1.简单的,按月统计数量 SELECT CREATE_DATE, DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month , COUNT(*) AS sum FROM pt_user GROUP BY month; 2.按月累加统计数据 SELECT a.month, SUM(b.total) AS total FROM ( SELECT DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month, SUM(sum) AS total FR

概述 目前企业应用系统使用的大多数据库都是关系型数据库,关系数据库依赖的理论就是针对集合运算的关系代数.关系代数是一种抽象的查询语言,是关系数据操纵语言的一种传统表达方式.不过我们在工作中发现,很多人在面对复杂的数据库运算逻辑时会采用游标.循环.自定义函数等方式处理,因为游标是一种比较熟悉和舒适的面向过程的编程方式,很符合我们一般的逻辑思维习惯,可很不幸,这会导致糟糕的性能.显然,SQL的总体目的是你要实现什么,而不是怎样实现.大道至简,我们在工作与学习的过程中经常会发现,更好的解决方案往往是简

//将当前行某列的值与前面所有行的此列值相加,即累计求和: //方法一: with t as(      select 1 val from dual union all      select 3 from dual union all      select 5 from dual union all      select 7 from dual union all      select 9 from dual) select val,        sum(val)        ov

一.SQL SERVER 月.季.年统计查询 --本天 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(DAY,TimeField,getdate())= 0; --本周 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(WEEK,TimeField,getdate())= 0; --本月 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(MONTH,TimeField,getdate())=

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64418286 假设有一组数据, 已知每一个产品贡献的利润,如果要计算前几名产品的贡献利润总和,或者每一个产品和利润更高产品的累计贡献占总体的比例,就涉及到累计求和,数据量较小的情况下,在 Excel 中可以轻松实现,毕竟 Excel 是对单元格进行操作. 但是在 PowerBI 中,对整个字段运算很简单,而对每一行的数据进行筛选汇总,却需要动一点小心思,下面就以此表为例介绍几种常用的累计求和方式,并以此案例来进一步掌握几个函数的用法.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/67441847 累计求和问题,之前已经介绍过(有了这几个公式,你也可以快速搞定累计求和),主要是基于比较简单的情形,针对所有的数据进行累计求和. 现实中的需求并不总是这么简单,稍微复杂一点的是按类别求累计,以帕累托分析为例,模拟数据如下, 这次不是按全部产品进行累计求和,而是在每一个产品类别内部进行累计求和,进而计算出类别内的累计占比. 根据之前学过的知识,其实也可以计算出来,这里直接给出另一种更简洁且性能更优的方式,新建列, 累计销售

需求: 有如下访客访问次数统计表 t_access_times 访客 月份 访问次数 A 2015-01 5 A 2015-01 15 B 2015-01 5 A 2015-01 8 B 2015-01 25 A 2015-01 5 A 2015-02 4 A 2015-02 6 B 2015-02 10 B 2015-02 5 …… …… …… 需要输出报表:t_access_times_accumulate 访客 月份 月访问总计 累计访问总计 A 2015-01 33 33 A 2015-

PLC中定时读取5分钟雨量值,如何将该值统计为小时雨量作为累计?在sql server group by聚合函数,轻松实现该目的. 1.编写思路 数据库中字段依据datetime每五分钟插入一条语句,利用format函数将datetime修改为yyyy-mm-dd HH:00:00格式,然后利用group by将小时内数据sum(雨量)累加即可. 2.实现脚本 USE [QPCHART1] GO select Format([datetime],'yyyy-MM-dd HH:00:00') as

打成jar包放在主节点上去运行. import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.StormSubmitter; import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException; import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException; import backtype.storm.spout.Sp

这是CSDN问答里面有人提出的一道问题,题目如下. 表格如下: 得出结果如下: 求精简的SQL语句. SQL查询语句: with a as( select rank() over (partition by 商店 order by 商店,sum(价钱) desc) as rowid, 商店,sum(价钱) as 价钱和,备注 from 产品 group by 备注,商店), b as( ), c as( select 商店,sum(价钱和) as 卖出价钱和 from a group by 商店

打成jar包放在主节点上去运行. import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.StormSubmitter; import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException; import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException; import backtype.storm.spout.Sp

1.RANK ( ) OVER ( [QUERY_PARTITION_CLAUSE] ORDER_BY_CLAUSE ) DENSE_RANK ( ) OVER ( [QUERY_PARTITION_CLAUSE] ORDER_BY_CLAUSE ) 可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序, 其中PARTITION BY 为分组字段,ORDER BY 指定排序字段. 2.OVER 不能单独使用,要和分析函数:RANK(),DENSE_RANK(),ROW_NUMBER()等

数据对比 两种常用模型 1.对比下一行,判断增长.减少.维持现状 -- 建表 drop table sales create table sales( num int, soc int ); insert into sales values(, ); insert into sales values(, ); insert into sales values(, ); insert into sales values(, ); insert into sales values(, ); inse

SQL Server实现 日期部分 缩写 year yy, yyyy quarter qq, q month mm, m dayofyear dy, y day dd, d week wk, ww weekday dw Hour hh minute mi, n second ss, s millisecond ms  1  2/**//*计算今天是星期几*/  3select datename(weekday,getdate())   4  5/**//*查询本年的数据*/  6select *

https://geek-docs.com/sql/sql-examples/sql-cumulative-sum.html

$('.cc input').bind('input propertychange', function(){ var total = 0; $("input").each(function(){ total+=(parseFloat($(this).val())?parseFloat($(this).val()):0); }); /*total=total.toFixed(1);保留小数点后一位,因为js累加可能会出现小数点后出现多位的情况,可以通过它控制小数点位数*/ $(&quo

期望结果:  ID  VAL  CumSum  1  10  10  2  20  30  3  30  60 方法一: 使用分析函数 select id,val,sum(val) over ( order by id ) as CumSum from table 方法二: 如果不支持分析函数,使用join SELECT a.id, sum(b.num) as num from dbo.dt a inner join dbo.dt b on a.id>=b.id group by a.id 参考

业务情景:有这样一张表:其中Id列为表主键,Name为用户名,State为记录的状态值,Note为状态的说明,方便阅读. 需求描述:需要查询出这样的结果:某个人某种状态的记录数,如:张三,待审核记录数,审核中记录数,审核通过记录数:大概像这样: 解决方案: 1.建表和初始化测试数据: --1.建表语句 CREATE TABLE [dbo].[Content] ( [Id] [int] NULL, [Name] [nvarchar](50) NULL, [State] [int] NULL, [N

Shuffle Grouping: 随机分组, 随机派发stream里面的tuple, 保证bolt中的每个任务接收到的tuple数目相同.(它能实现较好的负载均衡) Fields Grouping:按字段分组, 比如按userid来分组, 具有同样userid的tuple会被分到同一任务, 而不同的userid则会被分配到不同的任务 All Grouping: 广播发送,对于每一个tuple,Bolts中的所有任务都会收到. Global Grouping: 全局分组,这个tuple被分配到s

(1)Convert 函数 select Convert ( VARCHAR(7),ComeDate,120) as Date ,Count(In_code) as 单数,Sum(SumTrueNum) as 件数 from T_In_Top  where  ComeDate between '2013-01-01' and '2014-08-04' and In_top_State='已完成' and Case_ID=14  and Store_ID=41 group by Convert (