D技术.本文仅仅为笔者根据自己的经验对3D建模与处理软件浅薄的理解,不涉及对技术的深入讨论,是非学术性的.因此,笔者尽量尝试用通俗的语言介绍一下各种3D建模的软件和工具

前言 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. GitHub上有大神总结的非常好的源码及博客,链接如下 GitHub: https://github.com/zhengwh/captcha-svm https://github.com/zhengwh/captcha-tensorflow 博客:htt

python 验证码 高阶验证 标签: 验证码python 2016-08-19 15:07 1267人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 其他(33)    目录(?)[+]   字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

说到地图,大家一定很熟悉,平时应该都使用过百度地图.高德地图.腾讯地图等,如果涉及到地图相关的开发需求,也有很多选择,比如前面的几个地图都会提供一套js API,此外也有一些开源地图框架可以使用,比如OpenLayers.Leaflet等. 那么大家有没有想过这些地图是怎么渲染出来的呢,为什么根据一个经纬度就能显示对应的地图呢,不知道没关系,本文会带各位从零实现一个简单的地图引擎,来帮助大家了解GIS基础知识及Web地图的实现原理. 选个经纬度 首先我们去高德地图上选个经纬度,作为我们后期的地图

移动支付 用户使用移动的终端完成对所购买商品或者服务的支付功能;分为近场支付(蓝牙支付,刷卡,滴卡),和远程支付(网上支付,短信支付) app支付模块 常见的支付厂商-->常见的支付方式 支付宝:阿里公司 微信:腾讯公司 银联:联合起来的结构 财付通:腾讯公司 支付宝钱包:阿里公司 百度钱包:百度公司 支付安全吗? 都是比较安全.都是大公司的产品.而且这个和金钱之前挂钩; 支付难不难? 支付不难.因为是第三方平台的东西. 支付集成大概需要多长时间?(如果之前做过) 支付宝:5-10分钟 银联:5

找茬外挂制作 找茬游戏大家肯定都很熟悉吧,两张类似的图片,找里面的不同.在下眼神不大好,经常瞪图片半天也找不到区别.于是乎决定做个辅助工具来解放一下自己的双眼. 一.使用工具 Qt:主要是用来做界面的 OpenCV: 用于图像处理 C++: 基本实现语言 Qt中OpenCV的配置在[QT]OpenCV配置中讲过了,不会配置的可以看看. 二.实现方案 我要做一个通用的找茬辅助工具,即可以在所有PC找茬游戏中使用.这意味着我们不能通过获取游戏窗口句柄来定位游戏界面.那怎么办呢?灵光一闪,我想到了截图